Optymalizacja konwersji za pomocą testów A/B: Przewodnik dla firm eCommerce

Optymalizacja konwersji za pomocą testów A/B: Przewodnik dla firm eCommerce

Optymalizacja konwersji za pomocą testów A/B: Przewodnik dla firm eCommerce

Optymalizacja konwersji za pomocą testów A/B: Przewodnik dla firm eCommerce

Ten przewodnik pokazuje ci zawiłości testów A/B, w tym spojrzenie na niektóre powszechne błędy oraz omówienie, które testy A/B są najbardziej korzystne dla twojego sklepu internetowego.

Ten przewodnik pokazuje ci zawiłości testów A/B, w tym spojrzenie na niektóre powszechne błędy oraz omówienie, które testy A/B są najbardziej korzystne dla twojego sklepu internetowego.

Conversion

Conversion

Conversion

10 mar 2021

Nick Knuppe

Szef marketingu produktu

Testy A/B mogą pomóc zwiększyć współczynnik konwersji w Twoim biznesie eCommerce. Ale jak działają testy A/B i od czego zacząć testowanie? Ten przewodnik pokazuje wszystkie szczegóły dotyczące testowania A/B, w tym spojrzenie na niektóre powszechne błędy i przegląd, które testy A/B są najbardziej korzystne dla Twojego sklepu internetowego.

Testy A/B mogą pomóc zwiększyć współczynnik konwersji w Twoim biznesie eCommerce. Ale jak działają testy A/B i od czego zacząć testowanie? Ten przewodnik pokazuje wszystkie szczegóły dotyczące testowania A/B, w tym spojrzenie na niektóre powszechne błędy i przegląd, które testy A/B są najbardziej korzystne dla Twojego sklepu internetowego.

Testy A/B mogą pomóc zwiększyć współczynnik konwersji w Twoim biznesie eCommerce. Ale jak działają testy A/B i od czego zacząć testowanie? Ten przewodnik pokazuje wszystkie szczegóły dotyczące testowania A/B, w tym spojrzenie na niektóre powszechne błędy i przegląd, które testy A/B są najbardziej korzystne dla Twojego sklepu internetowego.

Testy A/B mogą pomóc zwiększyć współczynnik konwersji w Twoim biznesie eCommerce. Ale jak działają testy A/B i od czego zacząć testowanie? Ten przewodnik pokazuje wszystkie szczegóły dotyczące testowania A/B, w tym spojrzenie na niektóre powszechne błędy i przegląd, które testy A/B są najbardziej korzystne dla Twojego sklepu internetowego.

Co to jest testowanie A/B?

A/B testing to narzędzie do odkrywania, w jaki sposób Twoja strona internetowa, sklep online lub inne kanały online mogą najlepiej przyciągnąć potencjalnych klientów. Podczas testu A/B porównujesz jednocześnie dwie różne wersje jednej strony, aby zobaczyć, jak różnice w funkcjach projektowych wpływają na zachowanie klientów. Mogą to być różnice w:

  • kolorach

  • umiejscowieniu przycisków call-to-action (CTA) na ekranie

  • rozmiarze tekstu

  • stylu komunikacji

  • nawigacji po stronie

Prezentujesz obie wersje (A i B) różnym grupom użytkowników. Następnie analizujesz, jak użytkownicy zachowują się na każdej wersji strony. Na podstawie różnorodnych kryteriów, takich jak czas przeglądania czy wskaźnik odrzuceń, możesz ustalić, która wersja lepiej nadaje się do osiągania celów biznesowych.

A/B testing to narzędzie do odkrywania, w jaki sposób Twoja strona internetowa, sklep online lub inne kanały online mogą najlepiej przyciągnąć potencjalnych klientów. Podczas testu A/B porównujesz jednocześnie dwie różne wersje jednej strony, aby zobaczyć, jak różnice w funkcjach projektowych wpływają na zachowanie klientów. Mogą to być różnice w:

  • kolorach

  • umiejscowieniu przycisków call-to-action (CTA) na ekranie

  • rozmiarze tekstu

  • stylu komunikacji

  • nawigacji po stronie

Prezentujesz obie wersje (A i B) różnym grupom użytkowników. Następnie analizujesz, jak użytkownicy zachowują się na każdej wersji strony. Na podstawie różnorodnych kryteriów, takich jak czas przeglądania czy wskaźnik odrzuceń, możesz ustalić, która wersja lepiej nadaje się do osiągania celów biznesowych.

A/B testing to narzędzie do odkrywania, w jaki sposób Twoja strona internetowa, sklep online lub inne kanały online mogą najlepiej przyciągnąć potencjalnych klientów. Podczas testu A/B porównujesz jednocześnie dwie różne wersje jednej strony, aby zobaczyć, jak różnice w funkcjach projektowych wpływają na zachowanie klientów. Mogą to być różnice w:

  • kolorach

  • umiejscowieniu przycisków call-to-action (CTA) na ekranie

  • rozmiarze tekstu

  • stylu komunikacji

  • nawigacji po stronie

Prezentujesz obie wersje (A i B) różnym grupom użytkowników. Następnie analizujesz, jak użytkownicy zachowują się na każdej wersji strony. Na podstawie różnorodnych kryteriów, takich jak czas przeglądania czy wskaźnik odrzuceń, możesz ustalić, która wersja lepiej nadaje się do osiągania celów biznesowych.

A/B testing to narzędzie do odkrywania, w jaki sposób Twoja strona internetowa, sklep online lub inne kanały online mogą najlepiej przyciągnąć potencjalnych klientów. Podczas testu A/B porównujesz jednocześnie dwie różne wersje jednej strony, aby zobaczyć, jak różnice w funkcjach projektowych wpływają na zachowanie klientów. Mogą to być różnice w:

  • kolorach

  • umiejscowieniu przycisków call-to-action (CTA) na ekranie

  • rozmiarze tekstu

  • stylu komunikacji

  • nawigacji po stronie

Prezentujesz obie wersje (A i B) różnym grupom użytkowników. Następnie analizujesz, jak użytkownicy zachowują się na każdej wersji strony. Na podstawie różnorodnych kryteriów, takich jak czas przeglądania czy wskaźnik odrzuceń, możesz ustalić, która wersja lepiej nadaje się do osiągania celów biznesowych.

Dlaczego testy A/B są ważne w eCommerce?

Testy A/B (znane również jako testy dzielone) to powszechne narzędzie używane w marketingu online. Oferują firmom sposób testowania różnych wersji ich newsletterów, reklam w mediach społecznościowych czy reklam Google. Testowanie A/B jest równie ważne w eCommerce. Używając odpowiednich testów, można szybko poprawić współczynnik konwersji w sklepie internetowym i zwiększyć sprzedaż.

Testowanie A/B: Przykład z eCommerce

Firmy osiągają wysoki współczynnik konwersji, przekształcając więcej potencjalnych klientów w rzeczywistych płacących klientów. Często wymaga to więcej niż tylko dobrych produktów i oferowania obszernej informacji. Projekt strony i przyciski CTA są równie ważne, aby zachęcić odwiedzających do dokonania zakupu. Rozmiar, kolor i pozycja przycisków CTA mogą wpływać na to, czy potencjalni klienci na nie klikną. Testy A/B są idealnym sposobem na określenie, co działa najlepiej. Pomagają odpowiedzieć na wiele różnych pytań dotyczących układu Twojego sklepu internetowego, takich jak:

  • Czy projekty nagłówków i obrazów są wystarczająco atrakcyjne?

  • Czy tekst w breadcrumbs jest łatwy do przeczytania (odpowiednia wielkość czcionki, długość itp.)?

  • Czy klienci wolą składać zamówienia, korzystając z jednej lub wielostronicowego Checkout?

  • Czy wszystkie koszty są natychmiast widoczne, czy też potencjalni klienci porzucają proces Checkout, ponieważ koszty wysyłki są ukryte i pojawiają się dopiero później?

To są idealne scenariusze do użycia testów A/B, które umożliwiają ciągłe testowanie i optymalizację zmian wprowadzanych w sklepie internetowym. Wersja, która prowadzi do większej sprzedaży, jest właściwym wyborem dla Twojego sklepu.

Testy A/B (znane również jako testy dzielone) to powszechne narzędzie używane w marketingu online. Oferują firmom sposób testowania różnych wersji ich newsletterów, reklam w mediach społecznościowych czy reklam Google. Testowanie A/B jest równie ważne w eCommerce. Używając odpowiednich testów, można szybko poprawić współczynnik konwersji w sklepie internetowym i zwiększyć sprzedaż.

