Optimera konvertering med A/B-testning: En guide för e-handelsföretag

Optimera konvertering med A/B-testning: En guide för e-handelsföretag

Optimera konvertering med A/B-testning: En guide för e-handelsföretag

Optimera konvertering med A/B-testning: En guide för e-handelsföretag

Den här guiden visar dig insikterna i A/B-testning, inklusive en titt på vanliga misstag och en genomgång av vilka A/B-test som är mest fördelaktiga för din webbutik.

Den här guiden visar dig insikterna i A/B-testning, inklusive en titt på vanliga misstag och en genomgång av vilka A/B-test som är mest fördelaktiga för din webbutik.

Konvertering

Konvertering

Konvertering

10 mars 2021

Nick Knuppe

Chef för produktmarknadsföring

A/B-tester kan hjälpa till att öka din e-handelsbutiks konverteringsgrad. Men hur fungerar A/B-testning och var ska du börja testa? Den här guiden visar dig allt om A/B-testning, inklusive en titt på några vanliga misstag och en genomgång av vilka A/B-tester som är mest fördelaktiga för din webbutik.

A/B-tester kan hjälpa till att öka din e-handelsbutiks konverteringsgrad. Men hur fungerar A/B-testning och var ska du börja testa? Den här guiden visar dig allt om A/B-testning, inklusive en titt på några vanliga misstag och en genomgång av vilka A/B-tester som är mest fördelaktiga för din webbutik.

A/B-tester kan hjälpa till att öka din e-handelsbutiks konverteringsgrad. Men hur fungerar A/B-testning och var ska du börja testa? Den här guiden visar dig allt om A/B-testning, inklusive en titt på några vanliga misstag och en genomgång av vilka A/B-tester som är mest fördelaktiga för din webbutik.

A/B-tester kan hjälpa till att öka din e-handelsbutiks konverteringsgrad. Men hur fungerar A/B-testning och var ska du börja testa? Den här guiden visar dig allt om A/B-testning, inklusive en titt på några vanliga misstag och en genomgång av vilka A/B-tester som är mest fördelaktiga för din webbutik.

Vad är A/B-testning?

A/B-testning är ett verktyg för att ta reda på hur din webbplats, onlinebutik eller andra onlinekanaler bäst kan tilltala dina potentiella kunder. Under ett A/B-test testar du två olika versioner av en enda sida samtidigt för att se hur skillnader i designfunktioner påverkar dina kunders beteende. Dessa kan inkludera skillnader i:

  • färger

  • placering av call-to-action (CTA)-knappar på skärmen

  • textstorlek

  • tonfall

  • sidanavigering

Du presenterar båda versionerna (A och B) för olika grupper av användare. Därefter analyserar du hur användare beter sig på varje version av webbplatsen. Baserat på ett antal kriterier, såsom visningstid eller avvisningsfrekvens, kan du avgöra vilken version som är bäst lämpad för att uppnå dina affärsmål.

A/B-testning är ett verktyg för att ta reda på hur din webbplats, onlinebutik eller andra onlinekanaler bäst kan tilltala dina potentiella kunder. Under ett A/B-test testar du två olika versioner av en enda sida samtidigt för att se hur skillnader i designfunktioner påverkar dina kunders beteende. Dessa kan inkludera skillnader i:

  • färger

  • placering av call-to-action (CTA)-knappar på skärmen

  • textstorlek

  • tonfall

  • sidanavigering

Du presenterar båda versionerna (A och B) för olika grupper av användare. Därefter analyserar du hur användare beter sig på varje version av webbplatsen. Baserat på ett antal kriterier, såsom visningstid eller avvisningsfrekvens, kan du avgöra vilken version som är bäst lämpad för att uppnå dina affärsmål.

A/B-testning är ett verktyg för att ta reda på hur din webbplats, onlinebutik eller andra onlinekanaler bäst kan tilltala dina potentiella kunder. Under ett A/B-test testar du två olika versioner av en enda sida samtidigt för att se hur skillnader i designfunktioner påverkar dina kunders beteende. Dessa kan inkludera skillnader i:

  • färger

  • placering av call-to-action (CTA)-knappar på skärmen

  • textstorlek

  • tonfall

  • sidanavigering

Du presenterar båda versionerna (A och B) för olika grupper av användare. Därefter analyserar du hur användare beter sig på varje version av webbplatsen. Baserat på ett antal kriterier, såsom visningstid eller avvisningsfrekvens, kan du avgöra vilken version som är bäst lämpad för att uppnå dina affärsmål.

A/B-testning är ett verktyg för att ta reda på hur din webbplats, onlinebutik eller andra onlinekanaler bäst kan tilltala dina potentiella kunder. Under ett A/B-test testar du två olika versioner av en enda sida samtidigt för att se hur skillnader i designfunktioner påverkar dina kunders beteende. Dessa kan inkludera skillnader i:

  • färger

  • placering av call-to-action (CTA)-knappar på skärmen

  • textstorlek

  • tonfall

  • sidanavigering

Du presenterar båda versionerna (A och B) för olika grupper av användare. Därefter analyserar du hur användare beter sig på varje version av webbplatsen. Baserat på ett antal kriterier, såsom visningstid eller avvisningsfrekvens, kan du avgöra vilken version som är bäst lämpad för att uppnå dina affärsmål.

Varför är A/B-testning viktigt inom e-handel?

A/B-tester (även kända som split-tester) är ett vanligt verktyg som används inom online-marknadsföring. De erbjuder företag ett sätt att testa olika versioner av deras nyhetsbrev, annonser på sociala medier eller Google-annonser. A/B-testning är lika viktigt inom e-handel. Med rätt tester kan du snabbt förbättra din webbutiks konverteringsgrad och öka försäljningen.

A/B-testning: Ett exempel från e-handel

Företag uppnår en hög konverteringsgrad genom att omvandla fler potentiella kunder till faktiska betalande kunder. Det kräver ofta mer än att bara ha bra produkter och erbjuda omfattande information. Din webbplats design och CTA-knappar är lika viktiga för att uppmuntra besökare att genomföra ett köp. Storleken, färgen och placeringen av CTA-knapparna kan alla påverka om potentiella kunder klickar på dem. A/B-tester är ett utmärkt sätt att avgöra vad som fungerar bäst. De hjälper dig att svara på många olika frågor om layouten på din webbutik, som dessa:

  • Är utformningen av rubriker och bilder tillräckligt attraktiva?

  • Är texten i brödsmulorna lättläst (en lämplig teckenstorlek, längd, etc.)?

  • Föredrar dina kunder att göra beställningar med enkel kassasida eller stegvis kassasida? 

  • Är alla kostnader direkt synliga, eller avbryter potentiella kunder kassaprocessen eftersom fraktkostnader är dolda och bara visas senare i processen?

Dessa är alla perfekta scenarier för att använda A/B-testning, vilket låter dig kontinuerligt testa och optimera de ändringar du gör i din webbutik. Den version som resulterar i starkare försäljning är det rätta valet för din butik.

A/B-tester (även kända som split-tester) är ett vanligt verktyg som används inom online-marknadsföring. De erbjuder företag ett sätt att testa olika versioner av deras nyhetsbrev, annonser på sociala medier eller Google-annonser. A/B-testning är lika viktigt inom e-handel. Med rätt tester kan du snabbt förbättra din webbutiks konverteringsgrad och öka försäljningen.

