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Optimizando la conversión con pruebas A/B: Una guía para negocios de eCommerce

Optimizando la conversión con pruebas A/B: Una guía para negocios de eCommerce

Optimizando la conversión con pruebas A/B: Una guía para negocios de eCommerce

Optimizando la conversión con pruebas A/B: Una guía para negocios de eCommerce

Esta guía te muestra los entresijos de las pruebas A/B, incluyendo un vistazo a algunos errores comunes y un resumen de cuáles pruebas A/B son más beneficiosas para tu tienda en línea.

Esta guía te muestra los entresijos de las pruebas A/B, incluyendo un vistazo a algunos errores comunes y un resumen de cuáles pruebas A/B son más beneficiosas para tu tienda en línea.

Conversión

Conversión

Conversión

10 mar 2021

Nick Knuppe

Responsable de marketing de producto

Las pruebas A/B pueden ayudar a aumentar la tasa de conversión de tu negocio de comercio electrónico. Pero, ¿cómo funcionan las pruebas A/B y por dónde deberías empezar a probar? Esta guía te muestra los entresijos de las pruebas A/B, incluyendo un vistazo a algunos errores comunes y un resumen de cuáles pruebas A/B son más beneficiosas para tu tienda online.

Las pruebas A/B pueden ayudar a aumentar la tasa de conversión de tu negocio de comercio electrónico. Pero, ¿cómo funcionan las pruebas A/B y por dónde deberías empezar a probar? Esta guía te muestra los entresijos de las pruebas A/B, incluyendo un vistazo a algunos errores comunes y un resumen de cuáles pruebas A/B son más beneficiosas para tu tienda online.

Las pruebas A/B pueden ayudar a aumentar la tasa de conversión de tu negocio de comercio electrónico. Pero, ¿cómo funcionan las pruebas A/B y por dónde deberías empezar a probar? Esta guía te muestra los entresijos de las pruebas A/B, incluyendo un vistazo a algunos errores comunes y un resumen de cuáles pruebas A/B son más beneficiosas para tu tienda online.

Las pruebas A/B pueden ayudar a aumentar la tasa de conversión de tu negocio de comercio electrónico. Pero, ¿cómo funcionan las pruebas A/B y por dónde deberías empezar a probar? Esta guía te muestra los entresijos de las pruebas A/B, incluyendo un vistazo a algunos errores comunes y un resumen de cuáles pruebas A/B son más beneficiosas para tu tienda online.

¿Qué es el A/B testing?

Las pruebas A/B son una herramienta para descubrir cómo tu sitio web, tienda en línea u otros canales en línea pueden atraer mejor a tus clientes potenciales. Durante una prueba A/B, pruebas dos versiones diferentes de una sola página al mismo tiempo para ver cómo las diferencias en las características de diseño influyen en el comportamiento de tus clientes. Estas podrían incluir diferencias en:

  • colores

  • ubicación de los botones de llamada a la acción (CTA) en la pantalla

  • tamaño del texto

  • tono de voz

  • navegación de la página

Presentas ambas versiones (A y B) a diferentes grupos de usuarios. Después, analizas cómo se comportan los usuarios en cada versión del sitio. Basado en varios criterios, como el tiempo de vista o la tasa de rebote, puedes determinar cuál versión está mejor adaptada para lograr tus objetivos comerciales.

Las pruebas A/B son una herramienta para descubrir cómo tu sitio web, tienda en línea u otros canales en línea pueden atraer mejor a tus clientes potenciales. Durante una prueba A/B, pruebas dos versiones diferentes de una sola página al mismo tiempo para ver cómo las diferencias en las características de diseño influyen en el comportamiento de tus clientes. Estas podrían incluir diferencias en:

  • colores

  • ubicación de los botones de llamada a la acción (CTA) en la pantalla

  • tamaño del texto

  • tono de voz

  • navegación de la página

Presentas ambas versiones (A y B) a diferentes grupos de usuarios. Después, analizas cómo se comportan los usuarios en cada versión del sitio. Basado en varios criterios, como el tiempo de vista o la tasa de rebote, puedes determinar cuál versión está mejor adaptada para lograr tus objetivos comerciales.

Las pruebas A/B son una herramienta para descubrir cómo tu sitio web, tienda en línea u otros canales en línea pueden atraer mejor a tus clientes potenciales. Durante una prueba A/B, pruebas dos versiones diferentes de una sola página al mismo tiempo para ver cómo las diferencias en las características de diseño influyen en el comportamiento de tus clientes. Estas podrían incluir diferencias en:

  • colores

  • ubicación de los botones de llamada a la acción (CTA) en la pantalla

  • tamaño del texto

  • tono de voz

  • navegación de la página

Presentas ambas versiones (A y B) a diferentes grupos de usuarios. Después, analizas cómo se comportan los usuarios en cada versión del sitio. Basado en varios criterios, como el tiempo de vista o la tasa de rebote, puedes determinar cuál versión está mejor adaptada para lograr tus objetivos comerciales.

Las pruebas A/B son una herramienta para descubrir cómo tu sitio web, tienda en línea u otros canales en línea pueden atraer mejor a tus clientes potenciales. Durante una prueba A/B, pruebas dos versiones diferentes de una sola página al mismo tiempo para ver cómo las diferencias en las características de diseño influyen en el comportamiento de tus clientes. Estas podrían incluir diferencias en:

  • colores

  • ubicación de los botones de llamada a la acción (CTA) en la pantalla

  • tamaño del texto

  • tono de voz

  • navegación de la página

Presentas ambas versiones (A y B) a diferentes grupos de usuarios. Después, analizas cómo se comportan los usuarios en cada versión del sitio. Basado en varios criterios, como el tiempo de vista o la tasa de rebote, puedes determinar cuál versión está mejor adaptada para lograr tus objetivos comerciales.

¿Por qué es importante el A/B testing en eCommerce?