Testowanie A/B: Przykład z eCommerce

Firmy osiągają wysoki współczynnik konwersji, przekształcając więcej potencjalnych klientów w rzeczywistych płacących klientów. Często wymaga to więcej niż tylko dobrych produktów i oferowania obszernej informacji. Projekt strony i przyciski CTA są równie ważne, aby zachęcić odwiedzających do dokonania zakupu. Rozmiar, kolor i pozycja przycisków CTA mogą wpływać na to, czy potencjalni klienci na nie klikną. Testy A/B są idealnym sposobem na określenie, co działa najlepiej. Pomagają odpowiedzieć na wiele różnych pytań dotyczących układu Twojego sklepu internetowego, takich jak:

  • Czy projekty nagłówków i obrazów są wystarczająco atrakcyjne?

  • Czy tekst w breadcrumbs jest łatwy do przeczytania (odpowiednia wielkość czcionki, długość itp.)?

  • Czy klienci wolą składać zamówienia, korzystając z jednej lub wielostronicowego Checkout?

  • Czy wszystkie koszty są natychmiast widoczne, czy też potencjalni klienci porzucają proces Checkout, ponieważ koszty wysyłki są ukryte i pojawiają się dopiero później?

To są idealne scenariusze do użycia testów A/B, które umożliwiają ciągłe testowanie i optymalizację zmian wprowadzanych w sklepie internetowym. Wersja, która prowadzi do większej sprzedaży, jest właściwym wyborem dla Twojego sklepu.

Testy A/B (znane również jako testy dzielone) to powszechne narzędzie używane w marketingu online. Oferują firmom sposób testowania różnych wersji ich newsletterów, reklam w mediach społecznościowych czy reklam Google. Testowanie A/B jest równie ważne w eCommerce. Używając odpowiednich testów, można szybko poprawić współczynnik konwersji w sklepie internetowym i zwiększyć sprzedaż.

Testowanie A/B: Przykład z eCommerce

Firmy osiągają wysoki współczynnik konwersji, przekształcając więcej potencjalnych klientów w rzeczywistych płacących klientów. Często wymaga to więcej niż tylko dobrych produktów i oferowania obszernej informacji. Projekt strony i przyciski CTA są równie ważne, aby zachęcić odwiedzających do dokonania zakupu. Rozmiar, kolor i pozycja przycisków CTA mogą wpływać na to, czy potencjalni klienci na nie klikną. Testy A/B są idealnym sposobem na określenie, co działa najlepiej. Pomagają odpowiedzieć na wiele różnych pytań dotyczących układu Twojego sklepu internetowego, takich jak:

  • Czy projekty nagłówków i obrazów są wystarczająco atrakcyjne?

  • Czy tekst w breadcrumbs jest łatwy do przeczytania (odpowiednia wielkość czcionki, długość itp.)?

  • Czy klienci wolą składać zamówienia, korzystając z jednej lub wielostronicowego Checkout?

  • Czy wszystkie koszty są natychmiast widoczne, czy też potencjalni klienci porzucają proces Checkout, ponieważ koszty wysyłki są ukryte i pojawiają się dopiero później?

To są idealne scenariusze do użycia testów A/B, które umożliwiają ciągłe testowanie i optymalizację zmian wprowadzanych w sklepie internetowym. Wersja, która prowadzi do większej sprzedaży, jest właściwym wyborem dla Twojego sklepu.

Testy A/B (znane również jako testy dzielone) to powszechne narzędzie używane w marketingu online. Oferują firmom sposób testowania różnych wersji ich newsletterów, reklam w mediach społecznościowych czy reklam Google. Testowanie A/B jest równie ważne w eCommerce. Używając odpowiednich testów, można szybko poprawić współczynnik konwersji w sklepie internetowym i zwiększyć sprzedaż.

Testowanie A/B: Przykład z eCommerce

Firmy osiągają wysoki współczynnik konwersji, przekształcając więcej potencjalnych klientów w rzeczywistych płacących klientów. Często wymaga to więcej niż tylko dobrych produktów i oferowania obszernej informacji. Projekt strony i przyciski CTA są równie ważne, aby zachęcić odwiedzających do dokonania zakupu. Rozmiar, kolor i pozycja przycisków CTA mogą wpływać na to, czy potencjalni klienci na nie klikną. Testy A/B są idealnym sposobem na określenie, co działa najlepiej. Pomagają odpowiedzieć na wiele różnych pytań dotyczących układu Twojego sklepu internetowego, takich jak:

  • Czy projekty nagłówków i obrazów są wystarczająco atrakcyjne?

  • Czy tekst w breadcrumbs jest łatwy do przeczytania (odpowiednia wielkość czcionki, długość itp.)?

  • Czy klienci wolą składać zamówienia, korzystając z jednej lub wielostronicowego Checkout?

  • Czy wszystkie koszty są natychmiast widoczne, czy też potencjalni klienci porzucają proces Checkout, ponieważ koszty wysyłki są ukryte i pojawiają się dopiero później?

To są idealne scenariusze do użycia testów A/B, które umożliwiają ciągłe testowanie i optymalizację zmian wprowadzanych w sklepie internetowym. Wersja, która prowadzi do większej sprzedaży, jest właściwym wyborem dla Twojego sklepu.

Testy A/B w twoim sklepie internetowym: Jak to działa?

Niezależnie od tego, w jakiej branży działasz, poprawa wskaźnika konwersji jest zawsze twoim głównym priorytetem jako sprzedawcy eCommerce. Oto przewodnik krok po kroku, jak przeprowadzić udany test A/B, aby zwiększyć konwersję na swojej stronie.

Krok 1: Zbierz dane

Przed rozpoczęciem testowania A/B przeprowadź analizy, aby zidentyfikować problemy prowadzące do niskiego wskaźnika konwersji. Wiele narzędzi analitycznych, takich jak Google Analytics, pokazuje na przykład, kiedy klient wkłada produkty do koszyka, ale potem rezygnuje z zakupu na pewnym etapie. Ważne jest, aby wczuć się w sytuację swojej grupy docelowej i zrozumieć, co może ich zniechęcać do złożenia zamówienia. Mapy cieplne i testy użyteczności to inne przydatne narzędzia, które można zastosować na tym etapie.

Krok 2: Ustal priorytety i cele

Gdy już zidentyfikujesz przeszkody, czas ustalić priorytety i jasne cele dla testowania A/B. Warto zacząć od sformułowania hipotez. Zadaj sobie pytania takie jak:

  • Który element mojej strony ma największy wpływ na to, czy klient zdecyduje się na zakup?

  • Jeśli zmienię ten element, czego oczekuję, że się stanie?

Krok 3: Przeprowadź test i przeanalizuj wyniki

Aby upewnić się, że wyniki są jasne i wiarygodne, test A/B zwykle trwa długi czas. Innymi słowy, chcesz upewnić się, że twój test A/B wskazuje czynniki, które naprawdę mają znaczenie. Im mniejszy ruch na twojej stronie, tym dłużej powinien trwać okres testowania. Jeśli twoje testy ujawniają wyraźną różnicę w wydajności między dwiema wersjami strony, to stanowi to podstawę do dalszych testów, w których zmieniasz inne elementy. Pamiętaj, że testowanie A/B to nie tylko zmiana jednego elementu; to zmiana wielu elementów i sprawdzenie, jak wpływa to na wydajność. W przeciwnym razie nie będziesz wiedział, który element jest najbardziej decydujący dla zwiększenia wskaźnika konwersji.

Całkowicie możliwe jest testowanie wielu alternatywnych wersji elementu jednocześnie. To oznacza, że testujesz nie tylko A i B, ale także C, D i tak dalej. Gdy stwierdzisz, że jedna wersja zdecydowanie działa gorzej niż inne, warto wyłączyć tę wersję i skierować ruch do pozostałych na resztę okresu testowego. Skorzystaj z kalkulatora czasu trwania testu A/B, aby sprawdzić z wyprzedzeniem, ile wersji możesz uruchomić jednocześnie.

Niezależnie od tego, w jakiej branży działasz, poprawa wskaźnika konwersji jest zawsze twoim głównym priorytetem jako sprzedawcy eCommerce. Oto przewodnik krok po kroku, jak przeprowadzić udany test A/B, aby zwiększyć konwersję na swojej stronie.

Krok 1: Zbierz dane

Przed rozpoczęciem testowania A/B przeprowadź analizy, aby zidentyfikować problemy prowadzące do niskiego wskaźnika konwersji. Wiele narzędzi analitycznych, takich jak Google Analytics, pokazuje na przykład, kiedy klient wkłada produkty do koszyka, ale potem rezygnuje z zakupu na pewnym etapie. Ważne jest, aby wczuć się w sytuację swojej grupy docelowej i zrozumieć, co może ich zniechęcać do złożenia zamówienia. Mapy cieplne i testy użyteczności to inne przydatne narzędzia, które można zastosować na tym etapie.

Krok 2: Ustal priorytety i cele

Gdy już zidentyfikujesz przeszkody, czas ustalić priorytety i jasne cele dla testowania A/B. Warto zacząć od sformułowania hipotez. Zadaj sobie pytania takie jak:

  • Który element mojej strony ma największy wpływ na to, czy klient zdecyduje się na zakup?