A/B-testning: Ett exempel från e-handel

Företag uppnår en hög konverteringsgrad genom att omvandla fler potentiella kunder till faktiska betalande kunder. Det kräver ofta mer än att bara ha bra produkter och erbjuda omfattande information. Din webbplats design och CTA-knappar är lika viktiga för att uppmuntra besökare att genomföra ett köp. Storleken, färgen och placeringen av CTA-knapparna kan alla påverka om potentiella kunder klickar på dem. A/B-tester är ett utmärkt sätt att avgöra vad som fungerar bäst. De hjälper dig att svara på många olika frågor om layouten på din webbutik, som dessa:

  • Är utformningen av rubriker och bilder tillräckligt attraktiva?

  • Är texten i brödsmulorna lättläst (en lämplig teckenstorlek, längd, etc.)?

  • Föredrar dina kunder att göra beställningar med enkel kassasida eller stegvis kassasida? 

  • Är alla kostnader direkt synliga, eller avbryter potentiella kunder kassaprocessen eftersom fraktkostnader är dolda och bara visas senare i processen?

Dessa är alla perfekta scenarier för att använda A/B-testning, vilket låter dig kontinuerligt testa och optimera de ändringar du gör i din webbutik. Den version som resulterar i starkare försäljning är det rätta valet för din butik.

A/B-tester (även kända som split-tester) är ett vanligt verktyg som används inom online-marknadsföring. De erbjuder företag ett sätt att testa olika versioner av deras nyhetsbrev, annonser på sociala medier eller Google-annonser. A/B-testning är lika viktigt inom e-handel. Med rätt tester kan du snabbt förbättra din webbutiks konverteringsgrad och öka försäljningen.

A/B-testning: Ett exempel från e-handel

Företag uppnår en hög konverteringsgrad genom att omvandla fler potentiella kunder till faktiska betalande kunder. Det kräver ofta mer än att bara ha bra produkter och erbjuda omfattande information. Din webbplats design och CTA-knappar är lika viktiga för att uppmuntra besökare att genomföra ett köp. Storleken, färgen och placeringen av CTA-knapparna kan alla påverka om potentiella kunder klickar på dem. A/B-tester är ett utmärkt sätt att avgöra vad som fungerar bäst. De hjälper dig att svara på många olika frågor om layouten på din webbutik, som dessa:

  • Är utformningen av rubriker och bilder tillräckligt attraktiva?

  • Är texten i brödsmulorna lättläst (en lämplig teckenstorlek, längd, etc.)?

  • Föredrar dina kunder att göra beställningar med enkel kassasida eller stegvis kassasida? 

  • Är alla kostnader direkt synliga, eller avbryter potentiella kunder kassaprocessen eftersom fraktkostnader är dolda och bara visas senare i processen?

Dessa är alla perfekta scenarier för att använda A/B-testning, vilket låter dig kontinuerligt testa och optimera de ändringar du gör i din webbutik. Den version som resulterar i starkare försäljning är det rätta valet för din butik.

A/B-tester (även kända som split-tester) är ett vanligt verktyg som används inom online-marknadsföring. De erbjuder företag ett sätt att testa olika versioner av deras nyhetsbrev, annonser på sociala medier eller Google-annonser. A/B-testning är lika viktigt inom e-handel. Med rätt tester kan du snabbt förbättra din webbutiks konverteringsgrad och öka försäljningen.

A/B-testning: Ett exempel från e-handel

Företag uppnår en hög konverteringsgrad genom att omvandla fler potentiella kunder till faktiska betalande kunder. Det kräver ofta mer än att bara ha bra produkter och erbjuda omfattande information. Din webbplats design och CTA-knappar är lika viktiga för att uppmuntra besökare att genomföra ett köp. Storleken, färgen och placeringen av CTA-knapparna kan alla påverka om potentiella kunder klickar på dem. A/B-tester är ett utmärkt sätt att avgöra vad som fungerar bäst. De hjälper dig att svara på många olika frågor om layouten på din webbutik, som dessa:

  • Är utformningen av rubriker och bilder tillräckligt attraktiva?

  • Är texten i brödsmulorna lättläst (en lämplig teckenstorlek, längd, etc.)?

  • Föredrar dina kunder att göra beställningar med enkel kassasida eller stegvis kassasida? 

  • Är alla kostnader direkt synliga, eller avbryter potentiella kunder kassaprocessen eftersom fraktkostnader är dolda och bara visas senare i processen?

Dessa är alla perfekta scenarier för att använda A/B-testning, vilket låter dig kontinuerligt testa och optimera de ändringar du gör i din webbutik. Den version som resulterar i starkare försäljning är det rätta valet för din butik.

A/B-testning i din onlinebutik: Hur fungerar det?

Oavsett vilken bransch du verkar i, är det alltid din främsta prioritet som e-handlare att förbättra din konverteringsgrad. Här är en steg-för-steg-guide för att genomföra ett framgångsrikt A/B-test för att öka konverteringen på din webbplats.

Steg 1: Samla in data

Innan du börjar med ditt A/B-test, utför några analyser för att identifiera de problem som leder till en låg konverteringsgrad. Många analytiska verktyg, som Google Analytics, visar dig till exempel när en kund lägger varor i kundvagnen men sedan avbryter köpet vid en viss punkt. Det är viktigt att sätta dig in i din målgrupp och räkna ut vad som kan avskräcka dem från att slutföra beställningen. Värmekartor och användartester är några andra användbara verktyg att använda på detta stadium.

Steg 2: Sätt prioriteringar och mål

När du har identifierat var hindren ligger, är det dags att sätta prioriteringar och tydliga mål för ditt A/B-test. Det är hjälpsamt att börja med att formulera några hypoteser. Fråga dig själv frågor som dessa:

  • Vilket element på min sida har störst påverkan på om kunden bestämmer sig för att genomföra ett köp?

  • Om jag ändrar det elementet, vad förväntar jag mig ska hända?

Steg 3: Utför testet och analysera resultaten

För att försäkra dig om att resultaten är tydliga och giltiga, är det vanligt att A/B-testet pågår under en längre tid. Med andra ord, du vill försäkra dig om att ditt A/B-test identifierar faktorer som verkligen är betydelsefulla. Ju lägre trafik din webbplats har, desto längre vill du att testperioden ska vara. Om ditt test avslöjar en tydlig skillnad i prestanda mellan de två versionerna av webbplatsen, utgör detta en grund för vidare testning där du ändrar andra element. Kom ihåg att A/B-testning inte bara handlar om att ändra ett element; det handlar om att ändra flera element och verifiera hur detta påverkar prestandan. Annars har du inget sätt att veta exakt vilket element som är mest avgörande för att öka din konverteringsgrad.

Det är helt möjligt att testa flera alternativa versioner av ett element samtidigt. Det betyder att du inte bara testar A och B, utan även C, D och så vidare. När du väl bestämmer att en version presterar tydligt sämre än de andra, är det en bra idé att inaktivera den versionen och omdirigera trafiken till de andra under resten av testperioden. Använd en A/B-testkörning kalkylator för att i förväg kontrollera hur många versioner du kan köra samtidigt.

Oavsett vilken bransch du verkar i, är det alltid din främsta prioritet som e-handlare att förbättra din konverteringsgrad. Här är en steg-för-steg-guide för att genomföra ett framgångsrikt A/B-test för att öka konverteringen på din webbplats.

Steg 1: Samla in data

Innan du börjar med ditt A/B-test, utför några analyser för att identifiera de problem som leder till en låg konverteringsgrad. Många analytiska verktyg, som Google Analytics, visar dig till exempel när en kund lägger varor i kundvagnen men sedan avbryter köpet vid en viss punkt. Det är viktigt att sätta dig in i din målgrupp och räkna ut vad som kan avskräcka dem från att slutföra beställningen. Värmekartor och användartester är några andra användbara verktyg att använda på detta stadium.