Las pruebas A/B (también conocidas como pruebas divididas) son una herramienta común utilizada en el marketing en línea. Ofrecen a las empresas una manera de probar diferentes versiones de su boletín, anuncios en redes sociales o anuncios de Google. Las pruebas A/B son igualmente importantes en el comercio electrónico. Usando las pruebas adecuadas, puedes mejorar rápidamente la tasa de conversión de tu tienda en línea y aumentar las ventas.

Pruebas A/B: Un ejemplo del comercio electrónico

Las empresas logran una alta tasa de conversión al convertir más clientes potenciales en clientes reales. Esto a menudo requiere más que simplemente tener buenos productos y ofrecer información extensa. El diseño de tu sitio y los botones de CTA son igualmente importantes para animar a los visitantes a realizar una compra. El tamaño, color y posición de los botones de CTA pueden influir en si los clientes potenciales hacen clic en ellos. Las pruebas A/B son una manera ideal de determinar qué funciona mejor. Te ayudan a responder a muchas preguntas diferentes sobre el diseño de tu tienda en línea, tales como estas:

  • ¿Son los diseños de los encabezados e imágenes lo suficientemente atractivos?

  • ¿El texto en las migas de pan es fácil de leer (tamaño de fuente adecuado, longitud, etc.)?

  • ¿Prefieren tus clientes hacer pedidos utilizando un proceso de pago de una sola página o de varias páginas? 

  • ¿Son todos los costos visibles inmediatamente, o los clientes potenciales abandonan el proceso de pago porque los costos de envío están ocultos y solo aparecen más adelante en el proceso?

Estos son escenarios perfectos para usar pruebas A/B, que te permiten probar y optimizar continuamente los cambios que realizas en tu tienda en línea. La versión que resulte en ventas más fuertes es la elección correcta para tu tienda.

Las pruebas A/B (también conocidas como pruebas divididas) son una herramienta común utilizada en el marketing en línea. Ofrecen a las empresas una manera de probar diferentes versiones de su boletín, anuncios en redes sociales o anuncios de Google. Las pruebas A/B son igualmente importantes en el comercio electrónico. Usando las pruebas adecuadas, puedes mejorar rápidamente la tasa de conversión de tu tienda en línea y aumentar las ventas.

Pruebas A/B: Un ejemplo del comercio electrónico

Las empresas logran una alta tasa de conversión al convertir más clientes potenciales en clientes reales. Esto a menudo requiere más que simplemente tener buenos productos y ofrecer información extensa. El diseño de tu sitio y los botones de CTA son igualmente importantes para animar a los visitantes a realizar una compra. El tamaño, color y posición de los botones de CTA pueden influir en si los clientes potenciales hacen clic en ellos. Las pruebas A/B son una manera ideal de determinar qué funciona mejor. Te ayudan a responder a muchas preguntas diferentes sobre el diseño de tu tienda en línea, tales como estas:

  • ¿Son los diseños de los encabezados e imágenes lo suficientemente atractivos?

  • ¿El texto en las migas de pan es fácil de leer (tamaño de fuente adecuado, longitud, etc.)?

  • ¿Prefieren tus clientes hacer pedidos utilizando un proceso de pago de una sola página o de varias páginas? 

  • ¿Son todos los costos visibles inmediatamente, o los clientes potenciales abandonan el proceso de pago porque los costos de envío están ocultos y solo aparecen más adelante en el proceso?

Estos son escenarios perfectos para usar pruebas A/B, que te permiten probar y optimizar continuamente los cambios que realizas en tu tienda en línea. La versión que resulte en ventas más fuertes es la elección correcta para tu tienda.

Las pruebas A/B (también conocidas como pruebas divididas) son una herramienta común utilizada en el marketing en línea. Ofrecen a las empresas una manera de probar diferentes versiones de su boletín, anuncios en redes sociales o anuncios de Google. Las pruebas A/B son igualmente importantes en el comercio electrónico. Usando las pruebas adecuadas, puedes mejorar rápidamente la tasa de conversión de tu tienda en línea y aumentar las ventas.

Pruebas A/B: Un ejemplo del comercio electrónico

Las empresas logran una alta tasa de conversión al convertir más clientes potenciales en clientes reales. Esto a menudo requiere más que simplemente tener buenos productos y ofrecer información extensa. El diseño de tu sitio y los botones de CTA son igualmente importantes para animar a los visitantes a realizar una compra. El tamaño, color y posición de los botones de CTA pueden influir en si los clientes potenciales hacen clic en ellos. Las pruebas A/B son una manera ideal de determinar qué funciona mejor. Te ayudan a responder a muchas preguntas diferentes sobre el diseño de tu tienda en línea, tales como estas:

  • ¿Son los diseños de los encabezados e imágenes lo suficientemente atractivos?

  • ¿El texto en las migas de pan es fácil de leer (tamaño de fuente adecuado, longitud, etc.)?

  • ¿Prefieren tus clientes hacer pedidos utilizando un proceso de pago de una sola página o de varias páginas? 

  • ¿Son todos los costos visibles inmediatamente, o los clientes potenciales abandonan el proceso de pago porque los costos de envío están ocultos y solo aparecen más adelante en el proceso?

Estos son escenarios perfectos para usar pruebas A/B, que te permiten probar y optimizar continuamente los cambios que realizas en tu tienda en línea. La versión que resulte en ventas más fuertes es la elección correcta para tu tienda.

Las pruebas A/B (también conocidas como pruebas divididas) son una herramienta común utilizada en el marketing en línea. Ofrecen a las empresas una manera de probar diferentes versiones de su boletín, anuncios en redes sociales o anuncios de Google. Las pruebas A/B son igualmente importantes en el comercio electrónico. Usando las pruebas adecuadas, puedes mejorar rápidamente la tasa de conversión de tu tienda en línea y aumentar las ventas.