  • Jeśli zmienię ten element, czego oczekuję, że się stanie?

Krok 3: Przeprowadź test i przeanalizuj wyniki

Aby upewnić się, że wyniki są jasne i wiarygodne, test A/B zwykle trwa długi czas. Innymi słowy, chcesz upewnić się, że twój test A/B wskazuje czynniki, które naprawdę mają znaczenie. Im mniejszy ruch na twojej stronie, tym dłużej powinien trwać okres testowania. Jeśli twoje testy ujawniają wyraźną różnicę w wydajności między dwiema wersjami strony, to stanowi to podstawę do dalszych testów, w których zmieniasz inne elementy. Pamiętaj, że testowanie A/B to nie tylko zmiana jednego elementu; to zmiana wielu elementów i sprawdzenie, jak wpływa to na wydajność. W przeciwnym razie nie będziesz wiedział, który element jest najbardziej decydujący dla zwiększenia wskaźnika konwersji.

Całkowicie możliwe jest testowanie wielu alternatywnych wersji elementu jednocześnie. To oznacza, że testujesz nie tylko A i B, ale także C, D i tak dalej. Gdy stwierdzisz, że jedna wersja zdecydowanie działa gorzej niż inne, warto wyłączyć tę wersję i skierować ruch do pozostałych na resztę okresu testowego. Skorzystaj z kalkulatora czasu trwania testu A/B, aby sprawdzić z wyprzedzeniem, ile wersji możesz uruchomić jednocześnie.

Niezależnie od tego, w jakiej branży działasz, poprawa wskaźnika konwersji jest zawsze twoim głównym priorytetem jako sprzedawcy eCommerce. Oto przewodnik krok po kroku, jak przeprowadzić udany test A/B, aby zwiększyć konwersję na swojej stronie.

Krok 1: Zbierz dane

Przed rozpoczęciem testowania A/B przeprowadź analizy, aby zidentyfikować problemy prowadzące do niskiego wskaźnika konwersji. Wiele narzędzi analitycznych, takich jak Google Analytics, pokazuje na przykład, kiedy klient wkłada produkty do koszyka, ale potem rezygnuje z zakupu na pewnym etapie. Ważne jest, aby wczuć się w sytuację swojej grupy docelowej i zrozumieć, co może ich zniechęcać do złożenia zamówienia. Mapy cieplne i testy użyteczności to inne przydatne narzędzia, które można zastosować na tym etapie.

Krok 2: Ustal priorytety i cele

Gdy już zidentyfikujesz przeszkody, czas ustalić priorytety i jasne cele dla testowania A/B. Warto zacząć od sformułowania hipotez. Zadaj sobie pytania takie jak:

  • Który element mojej strony ma największy wpływ na to, czy klient zdecyduje się na zakup?

  • Jeśli zmienię ten element, czego oczekuję, że się stanie?

Krok 3: Przeprowadź test i przeanalizuj wyniki

Aby upewnić się, że wyniki są jasne i wiarygodne, test A/B zwykle trwa długi czas. Innymi słowy, chcesz upewnić się, że twój test A/B wskazuje czynniki, które naprawdę mają znaczenie. Im mniejszy ruch na twojej stronie, tym dłużej powinien trwać okres testowania. Jeśli twoje testy ujawniają wyraźną różnicę w wydajności między dwiema wersjami strony, to stanowi to podstawę do dalszych testów, w których zmieniasz inne elementy. Pamiętaj, że testowanie A/B to nie tylko zmiana jednego elementu; to zmiana wielu elementów i sprawdzenie, jak wpływa to na wydajność. W przeciwnym razie nie będziesz wiedział, który element jest najbardziej decydujący dla zwiększenia wskaźnika konwersji.

Całkowicie możliwe jest testowanie wielu alternatywnych wersji elementu jednocześnie. To oznacza, że testujesz nie tylko A i B, ale także C, D i tak dalej. Gdy stwierdzisz, że jedna wersja zdecydowanie działa gorzej niż inne, warto wyłączyć tę wersję i skierować ruch do pozostałych na resztę okresu testowego. Skorzystaj z kalkulatora czasu trwania testu A/B, aby sprawdzić z wyprzedzeniem, ile wersji możesz uruchomić jednocześnie.

Niezależnie od tego, w jakiej branży działasz, poprawa wskaźnika konwersji jest zawsze twoim głównym priorytetem jako sprzedawcy eCommerce. Oto przewodnik krok po kroku, jak przeprowadzić udany test A/B, aby zwiększyć konwersję na swojej stronie.

Krok 1: Zbierz dane

Przed rozpoczęciem testowania A/B przeprowadź analizy, aby zidentyfikować problemy prowadzące do niskiego wskaźnika konwersji. Wiele narzędzi analitycznych, takich jak Google Analytics, pokazuje na przykład, kiedy klient wkłada produkty do koszyka, ale potem rezygnuje z zakupu na pewnym etapie. Ważne jest, aby wczuć się w sytuację swojej grupy docelowej i zrozumieć, co może ich zniechęcać do złożenia zamówienia. Mapy cieplne i testy użyteczności to inne przydatne narzędzia, które można zastosować na tym etapie.

Krok 2: Ustal priorytety i cele

Gdy już zidentyfikujesz przeszkody, czas ustalić priorytety i jasne cele dla testowania A/B. Warto zacząć od sformułowania hipotez. Zadaj sobie pytania takie jak:

  • Który element mojej strony ma największy wpływ na to, czy klient zdecyduje się na zakup?

  • Jeśli zmienię ten element, czego oczekuję, że się stanie?

Krok 3: Przeprowadź test i przeanalizuj wyniki

Aby upewnić się, że wyniki są jasne i wiarygodne, test A/B zwykle trwa długi czas. Innymi słowy, chcesz upewnić się, że twój test A/B wskazuje czynniki, które naprawdę mają znaczenie. Im mniejszy ruch na twojej stronie, tym dłużej powinien trwać okres testowania. Jeśli twoje testy ujawniają wyraźną różnicę w wydajności między dwiema wersjami strony, to stanowi to podstawę do dalszych testów, w których zmieniasz inne elementy. Pamiętaj, że testowanie A/B to nie tylko zmiana jednego elementu; to zmiana wielu elementów i sprawdzenie, jak wpływa to na wydajność. W przeciwnym razie nie będziesz wiedział, który element jest najbardziej decydujący dla zwiększenia wskaźnika konwersji.

Całkowicie możliwe jest testowanie wielu alternatywnych wersji elementu jednocześnie. To oznacza, że testujesz nie tylko A i B, ale także C, D i tak dalej. Gdy stwierdzisz, że jedna wersja zdecydowanie działa gorzej niż inne, warto wyłączyć tę wersję i skierować ruch do pozostałych na resztę okresu testowego. Skorzystaj z kalkulatora czasu trwania testu A/B, aby sprawdzić z wyprzedzeniem, ile wersji możesz uruchomić jednocześnie.

Wskazówki dotyczące testów A/B dla sklepów internetowych: Od czego zacząć?

Nie ma standardowej zasady, która określa, który element twojego sklepu internetowego powinien być testowany jako pierwszy. Każdy sprzedawca eCommerce powinien przeprowadzić wstępne analizy, aby ustalić, które elementy ich stron mają największy potencjał do optymalizacji. Ogólnie rzecz biorąc, dobrym pomysłem jest użycie testów A/B na następujących elementach, które są znane z silnego wpływu na konwersję:

  • Nagłówki: Czy krótkie i konkretne, czy długie i szczegółowe

  • Obrazy: Rozmiar, pozycja, styl, liczba, obrazy tła lub galerie

  • Punkty sprzedażowe: Neutralna lista funkcji produktu czy lista kluczowych zalet dla klienta

  • Cena: Widoczne rabaty, daty wyprzedaży i koszty wysyłki

  • Płatności: Wybór metod płatności, długość procesu płatności

  • Formularze: Pozycjonowanie, sformułowania, design, pola opcjonalne, kolejność pól

Jeśli twoje analizy prowadzą cię do zbadania wielu istotnych zmian jednocześnie, poniższe wskazówki mogą pomóc w przeprowadzeniu pierwszych testów A/B.

Powtarzające się elementy na twojej stronie

Na każdej stronie internetowej będą niektóre elementy, które powtarzają się na niemal każdej stronie, takie jak te:

Tablica poniżej pokazuje niektóre możliwe narzędzia do testowania A/B w twoim sklepie internetowym:

Strona startowa

Strona startowa to zazwyczaj pierwsza strona, którą użytkownicy zobaczą na twojej stronie. Aby upewnić się, że podróż klienta nie kończy się tutaj, ważne jest, by klienci od razu poczuli się mile widziani.

  • Powinni mieć pewność, że to jest odpowiednie miejsce dla nich.

  • Powinni też czuć się zachęceni do przejścia do oglądania innych stron na twojej stronie.