Steg 2: Sätt prioriteringar och mål

När du har identifierat var hindren ligger, är det dags att sätta prioriteringar och tydliga mål för ditt A/B-test. Det är hjälpsamt att börja med att formulera några hypoteser. Fråga dig själv frågor som dessa:

  • Vilket element på min sida har störst påverkan på om kunden bestämmer sig för att genomföra ett köp?

  • Om jag ändrar det elementet, vad förväntar jag mig ska hända?

Steg 3: Utför testet och analysera resultaten

För att försäkra dig om att resultaten är tydliga och giltiga, är det vanligt att A/B-testet pågår under en längre tid. Med andra ord, du vill försäkra dig om att ditt A/B-test identifierar faktorer som verkligen är betydelsefulla. Ju lägre trafik din webbplats har, desto längre vill du att testperioden ska vara. Om ditt test avslöjar en tydlig skillnad i prestanda mellan de två versionerna av webbplatsen, utgör detta en grund för vidare testning där du ändrar andra element. Kom ihåg att A/B-testning inte bara handlar om att ändra ett element; det handlar om att ändra flera element och verifiera hur detta påverkar prestandan. Annars har du inget sätt att veta exakt vilket element som är mest avgörande för att öka din konverteringsgrad.

Det är helt möjligt att testa flera alternativa versioner av ett element samtidigt. Det betyder att du inte bara testar A och B, utan även C, D och så vidare. När du väl bestämmer att en version presterar tydligt sämre än de andra, är det en bra idé att inaktivera den versionen och omdirigera trafiken till de andra under resten av testperioden. Använd en A/B-testkörning kalkylator för att i förväg kontrollera hur många versioner du kan köra samtidigt.

Oavsett vilken bransch du verkar i, är det alltid din främsta prioritet som e-handlare att förbättra din konverteringsgrad. Här är en steg-för-steg-guide för att genomföra ett framgångsrikt A/B-test för att öka konverteringen på din webbplats.

Steg 1: Samla in data

Innan du börjar med ditt A/B-test, utför några analyser för att identifiera de problem som leder till en låg konverteringsgrad. Många analytiska verktyg, som Google Analytics, visar dig till exempel när en kund lägger varor i kundvagnen men sedan avbryter köpet vid en viss punkt. Det är viktigt att sätta dig in i din målgrupp och räkna ut vad som kan avskräcka dem från att slutföra beställningen. Värmekartor och användartester är några andra användbara verktyg att använda på detta stadium.

Steg 2: Sätt prioriteringar och mål

När du har identifierat var hindren ligger, är det dags att sätta prioriteringar och tydliga mål för ditt A/B-test. Det är hjälpsamt att börja med att formulera några hypoteser. Fråga dig själv frågor som dessa:

  • Vilket element på min sida har störst påverkan på om kunden bestämmer sig för att genomföra ett köp?

  • Om jag ändrar det elementet, vad förväntar jag mig ska hända?

Steg 3: Utför testet och analysera resultaten

För att försäkra dig om att resultaten är tydliga och giltiga, är det vanligt att A/B-testet pågår under en längre tid. Med andra ord, du vill försäkra dig om att ditt A/B-test identifierar faktorer som verkligen är betydelsefulla. Ju lägre trafik din webbplats har, desto längre vill du att testperioden ska vara. Om ditt test avslöjar en tydlig skillnad i prestanda mellan de två versionerna av webbplatsen, utgör detta en grund för vidare testning där du ändrar andra element. Kom ihåg att A/B-testning inte bara handlar om att ändra ett element; det handlar om att ändra flera element och verifiera hur detta påverkar prestandan. Annars har du inget sätt att veta exakt vilket element som är mest avgörande för att öka din konverteringsgrad.

Det är helt möjligt att testa flera alternativa versioner av ett element samtidigt. Det betyder att du inte bara testar A och B, utan även C, D och så vidare. När du väl bestämmer att en version presterar tydligt sämre än de andra, är det en bra idé att inaktivera den versionen och omdirigera trafiken till de andra under resten av testperioden. Använd en A/B-testkörning kalkylator för att i förväg kontrollera hur många versioner du kan köra samtidigt.

Oavsett vilken bransch du verkar i, är det alltid din främsta prioritet som e-handlare att förbättra din konverteringsgrad. Här är en steg-för-steg-guide för att genomföra ett framgångsrikt A/B-test för att öka konverteringen på din webbplats.

Steg 1: Samla in data

Innan du börjar med ditt A/B-test, utför några analyser för att identifiera de problem som leder till en låg konverteringsgrad. Många analytiska verktyg, som Google Analytics, visar dig till exempel när en kund lägger varor i kundvagnen men sedan avbryter köpet vid en viss punkt. Det är viktigt att sätta dig in i din målgrupp och räkna ut vad som kan avskräcka dem från att slutföra beställningen. Värmekartor och användartester är några andra användbara verktyg att använda på detta stadium.

Steg 2: Sätt prioriteringar och mål

När du har identifierat var hindren ligger, är det dags att sätta prioriteringar och tydliga mål för ditt A/B-test. Det är hjälpsamt att börja med att formulera några hypoteser. Fråga dig själv frågor som dessa:

  • Vilket element på min sida har störst påverkan på om kunden bestämmer sig för att genomföra ett köp?

  • Om jag ändrar det elementet, vad förväntar jag mig ska hända?

Steg 3: Utför testet och analysera resultaten

För att försäkra dig om att resultaten är tydliga och giltiga, är det vanligt att A/B-testet pågår under en längre tid. Med andra ord, du vill försäkra dig om att ditt A/B-test identifierar faktorer som verkligen är betydelsefulla. Ju lägre trafik din webbplats har, desto längre vill du att testperioden ska vara. Om ditt test avslöjar en tydlig skillnad i prestanda mellan de två versionerna av webbplatsen, utgör detta en grund för vidare testning där du ändrar andra element. Kom ihåg att A/B-testning inte bara handlar om att ändra ett element; det handlar om att ändra flera element och verifiera hur detta påverkar prestandan. Annars har du inget sätt att veta exakt vilket element som är mest avgörande för att öka din konverteringsgrad.

Det är helt möjligt att testa flera alternativa versioner av ett element samtidigt. Det betyder att du inte bara testar A och B, utan även C, D och så vidare. När du väl bestämmer att en version presterar tydligt sämre än de andra, är det en bra idé att inaktivera den versionen och omdirigera trafiken till de andra under resten av testperioden. Använd en A/B-testkörning kalkylator för att i förväg kontrollera hur många versioner du kan köra samtidigt.

A/B-testningstips för nätbutiker: Var börjar jag?

Det finns ingen standardregel som bestämmer vilket element i din webbutik som ska testas först. Varje e-handelsåterförsäljare bör göra några preliminära analyser för att räkna ut vilka element på deras sajter som har störst potential för optimering. Generellt är det en bra idé att använda delade tester på följande element, som alla är kända för att ha stor inverkan på konvertering:

  • Rubriker: Om de är korta och koncisa, eller långa och detaljerade

  • Bilder: Storlek, position, stil, antal, bakgrundsbilder eller gallerier

  • Säljargument: En neutral lista över produktfunktioner eller en lista över viktiga fördelar för kunden

  • Pris: Synliga rabatter, försäljningsdatum och fraktkostnader

  • Betalning: Urval av betalningsmetoder, längd på betalningsprocessen

  • Formulär: Position, formulering, design, valfria fält, sekvens av fält

Om dina analyser leder dig till att undersöka flera relevanta förändringar på en gång, kan följande tips hjälpa dig att utföra dina första A/B-tester.