Pruebas A/B: Un ejemplo del comercio electrónico

Las empresas logran una alta tasa de conversión al convertir más clientes potenciales en clientes reales. Esto a menudo requiere más que simplemente tener buenos productos y ofrecer información extensa. El diseño de tu sitio y los botones de CTA son igualmente importantes para animar a los visitantes a realizar una compra. El tamaño, color y posición de los botones de CTA pueden influir en si los clientes potenciales hacen clic en ellos. Las pruebas A/B son una manera ideal de determinar qué funciona mejor. Te ayudan a responder a muchas preguntas diferentes sobre el diseño de tu tienda en línea, tales como estas:

  • ¿Son los diseños de los encabezados e imágenes lo suficientemente atractivos?

  • ¿El texto en las migas de pan es fácil de leer (tamaño de fuente adecuado, longitud, etc.)?

  • ¿Prefieren tus clientes hacer pedidos utilizando un proceso de pago de una sola página o de varias páginas? 

  • ¿Son todos los costos visibles inmediatamente, o los clientes potenciales abandonan el proceso de pago porque los costos de envío están ocultos y solo aparecen más adelante en el proceso?

Estos son escenarios perfectos para usar pruebas A/B, que te permiten probar y optimizar continuamente los cambios que realizas en tu tienda en línea. La versión que resulte en ventas más fuertes es la elección correcta para tu tienda.

Pruebas A/B en tu tienda online: ¿Cómo funciona?

No importa en qué industria estés operando, mejorar tu tasa de conversión siempre es tu principal prioridad como minorista de comercio electrónico. Aquí tienes una guía paso a paso para realizar una prueba A/B exitosa y ayudar a aumentar la conversión en tu sitio.

Paso 1: Recolectar datos

Antes de comenzar con las pruebas A/B, realiza algunos análisis para identificar los problemas que están llevando a una baja tasa de conversión. Muchas herramientas de análisis, como Google Analytics, te muestran, por ejemplo, cuándo un comprador coloca artículos en el carrito de compras pero luego abandona la compra en cierto punto. Es esencial ponerse en los zapatos de tu grupo objetivo y averiguar qué podría estar desalentándolos de completar el pedido. Los mapas de calor y las pruebas de usabilidad son otras herramientas útiles para aplicar en este momento.

Paso 2: Establecer prioridades y objetivos

Una vez que identifiques dónde están los obstáculos, es hora de establecer prioridades y objetivos claros para tus pruebas A/B. Es útil comenzar formulando algunas hipótesis. Hazte preguntas como estas:

  • ¿Qué elemento de mi sitio tiene la mayor influencia en si el comprador decide realizar una compra?

  • Si cambio ese elemento, ¿qué espero que ocurra?

Paso 3: Realizar la prueba y analizar los resultados

Para asegurar que los resultados sean claros y válidos, es común que la prueba A/B dure mucho tiempo. En otras palabras, quieres asegurarte de que tu prueba A/B identifique factores que realmente son significativos. Cuanto menor sea el tráfico a tu sitio, más querrás que sea el período de prueba. Si tu prueba revela una clara diferencia de rendimiento entre las dos versiones del sitio, entonces esto sirve como base para pruebas adicionales en las que cambies otros elementos. Recuerda que la prueba A/B no se trata solo de cambiar un elemento; se trata de cambiar múltiples elementos y verificar cómo esto afecta el rendimiento. De lo contrario, no tienes forma de saber exactamente qué elemento es el más decisivo para aumentar tu tasa de conversión.

Es absolutamente posible probar múltiples versiones alternativas de un elemento al mismo tiempo. Eso significa que no solo pruebas A y B, sino también C, D, y así sucesivamente. Una vez que determines que una versión claramente rinde peor que las demás, es una buena idea desactivar esa versión y dirigir el tráfico a las otras durante el resto del período de prueba. Utiliza una calculadora de tiempo de ejecución de pruebas A/B para verificar de antemano cuántas versiones puedes ejecutar simultáneamente.

No importa en qué industria estés operando, mejorar tu tasa de conversión siempre es tu principal prioridad como minorista de comercio electrónico. Aquí tienes una guía paso a paso para realizar una prueba A/B exitosa y ayudar a aumentar la conversión en tu sitio.

Paso 1: Recolectar datos

Antes de comenzar con las pruebas A/B, realiza algunos análisis para identificar los problemas que están llevando a una baja tasa de conversión. Muchas herramientas de análisis, como Google Analytics, te muestran, por ejemplo, cuándo un comprador coloca artículos en el carrito de compras pero luego abandona la compra en cierto punto. Es esencial ponerse en los zapatos de tu grupo objetivo y averiguar qué podría estar desalentándolos de completar el pedido. Los mapas de calor y las pruebas de usabilidad son otras herramientas útiles para aplicar en este momento.

Paso 2: Establecer prioridades y objetivos

Una vez que identifiques dónde están los obstáculos, es hora de establecer prioridades y objetivos claros para tus pruebas A/B. Es útil comenzar formulando algunas hipótesis. Hazte preguntas como estas:

  • ¿Qué elemento de mi sitio tiene la mayor influencia en si el comprador decide realizar una compra?

  • Si cambio ese elemento, ¿qué espero que ocurra?

Paso 3: Realizar la prueba y analizar los resultados

Para asegurar que los resultados sean claros y válidos, es común que la prueba A/B dure mucho tiempo. En otras palabras, quieres asegurarte de que tu prueba A/B identifique factores que realmente son significativos. Cuanto menor sea el tráfico a tu sitio, más querrás que sea el período de prueba. Si tu prueba revela una clara diferencia de rendimiento entre las dos versiones del sitio, entonces esto sirve como base para pruebas adicionales en las que cambies otros elementos. Recuerda que la prueba A/B no se trata solo de cambiar un elemento; se trata de cambiar múltiples elementos y verificar cómo esto afecta el rendimiento. De lo contrario, no tienes forma de saber exactamente qué elemento es el más decisivo para aumentar tu tasa de conversión.