Możesz zwiększyć czas przeglądania strony poprzez wprowadzenie elementów wizualnych, zwłaszcza zdjęć, grafik i ofert specjalnych. Przeprowadzanie testów A/B na stronie startowej pomaga ustalić, które obrazy mają największy wpływ na twoje grupy docelowe. Jedną z opcji jest użycie efektu podążania wzroku: odwiedzający twoją stronę naturalnie kierują wzrok w tym samym kierunku, w którym patrzą osoby przedstawione na stronie. To pozwala skierować uwagę odwiedzających na ważne elementy strony.

Strona kategorii

Strona kategorii w sklepie internetowym zapewnia przegląd typów produktów, które oferujesz. Tutaj twoi klienci mogą filtrować i aranżować produkty według własnych życzeń. Test A/B pomoże sprawdzić, czy twoje grupy docelowe mają jakieś konkretne preferencje co do tego, jak lista produktów jest prezentowana; na przykład, czy wolą widzieć produkty w siatce z trzema kolumnami czy pięcioma?

Ogólnie powinieneś umożliwić swoim gościom sortowanie produktów w różnych kolejnościach, takich jak te:

  • Nowości najpierw

  • Najlepiej sprzedające się produkty najpierw

  • Najniższa/najwyższa cena najpierw

Ważne jest, aby pamiętać o efekcie zakotwiczenia. To oznacza, że odwiedzający są pod wpływem pierwszej ceny, którą zauważą na twojej stronie. Zawsze instynktownie porównują wszystkie inne ceny, które widzą na stronie, z tą pierwszą, którą zobaczyli. Dlatego wybierz produkt z wyższą ceną jako pierwszy, który zobaczą odwiedzający (na przykład, używając ‘Najlepszy wynik’ lub ‘Polecany’ jako domyślne ustawienie, jak sortować przedmioty). Testowanie A/B ujawnia, jak różne czynniki wpływają na konwersję w twoim sklepie internetowym.

  1. Jeśli twoi klienci zobaczą najpierw droższy produkt, a następnie zauważą, że kolejne są tańsze, będą postrzegać te ostatnie jako lepszą okazję. To sprawia, że są bardziej skłonni do złożenia zamówienia.

  2. Jednak w niektórych branżach pokazanie wyższej ceny na początku podróży klienta może mieć odwrotny skutek: może odstraszyć potencjalnych klientów, co skutkuje wyższym wskaźnikiem odrzutu.

Strony produktu

Strony produktu zawierają wszystkie ważne informacje o produkcie:

  • Nazwa produktu

  • Obrazy produktu

  • Opis cech, materiałów itp.

  • Cena

Cel tych stron to zachęcenie klientów do dokonania zakupu. Ta tabela pokazuje, jak poprawić swoje strony produktów za pomocą testowania A/B (przesuń w prawo, aby zobaczyć pełną tabelę):

Checkout

Jeżeli odwiedzający dociera do checkoutu, jest o kilka kliknięć od zakończenia zamówienia. Aby zapobiec opuszczeniu twojego sklepu, używaj testów A/B, aby upewnić się, że proces checkoutu jest możliwie najsprawniej zaprojektowany. Niektóre ważne tematy do testowania A/B podczas checkoutu to:

  • Pola kodu voucherowego: Niektóre sklepy wyświetlają swoje pola kodów voucherowych bardziej widocznie niż inne podczas checkoutu. Jeśli użytkownicy muszą zbyt długo szukać pola kodu voucherowego, mogą się zdenerwować i opuścić twoją stronę. W innych przypadkach, jeśli użytkownik zobaczy pole kodu voucherowego wyeksponowane, może to zachęcić go do przejścia do innej strony w poszukiwaniu kodów rabatowych. A jeśli nie znajdą kodów, mogą nie powrócić do zakończenia zakupu.

  • Zaufanie: Jeśli potencjalny klient straci zaufanie do twojego sklepu podczas procesu checkoutu, najprawdopodobniej opuści stronę bez ukończenia zakupu. Dlatego ważne jest uwzględnienie elementów budujących zaufanie, takich jak pieczęcie aprobaty, przejrzyste koszty wysyłki i informacje o zwrotach. Możesz użyć testów A/B, aby określić idealny rozmiar, pozycję i kolejność wyświetlania takich elementów.

  • Formularze: Możesz testować formularze w checkoutcie, aby upewnić się, że są przyjazne użytkownikom i nie są zbyt długie. Jeśli wypełnienie formularza trwa zbyt długo lub formularz wymaga informacji, które nie są łatwe do uzyskania, użytkownik może się zniechęcić i opuścić stronę. Spróbuj przetestować, czy checkout jednostronicowy jest bardziej efektywny niż checkout wielostronicowy, lub czy twoi klienci wolą używać autouzupełniania do wypełniania formularzy.

Nie ma standardowej zasady, która określa, który element twojego sklepu internetowego powinien być testowany jako pierwszy. Każdy sprzedawca eCommerce powinien przeprowadzić wstępne analizy, aby ustalić, które elementy ich stron mają największy potencjał do optymalizacji. Ogólnie rzecz biorąc, dobrym pomysłem jest użycie testów A/B na następujących elementach, które są znane z silnego wpływu na konwersję:

  • Nagłówki: Czy krótkie i konkretne, czy długie i szczegółowe

  • Obrazy: Rozmiar, pozycja, styl, liczba, obrazy tła lub galerie

  • Punkty sprzedażowe: Neutralna lista funkcji produktu czy lista kluczowych zalet dla klienta

  • Cena: Widoczne rabaty, daty wyprzedaży i koszty wysyłki

  • Płatności: Wybór metod płatności, długość procesu płatności

  • Formularze: Pozycjonowanie, sformułowania, design, pola opcjonalne, kolejność pól

Jeśli twoje analizy prowadzą cię do zbadania wielu istotnych zmian jednocześnie, poniższe wskazówki mogą pomóc w przeprowadzeniu pierwszych testów A/B.

Powtarzające się elementy na twojej stronie

Na każdej stronie internetowej będą niektóre elementy, które powtarzają się na niemal każdej stronie, takie jak te:

Tablica poniżej pokazuje niektóre możliwe narzędzia do testowania A/B w twoim sklepie internetowym:

Strona startowa

Strona startowa to zazwyczaj pierwsza strona, którą użytkownicy zobaczą na twojej stronie. Aby upewnić się, że podróż klienta nie kończy się tutaj, ważne jest, by klienci od razu poczuli się mile widziani.

  • Powinni mieć pewność, że to jest odpowiednie miejsce dla nich.

  • Powinni też czuć się zachęceni do przejścia do oglądania innych stron na twojej stronie.

Możesz zwiększyć czas przeglądania strony poprzez wprowadzenie elementów wizualnych, zwłaszcza zdjęć, grafik i ofert specjalnych. Przeprowadzanie testów A/B na stronie startowej pomaga ustalić, które obrazy mają największy wpływ na twoje grupy docelowe. Jedną z opcji jest użycie efektu podążania wzroku: odwiedzający twoją stronę naturalnie kierują wzrok w tym samym kierunku, w którym patrzą osoby przedstawione na stronie. To pozwala skierować uwagę odwiedzających na ważne elementy strony.

Strona kategorii

Strona kategorii w sklepie internetowym zapewnia przegląd typów produktów, które oferujesz. Tutaj twoi klienci mogą filtrować i aranżować produkty według własnych życzeń. Test A/B pomoże sprawdzić, czy twoje grupy docelowe mają jakieś konkretne preferencje co do tego, jak lista produktów jest prezentowana; na przykład, czy wolą widzieć produkty w siatce z trzema kolumnami czy pięcioma?

Ogólnie powinieneś umożliwić swoim gościom sortowanie produktów w różnych kolejnościach, takich jak te:

  • Nowości najpierw

  • Najlepiej sprzedające się produkty najpierw

  • Najniższa/najwyższa cena najpierw

Ważne jest, aby pamiętać o efekcie zakotwiczenia. To oznacza, że odwiedzający są pod wpływem pierwszej ceny, którą zauważą na twojej stronie. Zawsze instynktownie porównują wszystkie inne ceny, które widzą na stronie, z tą pierwszą, którą zobaczyli. Dlatego wybierz produkt z wyższą ceną jako pierwszy, który zobaczą odwiedzający (na przykład, używając ‘Najlepszy wynik’ lub ‘Polecany’ jako domyślne ustawienie, jak sortować przedmioty). Testowanie A/B ujawnia, jak różne czynniki wpływają na konwersję w twoim sklepie internetowym.

  1. Jeśli twoi klienci zobaczą najpierw droższy produkt, a następnie zauważą, że kolejne są tańsze, będą postrzegać te ostatnie jako lepszą okazję. To sprawia, że są bardziej skłonni do złożenia zamówienia.