Återkommande element på din sida

På vilken webbplats som helst finns det vissa element som återkommer på nästan varje sida, som dessa:

Tabellen nedan visar några möjliga A/B-testverktyg att använda i din webbutik:

Startsida

Startsidan är i allmänhet den första sidan på din webbplats som användarna ser. För att se till att kundresan inte slutar här är det viktigt att kunderna omedelbart känner sig välkomna.

  • De ska känna sig säkra på att denna sida är rätt plats för dem att vara på.

  • Och de ska känna sig lockade att fortsätta till att titta på andra sidor på din webbplats.

Du kan öka antalet sidvisningar genom att inkludera visuella element, särskilt foton, grafik och specialerbjudanden. Genom att utföra A/B-tester på din startsida kan du räkna ut vilka bilder som har störst påverkan på dina målgrupper. Ett alternativ är att använda blickstyrningseffekten: besökarna på din sida tittar naturligt i samma riktning som personerna på dina bilder tittar. Detta hjälper dig att dirigera besökarens uppmärksamhet till viktiga element på sidan.

Kategorisida

En kategorisida i en webbutik ger en översikt över de typer av produkter du erbjuder. Här kan dina shoppare filtrera och ordna produkterna som de vill. Ett A/B-test hjälper dig att kontrollera om dina målgrupper har några specifika preferenser när det gäller hur du listar produkterna; till exempel, föredrar de att se produkterna i ett rutnät med tre kolumner eller fem?

Generellt bör du tillåta dina besökare att sortera produkter i olika ordningar, som dessa:

  • Nyaste artiklarna först

  • Mest sålda artiklar först

  • Lägsta/högsta pris först

Det är viktigt att komma ihåg "ankareffekten". Detta betyder att besökare påverkas av det första priset de märker på din sida. De kommer alltid instinktivt att jämföra alla andra priser de ser på din sida med det första de såg. Så, välj en dyrare artikel som den första dina besökare kommer att se (till exempel genom att använda "Bästa resultat" eller "Rekommenderat" som standardinställning för hur produkterna sorteras). A/B-testning avslöjar hur olika faktorer påverkar konverteringen i din webbutik.

  1. Om dina kunder ser en dyrare artikel först och sedan märker att de nästa produkterna är billigare, kommer de att uppfatta dessa senare artiklar som ett bättre fynd. Detta gör dem mer benägna att lägga en beställning.

  2. Men i vissa branscher kan det att visa ett högre pris i början av kundresan ha motsatt effekt: det kan skrämma bort potentiella kunder, vilket resulterar i en högre avvisningsfrekvens.

Produktsidor

Produktsidor innehåller all viktig information om produkten:

  • Produktnamn

  • Produktbilder

  • Beskrivning av funktioner, material etc.

  • Pris

Målet med dessa sidor är att locka dina kunder att göra ett köp. Denna tabell visar hur du kan förbättra dina produktsidor med A/B-testning (scrolla åt höger för att se hela tabellen):

Checkout

Om en besökare når fram till checkout är de bara några klick ifrån att slutföra en beställning. För att förhindra att de klickar bort från din butik, använd A/B-testning för att säkerställa att din checkout-process är så smidigt utformad som möjligt. Några viktiga ämnen för A/B-testning under checkout är:

  • Fält för rabattkoder: Vissa butiker visar sina fält för rabattkoder mer framträdande än andra under checkout. Om användare måste leta för länge för att hitta fältet för rabattkoder, kan de bli irriterade och lämna din sida. I andra fall, om en användare ser ett fält för rabattkoder tydligt visat, kan det uppmuntra dem att lämna din sida för att söka efter rabattkoder. Och om de inte kan hitta några koder, kanske de inte återvänder för att slutföra köpet.

  • Förtroende: Om en potentiell kund förlorar förtroendet för din butik under checkout-processen, kommer de troligen att lämna utan att slutföra ett köp. Det är därför viktigt att inkludera element som bygger förtroende, som godkännandestämpel, transparenta fraktpriser och returinformations. Du kan använda A/B-testning för att bestämma den idealiska storleken, positionen och sekvensen för att visa objekt som dessa. 

  • Formulär: Du kan testa checkout-formulär för att säkerställa att de är användarvänliga och inte för långa. Om det tar för lång tid att fylla i ett formulär, eller om formuläret kräver information som inte är lätt att få fram, kan användaren bli frustrerad och lämna. Prova att testa om enkel checkout-sida är mer effektiv än checkout-sida i flera steg, eller om dina kunder föredrar att använda autofyll för att fylla i formulär.

Det finns ingen standardregel som bestämmer vilket element i din webbutik som ska testas först. Varje e-handelsåterförsäljare bör göra några preliminära analyser för att räkna ut vilka element på deras sajter som har störst potential för optimering. Generellt är det en bra idé att använda delade tester på följande element, som alla är kända för att ha stor inverkan på konvertering:

  • Rubriker: Om de är korta och koncisa, eller långa och detaljerade

  • Bilder: Storlek, position, stil, antal, bakgrundsbilder eller gallerier

  • Säljargument: En neutral lista över produktfunktioner eller en lista över viktiga fördelar för kunden

  • Pris: Synliga rabatter, försäljningsdatum och fraktkostnader

  • Betalning: Urval av betalningsmetoder, längd på betalningsprocessen

  • Formulär: Position, formulering, design, valfria fält, sekvens av fält

Om dina analyser leder dig till att undersöka flera relevanta förändringar på en gång, kan följande tips hjälpa dig att utföra dina första A/B-tester.

Återkommande element på din sida

På vilken webbplats som helst finns det vissa element som återkommer på nästan varje sida, som dessa:

Tabellen nedan visar några möjliga A/B-testverktyg att använda i din webbutik:

Startsida

Startsidan är i allmänhet den första sidan på din webbplats som användarna ser. För att se till att kundresan inte slutar här är det viktigt att kunderna omedelbart känner sig välkomna.

  • De ska känna sig säkra på att denna sida är rätt plats för dem att vara på.

  • Och de ska känna sig lockade att fortsätta till att titta på andra sidor på din webbplats.

Du kan öka antalet sidvisningar genom att inkludera visuella element, särskilt foton, grafik och specialerbjudanden. Genom att utföra A/B-tester på din startsida kan du räkna ut vilka bilder som har störst påverkan på dina målgrupper. Ett alternativ är att använda blickstyrningseffekten: besökarna på din sida tittar naturligt i samma riktning som personerna på dina bilder tittar. Detta hjälper dig att dirigera besökarens uppmärksamhet till viktiga element på sidan.

Kategorisida

En kategorisida i en webbutik ger en översikt över de typer av produkter du erbjuder. Här kan dina shoppare filtrera och ordna produkterna som de vill. Ett A/B-test hjälper dig att kontrollera om dina målgrupper har några specifika preferenser när det gäller hur du listar produkterna; till exempel, föredrar de att se produkterna i ett rutnät med tre kolumner eller fem?

Generellt bör du tillåta dina besökare att sortera produkter i olika ordningar, som dessa:

  • Nyaste artiklarna först

  • Mest sålda artiklar först

  • Lägsta/högsta pris först

Det är viktigt att komma ihåg "ankareffekten". Detta betyder att besökare påverkas av det första priset de märker på din sida. De kommer alltid instinktivt att jämföra alla andra priser de ser på din sida med det första de såg. Så, välj en dyrare artikel som den första dina besökare kommer att se (till exempel genom att använda "Bästa resultat" eller "Rekommenderat" som standardinställning för hur produkterna sorteras). A/B-testning avslöjar hur olika faktorer påverkar konverteringen i din webbutik.