Es absolutamente posible probar múltiples versiones alternativas de un elemento al mismo tiempo. Eso significa que no solo pruebas A y B, sino también C, D, y así sucesivamente. Una vez que determines que una versión claramente rinde peor que las demás, es una buena idea desactivar esa versión y dirigir el tráfico a las otras durante el resto del período de prueba. Utiliza una calculadora de tiempo de ejecución de pruebas A/B para verificar de antemano cuántas versiones puedes ejecutar simultáneamente.

No importa en qué industria estés operando, mejorar tu tasa de conversión siempre es tu principal prioridad como minorista de comercio electrónico. Aquí tienes una guía paso a paso para realizar una prueba A/B exitosa y ayudar a aumentar la conversión en tu sitio.

Paso 1: Recolectar datos

Antes de comenzar con las pruebas A/B, realiza algunos análisis para identificar los problemas que están llevando a una baja tasa de conversión. Muchas herramientas de análisis, como Google Analytics, te muestran, por ejemplo, cuándo un comprador coloca artículos en el carrito de compras pero luego abandona la compra en cierto punto. Es esencial ponerse en los zapatos de tu grupo objetivo y averiguar qué podría estar desalentándolos de completar el pedido. Los mapas de calor y las pruebas de usabilidad son otras herramientas útiles para aplicar en este momento.

Paso 2: Establecer prioridades y objetivos

Una vez que identifiques dónde están los obstáculos, es hora de establecer prioridades y objetivos claros para tus pruebas A/B. Es útil comenzar formulando algunas hipótesis. Hazte preguntas como estas:

  • ¿Qué elemento de mi sitio tiene la mayor influencia en si el comprador decide realizar una compra?

  • Si cambio ese elemento, ¿qué espero que ocurra?

Paso 3: Realizar la prueba y analizar los resultados

Para asegurar que los resultados sean claros y válidos, es común que la prueba A/B dure mucho tiempo. En otras palabras, quieres asegurarte de que tu prueba A/B identifique factores que realmente son significativos. Cuanto menor sea el tráfico a tu sitio, más querrás que sea el período de prueba. Si tu prueba revela una clara diferencia de rendimiento entre las dos versiones del sitio, entonces esto sirve como base para pruebas adicionales en las que cambies otros elementos. Recuerda que la prueba A/B no se trata solo de cambiar un elemento; se trata de cambiar múltiples elementos y verificar cómo esto afecta el rendimiento. De lo contrario, no tienes forma de saber exactamente qué elemento es el más decisivo para aumentar tu tasa de conversión.

Es absolutamente posible probar múltiples versiones alternativas de un elemento al mismo tiempo. Eso significa que no solo pruebas A y B, sino también C, D, y así sucesivamente. Una vez que determines que una versión claramente rinde peor que las demás, es una buena idea desactivar esa versión y dirigir el tráfico a las otras durante el resto del período de prueba. Utiliza una calculadora de tiempo de ejecución de pruebas A/B para verificar de antemano cuántas versiones puedes ejecutar simultáneamente.

No importa en qué industria estés operando, mejorar tu tasa de conversión siempre es tu principal prioridad como minorista de comercio electrónico. Aquí tienes una guía paso a paso para realizar una prueba A/B exitosa y ayudar a aumentar la conversión en tu sitio.

Paso 1: Recolectar datos

Antes de comenzar con las pruebas A/B, realiza algunos análisis para identificar los problemas que están llevando a una baja tasa de conversión. Muchas herramientas de análisis, como Google Analytics, te muestran, por ejemplo, cuándo un comprador coloca artículos en el carrito de compras pero luego abandona la compra en cierto punto. Es esencial ponerse en los zapatos de tu grupo objetivo y averiguar qué podría estar desalentándolos de completar el pedido. Los mapas de calor y las pruebas de usabilidad son otras herramientas útiles para aplicar en este momento.

Paso 2: Establecer prioridades y objetivos

Una vez que identifiques dónde están los obstáculos, es hora de establecer prioridades y objetivos claros para tus pruebas A/B. Es útil comenzar formulando algunas hipótesis. Hazte preguntas como estas:

  • ¿Qué elemento de mi sitio tiene la mayor influencia en si el comprador decide realizar una compra?

  • Si cambio ese elemento, ¿qué espero que ocurra?

Paso 3: Realizar la prueba y analizar los resultados

Para asegurar que los resultados sean claros y válidos, es común que la prueba A/B dure mucho tiempo. En otras palabras, quieres asegurarte de que tu prueba A/B identifique factores que realmente son significativos. Cuanto menor sea el tráfico a tu sitio, más querrás que sea el período de prueba. Si tu prueba revela una clara diferencia de rendimiento entre las dos versiones del sitio, entonces esto sirve como base para pruebas adicionales en las que cambies otros elementos. Recuerda que la prueba A/B no se trata solo de cambiar un elemento; se trata de cambiar múltiples elementos y verificar cómo esto afecta el rendimiento. De lo contrario, no tienes forma de saber exactamente qué elemento es el más decisivo para aumentar tu tasa de conversión.

Es absolutamente posible probar múltiples versiones alternativas de un elemento al mismo tiempo. Eso significa que no solo pruebas A y B, sino también C, D, y así sucesivamente. Una vez que determines que una versión claramente rinde peor que las demás, es una buena idea desactivar esa versión y dirigir el tráfico a las otras durante el resto del período de prueba. Utiliza una calculadora de tiempo de ejecución de pruebas A/B para verificar de antemano cuántas versiones puedes ejecutar simultáneamente.

Consejos para pruebas A/B en tiendas online: ¿Por dónde empiezo?