  2. Jednak w niektórych branżach pokazanie wyższej ceny na początku podróży klienta może mieć odwrotny skutek: może odstraszyć potencjalnych klientów, co skutkuje wyższym wskaźnikiem odrzutu.

Strony produktu

Strony produktu zawierają wszystkie ważne informacje o produkcie:

  • Nazwa produktu

  • Obrazy produktu

  • Opis cech, materiałów itp.

  • Cena

Cel tych stron to zachęcenie klientów do dokonania zakupu. Ta tabela pokazuje, jak poprawić swoje strony produktów za pomocą testowania A/B (przesuń w prawo, aby zobaczyć pełną tabelę):

Checkout

Jeżeli odwiedzający dociera do checkoutu, jest o kilka kliknięć od zakończenia zamówienia. Aby zapobiec opuszczeniu twojego sklepu, używaj testów A/B, aby upewnić się, że proces checkoutu jest możliwie najsprawniej zaprojektowany. Niektóre ważne tematy do testowania A/B podczas checkoutu to:

  • Pola kodu voucherowego: Niektóre sklepy wyświetlają swoje pola kodów voucherowych bardziej widocznie niż inne podczas checkoutu. Jeśli użytkownicy muszą zbyt długo szukać pola kodu voucherowego, mogą się zdenerwować i opuścić twoją stronę. W innych przypadkach, jeśli użytkownik zobaczy pole kodu voucherowego wyeksponowane, może to zachęcić go do przejścia do innej strony w poszukiwaniu kodów rabatowych. A jeśli nie znajdą kodów, mogą nie powrócić do zakończenia zakupu.

  • Zaufanie: Jeśli potencjalny klient straci zaufanie do twojego sklepu podczas procesu checkoutu, najprawdopodobniej opuści stronę bez ukończenia zakupu. Dlatego ważne jest uwzględnienie elementów budujących zaufanie, takich jak pieczęcie aprobaty, przejrzyste koszty wysyłki i informacje o zwrotach. Możesz użyć testów A/B, aby określić idealny rozmiar, pozycję i kolejność wyświetlania takich elementów.

  • Formularze: Możesz testować formularze w checkoutcie, aby upewnić się, że są przyjazne użytkownikom i nie są zbyt długie. Jeśli wypełnienie formularza trwa zbyt długo lub formularz wymaga informacji, które nie są łatwe do uzyskania, użytkownik może się zniechęcić i opuścić stronę. Spróbuj przetestować, czy checkout jednostronicowy jest bardziej efektywny niż checkout wielostronicowy, lub czy twoi klienci wolą używać autouzupełniania do wypełniania formularzy.

Nie ma standardowej zasady, która określa, który element twojego sklepu internetowego powinien być testowany jako pierwszy. Każdy sprzedawca eCommerce powinien przeprowadzić wstępne analizy, aby ustalić, które elementy ich stron mają największy potencjał do optymalizacji. Ogólnie rzecz biorąc, dobrym pomysłem jest użycie testów A/B na następujących elementach, które są znane z silnego wpływu na konwersję:

  • Nagłówki: Czy krótkie i konkretne, czy długie i szczegółowe

  • Obrazy: Rozmiar, pozycja, styl, liczba, obrazy tła lub galerie

  • Punkty sprzedażowe: Neutralna lista funkcji produktu czy lista kluczowych zalet dla klienta

  • Cena: Widoczne rabaty, daty wyprzedaży i koszty wysyłki

  • Płatności: Wybór metod płatności, długość procesu płatności

  • Formularze: Pozycjonowanie, sformułowania, design, pola opcjonalne, kolejność pól

Jeśli twoje analizy prowadzą cię do zbadania wielu istotnych zmian jednocześnie, poniższe wskazówki mogą pomóc w przeprowadzeniu pierwszych testów A/B.

Powtarzające się elementy na twojej stronie

Na każdej stronie internetowej będą niektóre elementy, które powtarzają się na niemal każdej stronie, takie jak te:

Tablica poniżej pokazuje niektóre możliwe narzędzia do testowania A/B w twoim sklepie internetowym:

Strona startowa

Strona startowa to zazwyczaj pierwsza strona, którą użytkownicy zobaczą na twojej stronie. Aby upewnić się, że podróż klienta nie kończy się tutaj, ważne jest, by klienci od razu poczuli się mile widziani.

  • Powinni mieć pewność, że to jest odpowiednie miejsce dla nich.

  • Powinni też czuć się zachęceni do przejścia do oglądania innych stron na twojej stronie.

Możesz zwiększyć czas przeglądania strony poprzez wprowadzenie elementów wizualnych, zwłaszcza zdjęć, grafik i ofert specjalnych. Przeprowadzanie testów A/B na stronie startowej pomaga ustalić, które obrazy mają największy wpływ na twoje grupy docelowe. Jedną z opcji jest użycie efektu podążania wzroku: odwiedzający twoją stronę naturalnie kierują wzrok w tym samym kierunku, w którym patrzą osoby przedstawione na stronie. To pozwala skierować uwagę odwiedzających na ważne elementy strony.

Strona kategorii

Strona kategorii w sklepie internetowym zapewnia przegląd typów produktów, które oferujesz. Tutaj twoi klienci mogą filtrować i aranżować produkty według własnych życzeń. Test A/B pomoże sprawdzić, czy twoje grupy docelowe mają jakieś konkretne preferencje co do tego, jak lista produktów jest prezentowana; na przykład, czy wolą widzieć produkty w siatce z trzema kolumnami czy pięcioma?

Ogólnie powinieneś umożliwić swoim gościom sortowanie produktów w różnych kolejnościach, takich jak te:

  • Nowości najpierw

  • Najlepiej sprzedające się produkty najpierw

  • Najniższa/najwyższa cena najpierw

Ważne jest, aby pamiętać o efekcie zakotwiczenia. To oznacza, że odwiedzający są pod wpływem pierwszej ceny, którą zauważą na twojej stronie. Zawsze instynktownie porównują wszystkie inne ceny, które widzą na stronie, z tą pierwszą, którą zobaczyli. Dlatego wybierz produkt z wyższą ceną jako pierwszy, który zobaczą odwiedzający (na przykład, używając ‘Najlepszy wynik’ lub ‘Polecany’ jako domyślne ustawienie, jak sortować przedmioty). Testowanie A/B ujawnia, jak różne czynniki wpływają na konwersję w twoim sklepie internetowym.

  1. Jeśli twoi klienci zobaczą najpierw droższy produkt, a następnie zauważą, że kolejne są tańsze, będą postrzegać te ostatnie jako lepszą okazję. To sprawia, że są bardziej skłonni do złożenia zamówienia.

  2. Jednak w niektórych branżach pokazanie wyższej ceny na początku podróży klienta może mieć odwrotny skutek: może odstraszyć potencjalnych klientów, co skutkuje wyższym wskaźnikiem odrzutu.

Strony produktu

Strony produktu zawierają wszystkie ważne informacje o produkcie:

  • Nazwa produktu

  • Obrazy produktu

  • Opis cech, materiałów itp.

  • Cena

Cel tych stron to zachęcenie klientów do dokonania zakupu. Ta tabela pokazuje, jak poprawić swoje strony produktów za pomocą testowania A/B (przesuń w prawo, aby zobaczyć pełną tabelę):

Checkout

Jeżeli odwiedzający dociera do checkoutu, jest o kilka kliknięć od zakończenia zamówienia. Aby zapobiec opuszczeniu twojego sklepu, używaj testów A/B, aby upewnić się, że proces checkoutu jest możliwie najsprawniej zaprojektowany. Niektóre ważne tematy do testowania A/B podczas checkoutu to:

  • Pola kodu voucherowego: Niektóre sklepy wyświetlają swoje pola kodów voucherowych bardziej widocznie niż inne podczas checkoutu. Jeśli użytkownicy muszą zbyt długo szukać pola kodu voucherowego, mogą się zdenerwować i opuścić twoją stronę. W innych przypadkach, jeśli użytkownik zobaczy pole kodu voucherowego wyeksponowane, może to zachęcić go do przejścia do innej strony w poszukiwaniu kodów rabatowych. A jeśli nie znajdą kodów, mogą nie powrócić do zakończenia zakupu.

  • Zaufanie: Jeśli potencjalny klient straci zaufanie do twojego sklepu podczas procesu checkoutu, najprawdopodobniej opuści stronę bez ukończenia zakupu. Dlatego ważne jest uwzględnienie elementów budujących zaufanie, takich jak pieczęcie aprobaty, przejrzyste koszty wysyłki i informacje o zwrotach. Możesz użyć testów A/B, aby określić idealny rozmiar, pozycję i kolejność wyświetlania takich elementów.

  • Formularze: Możesz testować formularze w checkoutcie, aby upewnić się, że są przyjazne użytkownikom i nie są zbyt długie. Jeśli wypełnienie formularza trwa zbyt długo lub formularz wymaga informacji, które nie są łatwe do uzyskania, użytkownik może się zniechęcić i opuścić stronę. Spróbuj przetestować, czy checkout jednostronicowy jest bardziej efektywny niż checkout wielostronicowy, lub czy twoi klienci wolą używać autouzupełniania do wypełniania formularzy.