  1. Om dina kunder ser en dyrare artikel först och sedan märker att de nästa produkterna är billigare, kommer de att uppfatta dessa senare artiklar som ett bättre fynd. Detta gör dem mer benägna att lägga en beställning.

  2. Men i vissa branscher kan det att visa ett högre pris i början av kundresan ha motsatt effekt: det kan skrämma bort potentiella kunder, vilket resulterar i en högre avvisningsfrekvens.

Produktsidor

Produktsidor innehåller all viktig information om produkten:

  • Produktnamn

  • Produktbilder

  • Beskrivning av funktioner, material etc.

  • Pris

Målet med dessa sidor är att locka dina kunder att göra ett köp. Denna tabell visar hur du kan förbättra dina produktsidor med A/B-testning (scrolla åt höger för att se hela tabellen):

Checkout

Om en besökare når fram till checkout är de bara några klick ifrån att slutföra en beställning. För att förhindra att de klickar bort från din butik, använd A/B-testning för att säkerställa att din checkout-process är så smidigt utformad som möjligt. Några viktiga ämnen för A/B-testning under checkout är:

  • Fält för rabattkoder: Vissa butiker visar sina fält för rabattkoder mer framträdande än andra under checkout. Om användare måste leta för länge för att hitta fältet för rabattkoder, kan de bli irriterade och lämna din sida. I andra fall, om en användare ser ett fält för rabattkoder tydligt visat, kan det uppmuntra dem att lämna din sida för att söka efter rabattkoder. Och om de inte kan hitta några koder, kanske de inte återvänder för att slutföra köpet.

  • Förtroende: Om en potentiell kund förlorar förtroendet för din butik under checkout-processen, kommer de troligen att lämna utan att slutföra ett köp. Det är därför viktigt att inkludera element som bygger förtroende, som godkännandestämpel, transparenta fraktpriser och returinformations. Du kan använda A/B-testning för att bestämma den idealiska storleken, positionen och sekvensen för att visa objekt som dessa. 

  • Formulär: Du kan testa checkout-formulär för att säkerställa att de är användarvänliga och inte för långa. Om det tar för lång tid att fylla i ett formulär, eller om formuläret kräver information som inte är lätt att få fram, kan användaren bli frustrerad och lämna. Prova att testa om enkel checkout-sida är mer effektiv än checkout-sida i flera steg, eller om dina kunder föredrar att använda autofyll för att fylla i formulär.

Det finns ingen standardregel som bestämmer vilket element i din webbutik som ska testas först. Varje e-handelsåterförsäljare bör göra några preliminära analyser för att räkna ut vilka element på deras sajter som har störst potential för optimering. Generellt är det en bra idé att använda delade tester på följande element, som alla är kända för att ha stor inverkan på konvertering:

  • Rubriker: Om de är korta och koncisa, eller långa och detaljerade

  • Bilder: Storlek, position, stil, antal, bakgrundsbilder eller gallerier

  • Säljargument: En neutral lista över produktfunktioner eller en lista över viktiga fördelar för kunden

  • Pris: Synliga rabatter, försäljningsdatum och fraktkostnader

  • Betalning: Urval av betalningsmetoder, längd på betalningsprocessen

  • Formulär: Position, formulering, design, valfria fält, sekvens av fält

Om dina analyser leder dig till att undersöka flera relevanta förändringar på en gång, kan följande tips hjälpa dig att utföra dina första A/B-tester.

Återkommande element på din sida

På vilken webbplats som helst finns det vissa element som återkommer på nästan varje sida, som dessa:

Tabellen nedan visar några möjliga A/B-testverktyg att använda i din webbutik:

Startsida

Startsidan är i allmänhet den första sidan på din webbplats som användarna ser. För att se till att kundresan inte slutar här är det viktigt att kunderna omedelbart känner sig välkomna.

  • De ska känna sig säkra på att denna sida är rätt plats för dem att vara på.

  • Och de ska känna sig lockade att fortsätta till att titta på andra sidor på din webbplats.

Du kan öka antalet sidvisningar genom att inkludera visuella element, särskilt foton, grafik och specialerbjudanden. Genom att utföra A/B-tester på din startsida kan du räkna ut vilka bilder som har störst påverkan på dina målgrupper. Ett alternativ är att använda blickstyrningseffekten: besökarna på din sida tittar naturligt i samma riktning som personerna på dina bilder tittar. Detta hjälper dig att dirigera besökarens uppmärksamhet till viktiga element på sidan.

Kategorisida

En kategorisida i en webbutik ger en översikt över de typer av produkter du erbjuder. Här kan dina shoppare filtrera och ordna produkterna som de vill. Ett A/B-test hjälper dig att kontrollera om dina målgrupper har några specifika preferenser när det gäller hur du listar produkterna; till exempel, föredrar de att se produkterna i ett rutnät med tre kolumner eller fem?

Generellt bör du tillåta dina besökare att sortera produkter i olika ordningar, som dessa:

  • Nyaste artiklarna först

  • Mest sålda artiklar först

  • Lägsta/högsta pris först

Det är viktigt att komma ihåg "ankareffekten". Detta betyder att besökare påverkas av det första priset de märker på din sida. De kommer alltid instinktivt att jämföra alla andra priser de ser på din sida med det första de såg. Så, välj en dyrare artikel som den första dina besökare kommer att se (till exempel genom att använda "Bästa resultat" eller "Rekommenderat" som standardinställning för hur produkterna sorteras). A/B-testning avslöjar hur olika faktorer påverkar konverteringen i din webbutik.

  1. Om dina kunder ser en dyrare artikel först och sedan märker att de nästa produkterna är billigare, kommer de att uppfatta dessa senare artiklar som ett bättre fynd. Detta gör dem mer benägna att lägga en beställning.

  2. Men i vissa branscher kan det att visa ett högre pris i början av kundresan ha motsatt effekt: det kan skrämma bort potentiella kunder, vilket resulterar i en högre avvisningsfrekvens.

Produktsidor

Produktsidor innehåller all viktig information om produkten:

  • Produktnamn

  • Produktbilder

  • Beskrivning av funktioner, material etc.

  • Pris

Målet med dessa sidor är att locka dina kunder att göra ett köp. Denna tabell visar hur du kan förbättra dina produktsidor med A/B-testning (scrolla åt höger för att se hela tabellen):

Checkout

Om en besökare når fram till checkout är de bara några klick ifrån att slutföra en beställning. För att förhindra att de klickar bort från din butik, använd A/B-testning för att säkerställa att din checkout-process är så smidigt utformad som möjligt. Några viktiga ämnen för A/B-testning under checkout är:

  • Fält för rabattkoder: Vissa butiker visar sina fält för rabattkoder mer framträdande än andra under checkout. Om användare måste leta för länge för att hitta fältet för rabattkoder, kan de bli irriterade och lämna din sida. I andra fall, om en användare ser ett fält för rabattkoder tydligt visat, kan det uppmuntra dem att lämna din sida för att söka efter rabattkoder. Och om de inte kan hitta några koder, kanske de inte återvänder för att slutföra köpet.

  • Förtroende: Om en potentiell kund förlorar förtroendet för din butik under checkout-processen, kommer de troligen att lämna utan att slutföra ett köp. Det är därför viktigt att inkludera element som bygger förtroende, som godkännandestämpel, transparenta fraktpriser och returinformations. Du kan använda A/B-testning för att bestämma den idealiska storleken, positionen och sekvensen för att visa objekt som dessa. 