No hay una regla estándar que determine qué elemento de tu tienda online debe probarse primero. Cada minorista de eCommerce debería realizar algunos análisis preliminares para averiguar qué elementos de sus sitios tienen el mayor potencial de optimización. En general, es una buena idea usar pruebas divididas en los siguientes elementos, todos conocidos por tener un fuerte impacto en la conversión:

  • Encabezados: Sean cortos y directos, o largos y detallados

  • Imágenes: Tamaño, posición, estilo, número, imágenes de fondo o galerías

  • Puntos de venta: Una lista neutral de funciones del producto o una lista de ventajas clave para el cliente

  • Precio: Descuentos visibles, fechas de venta y costos de envío

  • Pago: Selección de métodos de pago, duración del proceso de pago

  • Formularios: Posición, redacción, diseño, campos opcionales, secuencia de campos

Si tus análisis te llevan a examinar múltiples cambios relevantes a la vez, los siguientes consejos pueden ayudarte a realizar tus primeras pruebas A/B.

Elementos recurrentes en tu sitio

En cualquier sitio web, habrá algunos elementos que se repiten en casi todas las páginas, como estos:

La tabla a continuación muestra algunas herramientas de pruebas A/B posibles para usar en tu tienda online:

Página de inicio

La página de inicio es generalmente la primera página de tu sitio web que los usuarios verán. Para asegurarte de que el recorrido del cliente no termine aquí, es importante que los clientes se sientan inmediatamente bienvenidos.

  • Deberían sentirse seguros de que este sitio es el lugar adecuado para estar.

  • Y deberían sentirse tentados a continuar viendo otras páginas de tu sitio.

Puedes aumentar los tiempos de visualización de páginas incluyendo elementos visuales, especialmente fotos, gráficos y ofertas especiales. Realizar pruebas A/B en tu página de inicio te ayuda a averiguar qué imágenes tienen el mayor impacto en tus grupos objetivo. Una opción es usar el efecto de señalización visual: los visitantes de tu sitio tienden naturalmente a mirar en la misma dirección en que las personas representadas en tu sitio están mirando. Esto te ayuda a dirigir la atención del visitante a elementos importantes en la página.

Página de categoría

Una página de categoría en una tienda en línea proporciona una visión general de los tipos de productos que ofreces. Aquí, tus compradores pueden filtrar y ordenar los productos como deseen. Una prueba A/B te ayuda a verificar si tus grupos objetivo tienen alguna preferencia específica en cuanto a cómo listas los productos; por ejemplo, ¿prefieren ver productos en una cuadrícula de tres o cinco columnas?

En general, deberías permitir que tus visitantes ordenen productos en varios órdenes, como estos:

  • Artículos nuevos primero

  • Artículos más vendidos primero

  • Precio más bajo/más alto primero

Es importante recordar el ‘efecto ancla’. Esto significa que los visitantes están influenciados por el primer precio que noten en tu sitio. Siempre compararán instintivamente todos los otros precios que vean en tu sitio con el primero que vieron. Así que, elige un artículo de mayor precio como el primero que verán tus visitantes (por ejemplo, usando ‘Mejor resultado’ o ‘Recomendado’ como la configuración predeterminada de cómo se ordenan los artículos). Las pruebas A/B revelan cómo diversos factores influyen en la conversión en tu tienda online.

  1. Si tus clientes ven un artículo de mayor precio primero y luego notan que los siguientes son más baratos, percibirán estos últimos artículos como una mejor oferta. Esto los hace más propensos a realizar un pedido.

  2. Sin embargo, en algunas industrias, mostrar un precio más alto al inicio del recorrido del cliente puede tener el efecto contrario: puede asustar a los clientes potenciales, lo que resulta en una mayor tasa de rebote.

Páginas de producto

Las páginas de producto contienen toda la información importante sobre el producto:

  • Nombre del producto

  • Imágenes del producto

  • Descripción de características, materiales, etc.

  • Precio

El objetivo de estas páginas es atraer a tus clientes a realizar una compra. Esta tabla muestra cómo mejorar tus páginas de producto usando pruebas A/B (desplázate hacia la derecha para ver la tabla completa):

Checkout

Si un visitante llega al checkout, está a solo unos clics de completar una orden. Para evitar que se vayan de tu tienda, usa pruebas A/B para asegurarte de que tu proceso de checkout esté diseñado lo más fluidamente posible. Algunos temas importantes para las pruebas A/B durante el checkout son:

  • Campos de código de descuento: Algunas tiendas muestran sus campos de código de descuento de manera más prominente que otras durante el checkout. Si los usuarios tienen que buscar demasiado para encontrar el campo de código de descuento, pueden molestarse y abandonar tu sitio. En otros casos, si un usuario ve un campo de código de descuento mostrado de manera prominente, podría alentarlos a navegar fuera de tu sitio para buscar códigos de descuento. Y si no pueden encontrar ningún código, pueden no regresar para completar la compra.

  • Confianza: Si un cliente potencial pierde la confianza en tu tienda durante el proceso de checkout, lo más probable es que se vaya sin completar una compra. Por eso es importante incluir elementos que generen confianza, como sellos de aprobación, precios de envío transparentes e información de devoluciones. Puedes usar pruebas A/B para determinar el tamaño, posición y secuencia ideales para mostrar elementos como estos. 

  • Formularios: Puedes probar formularios de checkout para asegurarte de que sean fáciles de usar y no demasiado largos. Si toma demasiado tiempo completar un formulario, o si el formulario requiere información que no es fácil de responder, el usuario puede frustrarse e irse. Intenta probar si el checkout en una sola página es más efectivo que en varias páginas, o si tus clientes prefieren usar autocompletar para llenar formularios.