Nie ma standardowej zasady, która określa, który element twojego sklepu internetowego powinien być testowany jako pierwszy. Każdy sprzedawca eCommerce powinien przeprowadzić wstępne analizy, aby ustalić, które elementy ich stron mają największy potencjał do optymalizacji. Ogólnie rzecz biorąc, dobrym pomysłem jest użycie testów A/B na następujących elementach, które są znane z silnego wpływu na konwersję:

  • Nagłówki: Czy krótkie i konkretne, czy długie i szczegółowe

  • Obrazy: Rozmiar, pozycja, styl, liczba, obrazy tła lub galerie

  • Punkty sprzedażowe: Neutralna lista funkcji produktu czy lista kluczowych zalet dla klienta

  • Cena: Widoczne rabaty, daty wyprzedaży i koszty wysyłki

  • Płatności: Wybór metod płatności, długość procesu płatności

  • Formularze: Pozycjonowanie, sformułowania, design, pola opcjonalne, kolejność pól

Jeśli twoje analizy prowadzą cię do zbadania wielu istotnych zmian jednocześnie, poniższe wskazówki mogą pomóc w przeprowadzeniu pierwszych testów A/B.

Powtarzające się elementy na twojej stronie

Na każdej stronie internetowej będą niektóre elementy, które powtarzają się na niemal każdej stronie, takie jak te:

Tablica poniżej pokazuje niektóre możliwe narzędzia do testowania A/B w twoim sklepie internetowym:

Strona startowa

Strona startowa to zazwyczaj pierwsza strona, którą użytkownicy zobaczą na twojej stronie. Aby upewnić się, że podróż klienta nie kończy się tutaj, ważne jest, by klienci od razu poczuli się mile widziani.

  • Powinni mieć pewność, że to jest odpowiednie miejsce dla nich.

  • Powinni też czuć się zachęceni do przejścia do oglądania innych stron na twojej stronie.

Możesz zwiększyć czas przeglądania strony poprzez wprowadzenie elementów wizualnych, zwłaszcza zdjęć, grafik i ofert specjalnych. Przeprowadzanie testów A/B na stronie startowej pomaga ustalić, które obrazy mają największy wpływ na twoje grupy docelowe. Jedną z opcji jest użycie efektu podążania wzroku: odwiedzający twoją stronę naturalnie kierują wzrok w tym samym kierunku, w którym patrzą osoby przedstawione na stronie. To pozwala skierować uwagę odwiedzających na ważne elementy strony.

Strona kategorii

Strona kategorii w sklepie internetowym zapewnia przegląd typów produktów, które oferujesz. Tutaj twoi klienci mogą filtrować i aranżować produkty według własnych życzeń. Test A/B pomoże sprawdzić, czy twoje grupy docelowe mają jakieś konkretne preferencje co do tego, jak lista produktów jest prezentowana; na przykład, czy wolą widzieć produkty w siatce z trzema kolumnami czy pięcioma?

Ogólnie powinieneś umożliwić swoim gościom sortowanie produktów w różnych kolejnościach, takich jak te:

  • Nowości najpierw

  • Najlepiej sprzedające się produkty najpierw

  • Najniższa/najwyższa cena najpierw

Ważne jest, aby pamiętać o efekcie zakotwiczenia. To oznacza, że odwiedzający są pod wpływem pierwszej ceny, którą zauważą na twojej stronie. Zawsze instynktownie porównują wszystkie inne ceny, które widzą na stronie, z tą pierwszą, którą zobaczyli. Dlatego wybierz produkt z wyższą ceną jako pierwszy, który zobaczą odwiedzający (na przykład, używając ‘Najlepszy wynik’ lub ‘Polecany’ jako domyślne ustawienie, jak sortować przedmioty). Testowanie A/B ujawnia, jak różne czynniki wpływają na konwersję w twoim sklepie internetowym.

  1. Jeśli twoi klienci zobaczą najpierw droższy produkt, a następnie zauważą, że kolejne są tańsze, będą postrzegać te ostatnie jako lepszą okazję. To sprawia, że są bardziej skłonni do złożenia zamówienia.

  2. Jednak w niektórych branżach pokazanie wyższej ceny na początku podróży klienta może mieć odwrotny skutek: może odstraszyć potencjalnych klientów, co skutkuje wyższym wskaźnikiem odrzutu.

Strony produktu

Strony produktu zawierają wszystkie ważne informacje o produkcie:

  • Nazwa produktu

  • Obrazy produktu

  • Opis cech, materiałów itp.

  • Cena

Cel tych stron to zachęcenie klientów do dokonania zakupu. Ta tabela pokazuje, jak poprawić swoje strony produktów za pomocą testowania A/B (przesuń w prawo, aby zobaczyć pełną tabelę):

Checkout

Jeżeli odwiedzający dociera do checkoutu, jest o kilka kliknięć od zakończenia zamówienia. Aby zapobiec opuszczeniu twojego sklepu, używaj testów A/B, aby upewnić się, że proces checkoutu jest możliwie najsprawniej zaprojektowany. Niektóre ważne tematy do testowania A/B podczas checkoutu to:

  • Pola kodu voucherowego: Niektóre sklepy wyświetlają swoje pola kodów voucherowych bardziej widocznie niż inne podczas checkoutu. Jeśli użytkownicy muszą zbyt długo szukać pola kodu voucherowego, mogą się zdenerwować i opuścić twoją stronę. W innych przypadkach, jeśli użytkownik zobaczy pole kodu voucherowego wyeksponowane, może to zachęcić go do przejścia do innej strony w poszukiwaniu kodów rabatowych. A jeśli nie znajdą kodów, mogą nie powrócić do zakończenia zakupu.

  • Zaufanie: Jeśli potencjalny klient straci zaufanie do twojego sklepu podczas procesu checkoutu, najprawdopodobniej opuści stronę bez ukończenia zakupu. Dlatego ważne jest uwzględnienie elementów budujących zaufanie, takich jak pieczęcie aprobaty, przejrzyste koszty wysyłki i informacje o zwrotach. Możesz użyć testów A/B, aby określić idealny rozmiar, pozycję i kolejność wyświetlania takich elementów.

  • Formularze: Możesz testować formularze w checkoutcie, aby upewnić się, że są przyjazne użytkownikom i nie są zbyt długie. Jeśli wypełnienie formularza trwa zbyt długo lub formularz wymaga informacji, które nie są łatwe do uzyskania, użytkownik może się zniechęcić i opuścić stronę. Spróbuj przetestować, czy checkout jednostronicowy jest bardziej efektywny niż checkout wielostronicowy, lub czy twoi klienci wolą używać autouzupełniania do wypełniania formularzy.

Jakie narzędzia do testów A/B są dostępne?

Istnieje wiele narzędzi do testów A/B, które możesz używać do optymalizacji współczynnika konwersji w swoim sklepie internetowym. Przyjrzyjmy się trzem najpopularniejszym narzędziom, ich funkcjom i kosztom:

Istnieje wiele narzędzi do testów A/B, które możesz używać do optymalizacji współczynnika konwersji w swoim sklepie internetowym. Przyjrzyjmy się trzem najpopularniejszym narzędziom, ich funkcjom i kosztom:

Istnieje wiele narzędzi do testów A/B, które możesz używać do optymalizacji współczynnika konwersji w swoim sklepie internetowym. Przyjrzyjmy się trzem najpopularniejszym narzędziom, ich funkcjom i kosztom:

Istnieje wiele narzędzi do testów A/B, które możesz używać do optymalizacji współczynnika konwersji w swoim sklepie internetowym. Przyjrzyjmy się trzem najpopularniejszym narzędziom, ich funkcjom i kosztom:

Czego nie robić: 5 typowych błędów w testach A/B, których należy unikać

Teraz przyjrzymy się pięciu najczęściej popełnianym błędom, których chcesz unikać podczas testów A/B w swoim sklepie internetowym.

Błąd nr 1: Skupienie się tylko na wskaźniku konwersji sprzedaży

Musisz uważać, aby nie oceniać sukcesu testów A/B jedynie na podstawie wyników sprzedaży. Oto kilka innych celów, które również są istotne przy optymalizacji ogólnej wydajności Twojego sklepu internetowego:

  • Zwiększenie ilości zamówień

  • Zmniejszenie współczynnika odrzuceń

  • Zwiększenie ruchu

  • Odwiedziny koszyka zakupów

  • Odwiedziny przy Checkout

  • Wyższy wskaźnik powrotu

  • Dłuższe przeglądanie strony

Mogą one pomóc Ci zidentyfikować inne potencjalne obszary do optymalizacji; na przykład, gdy występuje nieproporcjonalny wzrost dwóch różnych kryteriów.