  • Formulär: Du kan testa checkout-formulär för att säkerställa att de är användarvänliga och inte för långa. Om det tar för lång tid att fylla i ett formulär, eller om formuläret kräver information som inte är lätt att få fram, kan användaren bli frustrerad och lämna. Prova att testa om enkel checkout-sida är mer effektiv än checkout-sida i flera steg, eller om dina kunder föredrar att använda autofyll för att fylla i formulär.

Det finns ingen standardregel som bestämmer vilket element i din webbutik som ska testas först. Varje e-handelsåterförsäljare bör göra några preliminära analyser för att räkna ut vilka element på deras sajter som har störst potential för optimering. Generellt är det en bra idé att använda delade tester på följande element, som alla är kända för att ha stor inverkan på konvertering:

  • Rubriker: Om de är korta och koncisa, eller långa och detaljerade

  • Bilder: Storlek, position, stil, antal, bakgrundsbilder eller gallerier

  • Säljargument: En neutral lista över produktfunktioner eller en lista över viktiga fördelar för kunden

  • Pris: Synliga rabatter, försäljningsdatum och fraktkostnader

  • Betalning: Urval av betalningsmetoder, längd på betalningsprocessen

  • Formulär: Position, formulering, design, valfria fält, sekvens av fält

Om dina analyser leder dig till att undersöka flera relevanta förändringar på en gång, kan följande tips hjälpa dig att utföra dina första A/B-tester.

Återkommande element på din sida

På vilken webbplats som helst finns det vissa element som återkommer på nästan varje sida, som dessa:

Tabellen nedan visar några möjliga A/B-testverktyg att använda i din webbutik:

Startsida

Startsidan är i allmänhet den första sidan på din webbplats som användarna ser. För att se till att kundresan inte slutar här är det viktigt att kunderna omedelbart känner sig välkomna.

  • De ska känna sig säkra på att denna sida är rätt plats för dem att vara på.

  • Och de ska känna sig lockade att fortsätta till att titta på andra sidor på din webbplats.

Du kan öka antalet sidvisningar genom att inkludera visuella element, särskilt foton, grafik och specialerbjudanden. Genom att utföra A/B-tester på din startsida kan du räkna ut vilka bilder som har störst påverkan på dina målgrupper. Ett alternativ är att använda blickstyrningseffekten: besökarna på din sida tittar naturligt i samma riktning som personerna på dina bilder tittar. Detta hjälper dig att dirigera besökarens uppmärksamhet till viktiga element på sidan.

Kategorisida

En kategorisida i en webbutik ger en översikt över de typer av produkter du erbjuder. Här kan dina shoppare filtrera och ordna produkterna som de vill. Ett A/B-test hjälper dig att kontrollera om dina målgrupper har några specifika preferenser när det gäller hur du listar produkterna; till exempel, föredrar de att se produkterna i ett rutnät med tre kolumner eller fem?

Generellt bör du tillåta dina besökare att sortera produkter i olika ordningar, som dessa:

  • Nyaste artiklarna först

  • Mest sålda artiklar först

  • Lägsta/högsta pris först

Det är viktigt att komma ihåg "ankareffekten". Detta betyder att besökare påverkas av det första priset de märker på din sida. De kommer alltid instinktivt att jämföra alla andra priser de ser på din sida med det första de såg. Så, välj en dyrare artikel som den första dina besökare kommer att se (till exempel genom att använda "Bästa resultat" eller "Rekommenderat" som standardinställning för hur produkterna sorteras). A/B-testning avslöjar hur olika faktorer påverkar konverteringen i din webbutik.

  1. Om dina kunder ser en dyrare artikel först och sedan märker att de nästa produkterna är billigare, kommer de att uppfatta dessa senare artiklar som ett bättre fynd. Detta gör dem mer benägna att lägga en beställning.

  2. Men i vissa branscher kan det att visa ett högre pris i början av kundresan ha motsatt effekt: det kan skrämma bort potentiella kunder, vilket resulterar i en högre avvisningsfrekvens.

Produktsidor

Produktsidor innehåller all viktig information om produkten:

  • Produktnamn

  • Produktbilder

  • Beskrivning av funktioner, material etc.

  • Pris

Målet med dessa sidor är att locka dina kunder att göra ett köp. Denna tabell visar hur du kan förbättra dina produktsidor med A/B-testning (scrolla åt höger för att se hela tabellen):

Checkout

Om en besökare når fram till checkout är de bara några klick ifrån att slutföra en beställning. För att förhindra att de klickar bort från din butik, använd A/B-testning för att säkerställa att din checkout-process är så smidigt utformad som möjligt. Några viktiga ämnen för A/B-testning under checkout är:

  • Fält för rabattkoder: Vissa butiker visar sina fält för rabattkoder mer framträdande än andra under checkout. Om användare måste leta för länge för att hitta fältet för rabattkoder, kan de bli irriterade och lämna din sida. I andra fall, om en användare ser ett fält för rabattkoder tydligt visat, kan det uppmuntra dem att lämna din sida för att söka efter rabattkoder. Och om de inte kan hitta några koder, kanske de inte återvänder för att slutföra köpet.

  • Förtroende: Om en potentiell kund förlorar förtroendet för din butik under checkout-processen, kommer de troligen att lämna utan att slutföra ett köp. Det är därför viktigt att inkludera element som bygger förtroende, som godkännandestämpel, transparenta fraktpriser och returinformations. Du kan använda A/B-testning för att bestämma den idealiska storleken, positionen och sekvensen för att visa objekt som dessa. 

  • Formulär: Du kan testa checkout-formulär för att säkerställa att de är användarvänliga och inte för långa. Om det tar för lång tid att fylla i ett formulär, eller om formuläret kräver information som inte är lätt att få fram, kan användaren bli frustrerad och lämna. Prova att testa om enkel checkout-sida är mer effektiv än checkout-sida i flera steg, eller om dina kunder föredrar att använda autofyll för att fylla i formulär.

Vilka A/B-testverktyg finns tillgängliga?

Det finns många A/B-testverktyg som du kan använda för att optimera din nätbutiks konverteringsgrad. Låt oss titta på de tre vanligaste verktygen, tillsammans med deras funktioner och kostnader:

Det finns många A/B-testverktyg som du kan använda för att optimera din nätbutiks konverteringsgrad. Låt oss titta på de tre vanligaste verktygen, tillsammans med deras funktioner och kostnader:

Det finns många A/B-testverktyg som du kan använda för att optimera din nätbutiks konverteringsgrad. Låt oss titta på de tre vanligaste verktygen, tillsammans med deras funktioner och kostnader:

Det finns många A/B-testverktyg som du kan använda för att optimera din nätbutiks konverteringsgrad. Låt oss titta på de tre vanligaste verktygen, tillsammans med deras funktioner och kostnader:

Vad du inte ska göra: 5 vanliga A/B-testmisstag att undvika

Nu ska vi titta på de fem vanligaste misstagen som du vill undvika när du utför A/B-testning i din nätbutik.

Misstag nr 1: Fokusera endast på försäljningskonverteringsgraden

Du bör vara försiktig med att inte bedöma framgången av ditt A/B-test enbart i termer av försäljningssiffror. Här är några andra mål som också är relevanta när du optimerar den totala prestandan för din nätbutik:

  • Ökning av beställningsvolym

  • Minskning av avvisningsfrekvens

  • Ökad trafik

  • Besök till varukorgen

  • Besök till Checkout

  • Högre återbesöksfrekvens

  • Längre sidvisningar

Dessa kan hjälpa dig att identifiera ytterligare möjliga optimeringsområden; till exempel, när det finns en oproportionerlig ökning i två olika kriterier.