No hay una regla estándar que determine qué elemento de tu tienda online debe probarse primero. Cada minorista de eCommerce debería realizar algunos análisis preliminares para averiguar qué elementos de sus sitios tienen el mayor potencial de optimización. En general, es una buena idea usar pruebas divididas en los siguientes elementos, todos conocidos por tener un fuerte impacto en la conversión:

  • Encabezados: Sean cortos y directos, o largos y detallados

  • Imágenes: Tamaño, posición, estilo, número, imágenes de fondo o galerías

  • Puntos de venta: Una lista neutral de funciones del producto o una lista de ventajas clave para el cliente

  • Precio: Descuentos visibles, fechas de venta y costos de envío

  • Pago: Selección de métodos de pago, duración del proceso de pago

  • Formularios: Posición, redacción, diseño, campos opcionales, secuencia de campos

Si tus análisis te llevan a examinar múltiples cambios relevantes a la vez, los siguientes consejos pueden ayudarte a realizar tus primeras pruebas A/B.

Elementos recurrentes en tu sitio

En cualquier sitio web, habrá algunos elementos que se repiten en casi todas las páginas, como estos:

La tabla a continuación muestra algunas herramientas de pruebas A/B posibles para usar en tu tienda online:

Página de inicio

La página de inicio es generalmente la primera página de tu sitio web que los usuarios verán. Para asegurarte de que el recorrido del cliente no termine aquí, es importante que los clientes se sientan inmediatamente bienvenidos.

  • Deberían sentirse seguros de que este sitio es el lugar adecuado para estar.

  • Y deberían sentirse tentados a continuar viendo otras páginas de tu sitio.

Puedes aumentar los tiempos de visualización de páginas incluyendo elementos visuales, especialmente fotos, gráficos y ofertas especiales. Realizar pruebas A/B en tu página de inicio te ayuda a averiguar qué imágenes tienen el mayor impacto en tus grupos objetivo. Una opción es usar el efecto de señalización visual: los visitantes de tu sitio tienden naturalmente a mirar en la misma dirección en que las personas representadas en tu sitio están mirando. Esto te ayuda a dirigir la atención del visitante a elementos importantes en la página.

Página de categoría

Una página de categoría en una tienda en línea proporciona una visión general de los tipos de productos que ofreces. Aquí, tus compradores pueden filtrar y ordenar los productos como deseen. Una prueba A/B te ayuda a verificar si tus grupos objetivo tienen alguna preferencia específica en cuanto a cómo listas los productos; por ejemplo, ¿prefieren ver productos en una cuadrícula de tres o cinco columnas?

En general, deberías permitir que tus visitantes ordenen productos en varios órdenes, como estos:

  • Artículos nuevos primero

  • Artículos más vendidos primero

  • Precio más bajo/más alto primero

Es importante recordar el ‘efecto ancla’. Esto significa que los visitantes están influenciados por el primer precio que noten en tu sitio. Siempre compararán instintivamente todos los otros precios que vean en tu sitio con el primero que vieron. Así que, elige un artículo de mayor precio como el primero que verán tus visitantes (por ejemplo, usando ‘Mejor resultado’ o ‘Recomendado’ como la configuración predeterminada de cómo se ordenan los artículos). Las pruebas A/B revelan cómo diversos factores influyen en la conversión en tu tienda online.

  1. Si tus clientes ven un artículo de mayor precio primero y luego notan que los siguientes son más baratos, percibirán estos últimos artículos como una mejor oferta. Esto los hace más propensos a realizar un pedido.

  2. Sin embargo, en algunas industrias, mostrar un precio más alto al inicio del recorrido del cliente puede tener el efecto contrario: puede asustar a los clientes potenciales, lo que resulta en una mayor tasa de rebote.

Páginas de producto

Las páginas de producto contienen toda la información importante sobre el producto:

  • Nombre del producto

  • Imágenes del producto

  • Descripción de características, materiales, etc.

  • Precio

El objetivo de estas páginas es atraer a tus clientes a realizar una compra. Esta tabla muestra cómo mejorar tus páginas de producto usando pruebas A/B (desplázate hacia la derecha para ver la tabla completa):

Checkout

Si un visitante llega al checkout, está a solo unos clics de completar una orden. Para evitar que se vayan de tu tienda, usa pruebas A/B para asegurarte de que tu proceso de checkout esté diseñado lo más fluidamente posible. Algunos temas importantes para las pruebas A/B durante el checkout son:

  • Campos de código de descuento: Algunas tiendas muestran sus campos de código de descuento de manera más prominente que otras durante el checkout. Si los usuarios tienen que buscar demasiado para encontrar el campo de código de descuento, pueden molestarse y abandonar tu sitio. En otros casos, si un usuario ve un campo de código de descuento mostrado de manera prominente, podría alentarlos a navegar fuera de tu sitio para buscar códigos de descuento. Y si no pueden encontrar ningún código, pueden no regresar para completar la compra.

  • Confianza: Si un cliente potencial pierde la confianza en tu tienda durante el proceso de checkout, lo más probable es que se vaya sin completar una compra. Por eso es importante incluir elementos que generen confianza, como sellos de aprobación, precios de envío transparentes e información de devoluciones. Puedes usar pruebas A/B para determinar el tamaño, posición y secuencia ideales para mostrar elementos como estos. 

  • Formularios: Puedes probar formularios de checkout para asegurarte de que sean fáciles de usar y no demasiado largos. Si toma demasiado tiempo completar un formulario, o si el formulario requiere información que no es fácil de responder, el usuario puede frustrarse e irse. Intenta probar si el checkout en una sola página es más efectivo que en varias páginas, o si tus clientes prefieren usar autocompletar para llenar formularios.

No hay una regla estándar que determine qué elemento de tu tienda online debe probarse primero. Cada minorista de eCommerce debería realizar algunos análisis preliminares para averiguar qué elementos de sus sitios tienen el mayor potencial de optimización. En general, es una buena idea usar pruebas divididas en los siguientes elementos, todos conocidos por tener un fuerte impacto en la conversión:

  • Encabezados: Sean cortos y directos, o largos y detallados

  • Imágenes: Tamaño, posición, estilo, número, imágenes de fondo o galerías

  • Puntos de venta: Una lista neutral de funciones del producto o una lista de ventajas clave para el cliente

  • Precio: Descuentos visibles, fechas de venta y costos de envío

  • Pago: Selección de métodos de pago, duración del proceso de pago

  • Formularios: Posición, redacción, diseño, campos opcionales, secuencia de campos

Si tus análisis te llevan a examinar múltiples cambios relevantes a la vez, los siguientes consejos pueden ayudarte a realizar tus primeras pruebas A/B.