Przykład: Wyniki testu A/B przynoszą 50% wzrost liczby zrealizowanych zamówień, ale tylko 30% wzrost liczby odwiedzin przy checkout. Może to wskazywać, że twój proces Checkout wymaga dalszej optymalizacji, aby zwiększyć współczynnik konwersji.

Błąd nr 2: Zbyt wczesna analiza wyników

Jeśli narzędzie do testów A/B pokaże, że wersja A ma o 75% większą szansę na skuteczność niż wersja B, większość sprzedawców eCommerce uzna, że test A/B był sukcesem i wyniki są jasne. Jednak ważne jest, aby kontynuować test do momentu, gdy obejmie on odpowiednią liczbę użytkowników, rozłożoną na dłuższy czas. Liczba 75% ma znaczenie tylko wtedy, gdy test obejmuje wystarczającą liczbę osób. Inne czynniki, takie jak te, również wpływają na zachowania użytkowników:

  • Pora roku

  • Dzień tygodnia

  • Pora dnia

  • Święta

  • Wydarzenia

Sprawdź, czy czynniki takie jak te mogą wpływać na wyniki twojego testu A/B. Jeśli masz wątpliwości, kontynuuj testowanie przez dłuższy czas. Aby wynik testu był ważny, powinien wskazywać na 90 do 95% prawdopodobieństwo, że jedna wersja jest bardziej skuteczna niż druga. To jedyny sposób, aby mieć pewność, że warto wprowadzić zmiany na całej stronie.

Błąd nr 3: Optymalizacja tylko jednej strony

Konwersja zwykle wynika z wielu interakcji, jakie użytkownik miał z twoją stroną. Innymi słowy, użytkownik rzadko odwiedza tylko jedną stronę produktu i decyduje się na zakup bez przeglądania dalej. Zwykle przechodzą na inne strony, takie jak strona główna, strona kategorii, strony produktów, oferty upselling i cross-selling, koszyk zakupów oraz Checkout. Wszystkie te kroki wpływają na ogólne doświadczenie potencjalnego klienta. Dlatego nie powinieneś wykonywać testów A/B tylko na jednej stronie, ale zapewnić użytkownikowi spójne doświadczenie podczas całej jego wizyty na stronie.

Błąd nr 4: Mylenie Google z podwójną treścią

Podczas testów A/B należy pamiętać o dwóch innych rzeczach:

  1. ustaw wersję alternatywną swojej strony docelowej na „noindex”.

  2. dodaj tag kanoniczny do kodu HTML strony.

W przeciwnym razie Google będzie postrzegać wersje A i B jako dwie strony z identyczną treścią (zduplikowana treść). Co najmniej jedna z tych stron zostanie wtedy usunięta z indeksu, co szkodzi Twojej pozycji SEO. Aby tego uniknąć, użyj kanonicznych elementów linków w swoich URL.

Błąd nr 5: Traktowanie wyników testu A/B jako trwałe

Jeśli jedna wersja jest lepsza od drugiej podczas testów A/B, nie oznacza to koniecznie, że nadal będzie lepsza za sześć miesięcy. Pamiętaj, że inne czynniki, takie jak sezonowość, również wpływają na zachowanie użytkowników. Możliwe, że lejek konwersji zmieni się ponownie w przyszłości, a wtedy przyjdzie czas na ponowną ocenę wcześniejszych ustaleń.

Teraz przyjrzymy się pięciu najczęściej popełnianym błędom, których chcesz unikać podczas testów A/B w swoim sklepie internetowym.

Błąd nr 1: Skupienie się tylko na wskaźniku konwersji sprzedaży

Musisz uważać, aby nie oceniać sukcesu testów A/B jedynie na podstawie wyników sprzedaży. Oto kilka innych celów, które również są istotne przy optymalizacji ogólnej wydajności Twojego sklepu internetowego:

  • Zwiększenie ilości zamówień

  • Zmniejszenie współczynnika odrzuceń

  • Zwiększenie ruchu

  • Odwiedziny koszyka zakupów

  • Odwiedziny przy Checkout

  • Wyższy wskaźnik powrotu

  • Dłuższe przeglądanie strony

Mogą one pomóc Ci zidentyfikować inne potencjalne obszary do optymalizacji; na przykład, gdy występuje nieproporcjonalny wzrost dwóch różnych kryteriów.

Przykład: Wyniki testu A/B przynoszą 50% wzrost liczby zrealizowanych zamówień, ale tylko 30% wzrost liczby odwiedzin przy checkout. Może to wskazywać, że twój proces Checkout wymaga dalszej optymalizacji, aby zwiększyć współczynnik konwersji.

Błąd nr 2: Zbyt wczesna analiza wyników

Jeśli narzędzie do testów A/B pokaże, że wersja A ma o 75% większą szansę na skuteczność niż wersja B, większość sprzedawców eCommerce uzna, że test A/B był sukcesem i wyniki są jasne. Jednak ważne jest, aby kontynuować test do momentu, gdy obejmie on odpowiednią liczbę użytkowników, rozłożoną na dłuższy czas. Liczba 75% ma znaczenie tylko wtedy, gdy test obejmuje wystarczającą liczbę osób. Inne czynniki, takie jak te, również wpływają na zachowania użytkowników:

  • Pora roku

  • Dzień tygodnia

  • Pora dnia

  • Święta

  • Wydarzenia

Sprawdź, czy czynniki takie jak te mogą wpływać na wyniki twojego testu A/B. Jeśli masz wątpliwości, kontynuuj testowanie przez dłuższy czas. Aby wynik testu był ważny, powinien wskazywać na 90 do 95% prawdopodobieństwo, że jedna wersja jest bardziej skuteczna niż druga. To jedyny sposób, aby mieć pewność, że warto wprowadzić zmiany na całej stronie.

Błąd nr 3: Optymalizacja tylko jednej strony

Konwersja zwykle wynika z wielu interakcji, jakie użytkownik miał z twoją stroną. Innymi słowy, użytkownik rzadko odwiedza tylko jedną stronę produktu i decyduje się na zakup bez przeglądania dalej. Zwykle przechodzą na inne strony, takie jak strona główna, strona kategorii, strony produktów, oferty upselling i cross-selling, koszyk zakupów oraz Checkout. Wszystkie te kroki wpływają na ogólne doświadczenie potencjalnego klienta. Dlatego nie powinieneś wykonywać testów A/B tylko na jednej stronie, ale zapewnić użytkownikowi spójne doświadczenie podczas całej jego wizyty na stronie.

Błąd nr 4: Mylenie Google z podwójną treścią

Podczas testów A/B należy pamiętać o dwóch innych rzeczach:

  1. ustaw wersję alternatywną swojej strony docelowej na „noindex”.

  2. dodaj tag kanoniczny do kodu HTML strony.

W przeciwnym razie Google będzie postrzegać wersje A i B jako dwie strony z identyczną treścią (zduplikowana treść). Co najmniej jedna z tych stron zostanie wtedy usunięta z indeksu, co szkodzi Twojej pozycji SEO. Aby tego uniknąć, użyj kanonicznych elementów linków w swoich URL.

Błąd nr 5: Traktowanie wyników testu A/B jako trwałe

Jeśli jedna wersja jest lepsza od drugiej podczas testów A/B, nie oznacza to koniecznie, że nadal będzie lepsza za sześć miesięcy. Pamiętaj, że inne czynniki, takie jak sezonowość, również wpływają na zachowanie użytkowników. Możliwe, że lejek konwersji zmieni się ponownie w przyszłości, a wtedy przyjdzie czas na ponowną ocenę wcześniejszych ustaleń.

Teraz przyjrzymy się pięciu najczęściej popełnianym błędom, których chcesz unikać podczas testów A/B w swoim sklepie internetowym.

Błąd nr 1: Skupienie się tylko na wskaźniku konwersji sprzedaży

Musisz uważać, aby nie oceniać sukcesu testów A/B jedynie na podstawie wyników sprzedaży. Oto kilka innych celów, które również są istotne przy optymalizacji ogólnej wydajności Twojego sklepu internetowego:

  • Zwiększenie ilości zamówień

  • Zmniejszenie współczynnika odrzuceń

  • Zwiększenie ruchu

  • Odwiedziny koszyka zakupów

  • Odwiedziny przy Checkout

  • Wyższy wskaźnik powrotu

  • Dłuższe przeglądanie strony

Mogą one pomóc Ci zidentyfikować inne potencjalne obszary do optymalizacji; na przykład, gdy występuje nieproporcjonalny wzrost dwóch różnych kryteriów.

Przykład: Wyniki testu A/B przynoszą 50% wzrost liczby zrealizowanych zamówień, ale tylko 30% wzrost liczby odwiedzin przy checkout. Może to wskazywać, że twój proces Checkout wymaga dalszej optymalizacji, aby zwiększyć współczynnik konwersji.