Exempel: A/B-testet resulterar i 50% ökning i antalet slutförda beställningar, men bara 30% ökning i antalet besök till Checkout. Detta kan indikera att din Checkout-process behöver optimeras ytterligare för att öka omvandlingsfrekvensen.

Misstag nr 2: Analysera resultat för tidigt

Om ett A/B-testverktyg visar att version A har 75% större sannolikhet att lyckas än version B, skulle de flesta e-handelsåterförsäljare anta att A/B-testet var en framgång och att resultaten är tydliga. Men det är viktigt att hålla testet igång tills det inkluderar tillräckligt många användare, spridda över en längre tidsperiod. Ett tal som 75% är endast betydande om testet inkluderar tillräckligt många människor. Andra faktorer påverkar också användarbeteendet, som till exempel dessa:

  • Säsong på året

  • Veckodag

  • Tid på dagen

  • Helgdagar

  • Evenemang

Kolla om faktorer som dessa kan påverka resultaten av ditt A/B-test. När du är osäker, fortsätt testningen under en längre period. För att ett testresultat ska vara giltigt, bör det visa en 90 till 95% sannolikhet att en version är mer effektiv än den andra. Det är det enda sättet att vara säker på att det är värt att tillämpa ändringar på hela din webbplats.

Misstag nr 3: Endast optimera en sida

Konvertering är vanligtvis resultatet av ett antal interaktioner som en användare har haft med din webbplats. Med andra ord, det är sällan en användare besöker bara en produktsida och bestämmer sig för att göra ett köp utan att titta vidare. De brukar navigera till andra sidor, såsom din startsida, kategorisida, produktsidor, uppförsäljnings och korsförsäljningserbjudanden, varukorg och Checkout. Alla dessa steg påverkar din potentiella kunds upplevelse. Därför bör du inte utföra A/B-testning på en sida, utan istället presentera användaren med en konsekvent upplevelse genom hela besöket på din webbplats.

Misstag nr 4: Förväxla Google med dubbelt innehåll

Det finns två andra saker att komma ihåg under din A/B-testning:

  1. sätt den alternativa versionen av din landningssida till ‘noindex’.

  2. lägg till kanonisk tagg i sidans HTML-kod.

Annars kommer Google se versionerna A och B som två sidor med identiskt innehåll (dubbelt innehåll). Åtminstone en av sidorna kommer då att tas bort från indexet, vilket skadar din SEO-ranking. För att undvika detta, använd kanoniska länkelement i dina URL:er.

Misstag nr 5: Se A/B-testresultat som permanenta

Om en version presterar bättre än en annan under A/B-testning, betyder det inte nödvändigtvis att den fortfarande kommer att prestera bättre sex månader från nu. Kom ihåg att andra faktorer, som säsongsmässighet, också påverkar användarbeteendet. Du kan upptäcka att omvandlingstratten ändras igen senare, och då är det dags att omvärdera tidigare fynd.

Nu ska vi titta på de fem vanligaste misstagen som du vill undvika när du utför A/B-testning i din nätbutik.

Misstag nr 1: Fokusera endast på försäljningskonverteringsgraden

Du bör vara försiktig med att inte bedöma framgången av ditt A/B-test enbart i termer av försäljningssiffror. Här är några andra mål som också är relevanta när du optimerar den totala prestandan för din nätbutik:

  • Ökning av beställningsvolym

  • Minskning av avvisningsfrekvens

  • Ökad trafik

  • Besök till varukorgen

  • Besök till Checkout

  • Högre återbesöksfrekvens

  • Längre sidvisningar

Dessa kan hjälpa dig att identifiera ytterligare möjliga optimeringsområden; till exempel, när det finns en oproportionerlig ökning i två olika kriterier.

Exempel: A/B-testet resulterar i 50% ökning i antalet slutförda beställningar, men bara 30% ökning i antalet besök till Checkout. Detta kan indikera att din Checkout-process behöver optimeras ytterligare för att öka omvandlingsfrekvensen.

Misstag nr 2: Analysera resultat för tidigt

Om ett A/B-testverktyg visar att version A har 75% större sannolikhet att lyckas än version B, skulle de flesta e-handelsåterförsäljare anta att A/B-testet var en framgång och att resultaten är tydliga. Men det är viktigt att hålla testet igång tills det inkluderar tillräckligt många användare, spridda över en längre tidsperiod. Ett tal som 75% är endast betydande om testet inkluderar tillräckligt många människor. Andra faktorer påverkar också användarbeteendet, som till exempel dessa:

  • Säsong på året

  • Veckodag

  • Tid på dagen

  • Helgdagar

  • Evenemang

Kolla om faktorer som dessa kan påverka resultaten av ditt A/B-test. När du är osäker, fortsätt testningen under en längre period. För att ett testresultat ska vara giltigt, bör det visa en 90 till 95% sannolikhet att en version är mer effektiv än den andra. Det är det enda sättet att vara säker på att det är värt att tillämpa ändringar på hela din webbplats.

Misstag nr 3: Endast optimera en sida

Konvertering är vanligtvis resultatet av ett antal interaktioner som en användare har haft med din webbplats. Med andra ord, det är sällan en användare besöker bara en produktsida och bestämmer sig för att göra ett köp utan att titta vidare. De brukar navigera till andra sidor, såsom din startsida, kategorisida, produktsidor, uppförsäljnings och korsförsäljningserbjudanden, varukorg och Checkout. Alla dessa steg påverkar din potentiella kunds upplevelse. Därför bör du inte utföra A/B-testning på en sida, utan istället presentera användaren med en konsekvent upplevelse genom hela besöket på din webbplats.

Misstag nr 4: Förväxla Google med dubbelt innehåll

Det finns två andra saker att komma ihåg under din A/B-testning:

  1. sätt den alternativa versionen av din landningssida till ‘noindex’.

  2. lägg till kanonisk tagg i sidans HTML-kod.

Annars kommer Google se versionerna A och B som två sidor med identiskt innehåll (dubbelt innehåll). Åtminstone en av sidorna kommer då att tas bort från indexet, vilket skadar din SEO-ranking. För att undvika detta, använd kanoniska länkelement i dina URL:er.

Misstag nr 5: Se A/B-testresultat som permanenta

Om en version presterar bättre än en annan under A/B-testning, betyder det inte nödvändigtvis att den fortfarande kommer att prestera bättre sex månader från nu. Kom ihåg att andra faktorer, som säsongsmässighet, också påverkar användarbeteendet. Du kan upptäcka att omvandlingstratten ändras igen senare, och då är det dags att omvärdera tidigare fynd.

Nu ska vi titta på de fem vanligaste misstagen som du vill undvika när du utför A/B-testning i din nätbutik.

Misstag nr 1: Fokusera endast på försäljningskonverteringsgraden

Du bör vara försiktig med att inte bedöma framgången av ditt A/B-test enbart i termer av försäljningssiffror. Här är några andra mål som också är relevanta när du optimerar den totala prestandan för din nätbutik:

  • Ökning av beställningsvolym

  • Minskning av avvisningsfrekvens

  • Ökad trafik

  • Besök till varukorgen

  • Besök till Checkout

  • Högre återbesöksfrekvens

  • Längre sidvisningar

Dessa kan hjälpa dig att identifiera ytterligare möjliga optimeringsområden; till exempel, när det finns en oproportionerlig ökning i två olika kriterier.

Exempel: A/B-testet resulterar i 50% ökning i antalet slutförda beställningar, men bara 30% ökning i antalet besök till Checkout. Detta kan indikera att din Checkout-process behöver optimeras ytterligare för att öka omvandlingsfrekvensen.