Elementos recurrentes en tu sitio

En cualquier sitio web, habrá algunos elementos que se repiten en casi todas las páginas, como estos:

La tabla a continuación muestra algunas herramientas de pruebas A/B posibles para usar en tu tienda online:

Página de inicio

La página de inicio es generalmente la primera página de tu sitio web que los usuarios verán. Para asegurarte de que el recorrido del cliente no termine aquí, es importante que los clientes se sientan inmediatamente bienvenidos.

  • Deberían sentirse seguros de que este sitio es el lugar adecuado para estar.

  • Y deberían sentirse tentados a continuar viendo otras páginas de tu sitio.

Puedes aumentar los tiempos de visualización de páginas incluyendo elementos visuales, especialmente fotos, gráficos y ofertas especiales. Realizar pruebas A/B en tu página de inicio te ayuda a averiguar qué imágenes tienen el mayor impacto en tus grupos objetivo. Una opción es usar el efecto de señalización visual: los visitantes de tu sitio tienden naturalmente a mirar en la misma dirección en que las personas representadas en tu sitio están mirando. Esto te ayuda a dirigir la atención del visitante a elementos importantes en la página.

Página de categoría

Una página de categoría en una tienda en línea proporciona una visión general de los tipos de productos que ofreces. Aquí, tus compradores pueden filtrar y ordenar los productos como deseen. Una prueba A/B te ayuda a verificar si tus grupos objetivo tienen alguna preferencia específica en cuanto a cómo listas los productos; por ejemplo, ¿prefieren ver productos en una cuadrícula de tres o cinco columnas?

En general, deberías permitir que tus visitantes ordenen productos en varios órdenes, como estos:

  • Artículos nuevos primero

  • Artículos más vendidos primero

  • Precio más bajo/más alto primero

Es importante recordar el ‘efecto ancla’. Esto significa que los visitantes están influenciados por el primer precio que noten en tu sitio. Siempre compararán instintivamente todos los otros precios que vean en tu sitio con el primero que vieron. Así que, elige un artículo de mayor precio como el primero que verán tus visitantes (por ejemplo, usando ‘Mejor resultado’ o ‘Recomendado’ como la configuración predeterminada de cómo se ordenan los artículos). Las pruebas A/B revelan cómo diversos factores influyen en la conversión en tu tienda online.

  1. Si tus clientes ven un artículo de mayor precio primero y luego notan que los siguientes son más baratos, percibirán estos últimos artículos como una mejor oferta. Esto los hace más propensos a realizar un pedido.

  2. Sin embargo, en algunas industrias, mostrar un precio más alto al inicio del recorrido del cliente puede tener el efecto contrario: puede asustar a los clientes potenciales, lo que resulta en una mayor tasa de rebote.

Páginas de producto

Las páginas de producto contienen toda la información importante sobre el producto:

  • Nombre del producto

  • Imágenes del producto

  • Descripción de características, materiales, etc.

  • Precio

El objetivo de estas páginas es atraer a tus clientes a realizar una compra. Esta tabla muestra cómo mejorar tus páginas de producto usando pruebas A/B (desplázate hacia la derecha para ver la tabla completa):

Checkout

Si un visitante llega al checkout, está a solo unos clics de completar una orden. Para evitar que se vayan de tu tienda, usa pruebas A/B para asegurarte de que tu proceso de checkout esté diseñado lo más fluidamente posible. Algunos temas importantes para las pruebas A/B durante el checkout son:

  • Campos de código de descuento: Algunas tiendas muestran sus campos de código de descuento de manera más prominente que otras durante el checkout. Si los usuarios tienen que buscar demasiado para encontrar el campo de código de descuento, pueden molestarse y abandonar tu sitio. En otros casos, si un usuario ve un campo de código de descuento mostrado de manera prominente, podría alentarlos a navegar fuera de tu sitio para buscar códigos de descuento. Y si no pueden encontrar ningún código, pueden no regresar para completar la compra.

  • Confianza: Si un cliente potencial pierde la confianza en tu tienda durante el proceso de checkout, lo más probable es que se vaya sin completar una compra. Por eso es importante incluir elementos que generen confianza, como sellos de aprobación, precios de envío transparentes e información de devoluciones. Puedes usar pruebas A/B para determinar el tamaño, posición y secuencia ideales para mostrar elementos como estos. 

  • Formularios: Puedes probar formularios de checkout para asegurarte de que sean fáciles de usar y no demasiado largos. Si toma demasiado tiempo completar un formulario, o si el formulario requiere información que no es fácil de responder, el usuario puede frustrarse e irse. Intenta probar si el checkout en una sola página es más efectivo que en varias páginas, o si tus clientes prefieren usar autocompletar para llenar formularios.

No hay una regla estándar que determine qué elemento de tu tienda online debe probarse primero. Cada minorista de eCommerce debería realizar algunos análisis preliminares para averiguar qué elementos de sus sitios tienen el mayor potencial de optimización. En general, es una buena idea usar pruebas divididas en los siguientes elementos, todos conocidos por tener un fuerte impacto en la conversión:

  • Encabezados: Sean cortos y directos, o largos y detallados

  • Imágenes: Tamaño, posición, estilo, número, imágenes de fondo o galerías

  • Puntos de venta: Una lista neutral de funciones del producto o una lista de ventajas clave para el cliente

  • Precio: Descuentos visibles, fechas de venta y costos de envío

  • Pago: Selección de métodos de pago, duración del proceso de pago

  • Formularios: Posición, redacción, diseño, campos opcionales, secuencia de campos

Si tus análisis te llevan a examinar múltiples cambios relevantes a la vez, los siguientes consejos pueden ayudarte a realizar tus primeras pruebas A/B.