Błąd nr 2: Zbyt wczesna analiza wyników

Jeśli narzędzie do testów A/B pokaże, że wersja A ma o 75% większą szansę na skuteczność niż wersja B, większość sprzedawców eCommerce uzna, że test A/B był sukcesem i wyniki są jasne. Jednak ważne jest, aby kontynuować test do momentu, gdy obejmie on odpowiednią liczbę użytkowników, rozłożoną na dłuższy czas. Liczba 75% ma znaczenie tylko wtedy, gdy test obejmuje wystarczającą liczbę osób. Inne czynniki, takie jak te, również wpływają na zachowania użytkowników:

  • Pora roku

  • Dzień tygodnia

  • Pora dnia

  • Święta

  • Wydarzenia

Sprawdź, czy czynniki takie jak te mogą wpływać na wyniki twojego testu A/B. Jeśli masz wątpliwości, kontynuuj testowanie przez dłuższy czas. Aby wynik testu był ważny, powinien wskazywać na 90 do 95% prawdopodobieństwo, że jedna wersja jest bardziej skuteczna niż druga. To jedyny sposób, aby mieć pewność, że warto wprowadzić zmiany na całej stronie.

Błąd nr 3: Optymalizacja tylko jednej strony

Konwersja zwykle wynika z wielu interakcji, jakie użytkownik miał z twoją stroną. Innymi słowy, użytkownik rzadko odwiedza tylko jedną stronę produktu i decyduje się na zakup bez przeglądania dalej. Zwykle przechodzą na inne strony, takie jak strona główna, strona kategorii, strony produktów, oferty upselling i cross-selling, koszyk zakupów oraz Checkout. Wszystkie te kroki wpływają na ogólne doświadczenie potencjalnego klienta. Dlatego nie powinieneś wykonywać testów A/B tylko na jednej stronie, ale zapewnić użytkownikowi spójne doświadczenie podczas całej jego wizyty na stronie.

Błąd nr 4: Mylenie Google z podwójną treścią

Podczas testów A/B należy pamiętać o dwóch innych rzeczach:

  1. ustaw wersję alternatywną swojej strony docelowej na „noindex”.

  2. dodaj tag kanoniczny do kodu HTML strony.

W przeciwnym razie Google będzie postrzegać wersje A i B jako dwie strony z identyczną treścią (zduplikowana treść). Co najmniej jedna z tych stron zostanie wtedy usunięta z indeksu, co szkodzi Twojej pozycji SEO. Aby tego uniknąć, użyj kanonicznych elementów linków w swoich URL.

Błąd nr 5: Traktowanie wyników testu A/B jako trwałe

Jeśli jedna wersja jest lepsza od drugiej podczas testów A/B, nie oznacza to koniecznie, że nadal będzie lepsza za sześć miesięcy. Pamiętaj, że inne czynniki, takie jak sezonowość, również wpływają na zachowanie użytkowników. Możliwe, że lejek konwersji zmieni się ponownie w przyszłości, a wtedy przyjdzie czas na ponowną ocenę wcześniejszych ustaleń.

Teraz przyjrzymy się pięciu najczęściej popełnianym błędom, których chcesz unikać podczas testów A/B w swoim sklepie internetowym.

Błąd nr 1: Skupienie się tylko na wskaźniku konwersji sprzedaży

Musisz uważać, aby nie oceniać sukcesu testów A/B jedynie na podstawie wyników sprzedaży. Oto kilka innych celów, które również są istotne przy optymalizacji ogólnej wydajności Twojego sklepu internetowego:

  • Zwiększenie ilości zamówień

  • Zmniejszenie współczynnika odrzuceń

  • Zwiększenie ruchu

  • Odwiedziny koszyka zakupów

  • Odwiedziny przy Checkout

  • Wyższy wskaźnik powrotu

  • Dłuższe przeglądanie strony

Mogą one pomóc Ci zidentyfikować inne potencjalne obszary do optymalizacji; na przykład, gdy występuje nieproporcjonalny wzrost dwóch różnych kryteriów.

Przykład: Wyniki testu A/B przynoszą 50% wzrost liczby zrealizowanych zamówień, ale tylko 30% wzrost liczby odwiedzin przy checkout. Może to wskazywać, że twój proces Checkout wymaga dalszej optymalizacji, aby zwiększyć współczynnik konwersji.

Błąd nr 2: Zbyt wczesna analiza wyników

Jeśli narzędzie do testów A/B pokaże, że wersja A ma o 75% większą szansę na skuteczność niż wersja B, większość sprzedawców eCommerce uzna, że test A/B był sukcesem i wyniki są jasne. Jednak ważne jest, aby kontynuować test do momentu, gdy obejmie on odpowiednią liczbę użytkowników, rozłożoną na dłuższy czas. Liczba 75% ma znaczenie tylko wtedy, gdy test obejmuje wystarczającą liczbę osób. Inne czynniki, takie jak te, również wpływają na zachowania użytkowników:

  • Pora roku

  • Dzień tygodnia

  • Pora dnia

  • Święta

  • Wydarzenia

Sprawdź, czy czynniki takie jak te mogą wpływać na wyniki twojego testu A/B. Jeśli masz wątpliwości, kontynuuj testowanie przez dłuższy czas. Aby wynik testu był ważny, powinien wskazywać na 90 do 95% prawdopodobieństwo, że jedna wersja jest bardziej skuteczna niż druga. To jedyny sposób, aby mieć pewność, że warto wprowadzić zmiany na całej stronie.

Błąd nr 3: Optymalizacja tylko jednej strony

Konwersja zwykle wynika z wielu interakcji, jakie użytkownik miał z twoją stroną. Innymi słowy, użytkownik rzadko odwiedza tylko jedną stronę produktu i decyduje się na zakup bez przeglądania dalej. Zwykle przechodzą na inne strony, takie jak strona główna, strona kategorii, strony produktów, oferty upselling i cross-selling, koszyk zakupów oraz Checkout. Wszystkie te kroki wpływają na ogólne doświadczenie potencjalnego klienta. Dlatego nie powinieneś wykonywać testów A/B tylko na jednej stronie, ale zapewnić użytkownikowi spójne doświadczenie podczas całej jego wizyty na stronie.

Błąd nr 4: Mylenie Google z podwójną treścią

Podczas testów A/B należy pamiętać o dwóch innych rzeczach:

  1. ustaw wersję alternatywną swojej strony docelowej na „noindex”.

  2. dodaj tag kanoniczny do kodu HTML strony.

W przeciwnym razie Google będzie postrzegać wersje A i B jako dwie strony z identyczną treścią (zduplikowana treść). Co najmniej jedna z tych stron zostanie wtedy usunięta z indeksu, co szkodzi Twojej pozycji SEO. Aby tego uniknąć, użyj kanonicznych elementów linków w swoich URL.

Błąd nr 5: Traktowanie wyników testu A/B jako trwałe

Jeśli jedna wersja jest lepsza od drugiej podczas testów A/B, nie oznacza to koniecznie, że nadal będzie lepsza za sześć miesięcy. Pamiętaj, że inne czynniki, takie jak sezonowość, również wpływają na zachowanie użytkowników. Możliwe, że lejek konwersji zmieni się ponownie w przyszłości, a wtedy przyjdzie czas na ponowną ocenę wcześniejszych ustaleń.

Podsumowanie: Optymalizacja konwersji za pomocą testów A/B

Jak widzisz, istnieje wiele możliwości użycia testowania A/B lub testowania podziału, aby zoptymalizować swój sklep internetowy. Pamiętaj, aby zacząć od dokładnej analizy swojej grupy docelowej i określenia, gdzie leży największy potencjał do optymalizacji Twojej strony internetowej. Następnie ustal priorytety i zacznij wprowadzać zmiany. Skorzystaj z testów A/B, aby zobaczyć, jak te zmiany wpływają na Twój współczynnik konwersji. Na koniec, pamiętaj, że te elementy mają zwykle największy wpływ na konwersję:

  • Powtarzające się elementy, takie jak nagłówki i menu

  • Strony kategorii i produktów

  • Checkout

Stay up to date

Never miss an update. Receive product updates, news and customer stories right into your inbox.

Stay up to date

Never miss an update. Receive product updates, news and customer stories right into your inbox.

Connect every payment. Upgrade every part of your business.

Never miss an update. Receive product updates, news and customer stories right into your inbox.

Stay up to date

Never miss an update. Receive product updates, news and customer stories right into your inbox.

Form fields
Form fields
Form fields

Table of contents

Table of contents

Table of contents

Table of contents

More updates

MollieGrowthOptymalizacja konwersji za pomocą testów A/B: Przewodnik dla firm eCommerce
MollieGrowthOptymalizacja konwersji za pomocą testów A/B: Przewodnik dla firm eCommerce
MollieGrowthOptymalizacja konwersji za pomocą testów A/B: Przewodnik dla firm eCommerce