Misstag nr 2: Analysera resultat för tidigt

Om ett A/B-testverktyg visar att version A har 75% större sannolikhet att lyckas än version B, skulle de flesta e-handelsåterförsäljare anta att A/B-testet var en framgång och att resultaten är tydliga. Men det är viktigt att hålla testet igång tills det inkluderar tillräckligt många användare, spridda över en längre tidsperiod. Ett tal som 75% är endast betydande om testet inkluderar tillräckligt många människor. Andra faktorer påverkar också användarbeteendet, som till exempel dessa:

  • Säsong på året

  • Veckodag

  • Tid på dagen

  • Helgdagar

  • Evenemang

Kolla om faktorer som dessa kan påverka resultaten av ditt A/B-test. När du är osäker, fortsätt testningen under en längre period. För att ett testresultat ska vara giltigt, bör det visa en 90 till 95% sannolikhet att en version är mer effektiv än den andra. Det är det enda sättet att vara säker på att det är värt att tillämpa ändringar på hela din webbplats.

Misstag nr 3: Endast optimera en sida

Konvertering är vanligtvis resultatet av ett antal interaktioner som en användare har haft med din webbplats. Med andra ord, det är sällan en användare besöker bara en produktsida och bestämmer sig för att göra ett köp utan att titta vidare. De brukar navigera till andra sidor, såsom din startsida, kategorisida, produktsidor, uppförsäljnings och korsförsäljningserbjudanden, varukorg och Checkout. Alla dessa steg påverkar din potentiella kunds upplevelse. Därför bör du inte utföra A/B-testning på en sida, utan istället presentera användaren med en konsekvent upplevelse genom hela besöket på din webbplats.

Misstag nr 4: Förväxla Google med dubbelt innehåll

Det finns två andra saker att komma ihåg under din A/B-testning:

  1. sätt den alternativa versionen av din landningssida till ‘noindex’.

  2. lägg till kanonisk tagg i sidans HTML-kod.

Annars kommer Google se versionerna A och B som två sidor med identiskt innehåll (dubbelt innehåll). Åtminstone en av sidorna kommer då att tas bort från indexet, vilket skadar din SEO-ranking. För att undvika detta, använd kanoniska länkelement i dina URL:er.

Misstag nr 5: Se A/B-testresultat som permanenta

Om en version presterar bättre än en annan under A/B-testning, betyder det inte nödvändigtvis att den fortfarande kommer att prestera bättre sex månader från nu. Kom ihåg att andra faktorer, som säsongsmässighet, också påverkar användarbeteendet. Du kan upptäcka att omvandlingstratten ändras igen senare, och då är det dags att omvärdera tidigare fynd.

Nu ska vi titta på de fem vanligaste misstagen som du vill undvika när du utför A/B-testning i din nätbutik.

Misstag nr 1: Fokusera endast på försäljningskonverteringsgraden

Du bör vara försiktig med att inte bedöma framgången av ditt A/B-test enbart i termer av försäljningssiffror. Här är några andra mål som också är relevanta när du optimerar den totala prestandan för din nätbutik:

  • Ökning av beställningsvolym

  • Minskning av avvisningsfrekvens

  • Ökad trafik

  • Besök till varukorgen

  • Besök till Checkout

  • Högre återbesöksfrekvens

  • Längre sidvisningar

Dessa kan hjälpa dig att identifiera ytterligare möjliga optimeringsområden; till exempel, när det finns en oproportionerlig ökning i två olika kriterier.

Exempel: A/B-testet resulterar i 50% ökning i antalet slutförda beställningar, men bara 30% ökning i antalet besök till Checkout. Detta kan indikera att din Checkout-process behöver optimeras ytterligare för att öka omvandlingsfrekvensen.

Misstag nr 2: Analysera resultat för tidigt

Om ett A/B-testverktyg visar att version A har 75% större sannolikhet att lyckas än version B, skulle de flesta e-handelsåterförsäljare anta att A/B-testet var en framgång och att resultaten är tydliga. Men det är viktigt att hålla testet igång tills det inkluderar tillräckligt många användare, spridda över en längre tidsperiod. Ett tal som 75% är endast betydande om testet inkluderar tillräckligt många människor. Andra faktorer påverkar också användarbeteendet, som till exempel dessa:

  • Säsong på året

  • Veckodag

  • Tid på dagen

  • Helgdagar

  • Evenemang

Kolla om faktorer som dessa kan påverka resultaten av ditt A/B-test. När du är osäker, fortsätt testningen under en längre period. För att ett testresultat ska vara giltigt, bör det visa en 90 till 95% sannolikhet att en version är mer effektiv än den andra. Det är det enda sättet att vara säker på att det är värt att tillämpa ändringar på hela din webbplats.

Misstag nr 3: Endast optimera en sida

Konvertering är vanligtvis resultatet av ett antal interaktioner som en användare har haft med din webbplats. Med andra ord, det är sällan en användare besöker bara en produktsida och bestämmer sig för att göra ett köp utan att titta vidare. De brukar navigera till andra sidor, såsom din startsida, kategorisida, produktsidor, uppförsäljnings och korsförsäljningserbjudanden, varukorg och Checkout. Alla dessa steg påverkar din potentiella kunds upplevelse. Därför bör du inte utföra A/B-testning på en sida, utan istället presentera användaren med en konsekvent upplevelse genom hela besöket på din webbplats.

Misstag nr 4: Förväxla Google med dubbelt innehåll

Det finns två andra saker att komma ihåg under din A/B-testning:

  1. sätt den alternativa versionen av din landningssida till ‘noindex’.

  2. lägg till kanonisk tagg i sidans HTML-kod.

Annars kommer Google se versionerna A och B som två sidor med identiskt innehåll (dubbelt innehåll). Åtminstone en av sidorna kommer då att tas bort från indexet, vilket skadar din SEO-ranking. För att undvika detta, använd kanoniska länkelement i dina URL:er.

Misstag nr 5: Se A/B-testresultat som permanenta

Om en version presterar bättre än en annan under A/B-testning, betyder det inte nödvändigtvis att den fortfarande kommer att prestera bättre sex månader från nu. Kom ihåg att andra faktorer, som säsongsmässighet, också påverkar användarbeteendet. Du kan upptäcka att omvandlingstratten ändras igen senare, och då är det dags att omvärdera tidigare fynd.

Slutsats: Optimera konverteringen med A/B-testning

Som du kan se finns det gott om möjligheter att använda A/B- eller delningstestning för att optimera din nätbutik. Kom ihåg att börja med att noggrant analysera din målgrupp och bestämma var den största potentialen för att optimera din webbplats ligger. Sätt sedan upp några prioriteringar och börja göra justeringar. Använd A/B-testning för att se hur dessa justeringar påverkar din konverteringsfrekvens. Slutligen, kom ihåg att dessa element vanligtvis har det största inflytandet på konvertering:

  • Återkommande element som rubriker och menyer

  • Kategori- och produktsidor

  • Checkout

Stay up to date

Never miss an update. Receive product updates, news and customer stories right into your inbox.

Stay up to date

Never miss an update. Receive product updates, news and customer stories right into your inbox.

Connect every payment. Upgrade every part of your business.

Never miss an update. Receive product updates, news and customer stories right into your inbox.

Stay up to date

Never miss an update. Receive product updates, news and customer stories right into your inbox.

Form fields
Form fields
Form fields

Table of contents

Table of contents

Table of contents

Table of contents

MollieGrowthOptimera konvertering med A/B-testning: En guide för e-handelsföretag
MollieGrowthOptimera konvertering med A/B-testning: En guide för e-handelsföretag
MollieGrowthOptimera konvertering med A/B-testning: En guide för e-handelsföretag