Elementos recurrentes en tu sitio

En cualquier sitio web, habrá algunos elementos que se repiten en casi todas las páginas, como estos:

La tabla a continuación muestra algunas herramientas de pruebas A/B posibles para usar en tu tienda online:

Página de inicio

La página de inicio es generalmente la primera página de tu sitio web que los usuarios verán. Para asegurarte de que el recorrido del cliente no termine aquí, es importante que los clientes se sientan inmediatamente bienvenidos.

  • Deberían sentirse seguros de que este sitio es el lugar adecuado para estar.

  • Y deberían sentirse tentados a continuar viendo otras páginas de tu sitio.

Puedes aumentar los tiempos de visualización de páginas incluyendo elementos visuales, especialmente fotos, gráficos y ofertas especiales. Realizar pruebas A/B en tu página de inicio te ayuda a averiguar qué imágenes tienen el mayor impacto en tus grupos objetivo. Una opción es usar el efecto de señalización visual: los visitantes de tu sitio tienden naturalmente a mirar en la misma dirección en que las personas representadas en tu sitio están mirando. Esto te ayuda a dirigir la atención del visitante a elementos importantes en la página.

Página de categoría

Una página de categoría en una tienda en línea proporciona una visión general de los tipos de productos que ofreces. Aquí, tus compradores pueden filtrar y ordenar los productos como deseen. Una prueba A/B te ayuda a verificar si tus grupos objetivo tienen alguna preferencia específica en cuanto a cómo listas los productos; por ejemplo, ¿prefieren ver productos en una cuadrícula de tres o cinco columnas?

En general, deberías permitir que tus visitantes ordenen productos en varios órdenes, como estos:

  • Artículos nuevos primero

  • Artículos más vendidos primero

  • Precio más bajo/más alto primero

Es importante recordar el ‘efecto ancla’. Esto significa que los visitantes están influenciados por el primer precio que noten en tu sitio. Siempre compararán instintivamente todos los otros precios que vean en tu sitio con el primero que vieron. Así que, elige un artículo de mayor precio como el primero que verán tus visitantes (por ejemplo, usando ‘Mejor resultado’ o ‘Recomendado’ como la configuración predeterminada de cómo se ordenan los artículos). Las pruebas A/B revelan cómo diversos factores influyen en la conversión en tu tienda online.

  1. Si tus clientes ven un artículo de mayor precio primero y luego notan que los siguientes son más baratos, percibirán estos últimos artículos como una mejor oferta. Esto los hace más propensos a realizar un pedido.

  2. Sin embargo, en algunas industrias, mostrar un precio más alto al inicio del recorrido del cliente puede tener el efecto contrario: puede asustar a los clientes potenciales, lo que resulta en una mayor tasa de rebote.

Páginas de producto

Las páginas de producto contienen toda la información importante sobre el producto:

  • Nombre del producto

  • Imágenes del producto

  • Descripción de características, materiales, etc.

  • Precio

El objetivo de estas páginas es atraer a tus clientes a realizar una compra. Esta tabla muestra cómo mejorar tus páginas de producto usando pruebas A/B (desplázate hacia la derecha para ver la tabla completa):

Checkout

Si un visitante llega al checkout, está a solo unos clics de completar una orden. Para evitar que se vayan de tu tienda, usa pruebas A/B para asegurarte de que tu proceso de checkout esté diseñado lo más fluidamente posible. Algunos temas importantes para las pruebas A/B durante el checkout son:

  • Campos de código de descuento: Algunas tiendas muestran sus campos de código de descuento de manera más prominente que otras durante el checkout. Si los usuarios tienen que buscar demasiado para encontrar el campo de código de descuento, pueden molestarse y abandonar tu sitio. En otros casos, si un usuario ve un campo de código de descuento mostrado de manera prominente, podría alentarlos a navegar fuera de tu sitio para buscar códigos de descuento. Y si no pueden encontrar ningún código, pueden no regresar para completar la compra.

  • Confianza: Si un cliente potencial pierde la confianza en tu tienda durante el proceso de checkout, lo más probable es que se vaya sin completar una compra. Por eso es importante incluir elementos que generen confianza, como sellos de aprobación, precios de envío transparentes e información de devoluciones. Puedes usar pruebas A/B para determinar el tamaño, posición y secuencia ideales para mostrar elementos como estos. 

  • Formularios: Puedes probar formularios de checkout para asegurarte de que sean fáciles de usar y no demasiado largos. Si toma demasiado tiempo completar un formulario, o si el formulario requiere información que no es fácil de responder, el usuario puede frustrarse e irse. Intenta probar si el checkout en una sola página es más efectivo que en varias páginas, o si tus clientes prefieren usar autocompletar para llenar formularios.

¿Qué herramientas de pruebas A/B están disponibles?

Existen muchas herramientas de prueba A/B que puedes usar para optimizar la tasa de conversión de tu tienda en línea. Vamos a ver las tres herramientas más comunes, junto con sus características y costos:

Existen muchas herramientas de prueba A/B que puedes usar para optimizar la tasa de conversión de tu tienda en línea. Vamos a ver las tres herramientas más comunes, junto con sus características y costos:

Existen muchas herramientas de prueba A/B que puedes usar para optimizar la tasa de conversión de tu tienda en línea. Vamos a ver las tres herramientas más comunes, junto con sus características y costos:

Existen muchas herramientas de prueba A/B que puedes usar para optimizar la tasa de conversión de tu tienda en línea. Vamos a ver las tres herramientas más comunes, junto con sus características y costos:

Qué no hacer: 5 errores comunes en pruebas A/B que debes evitar

Ahora, veamos los cinco errores más comunes que querrás evitar al realizar pruebas A/B en tu tienda online.

Error #1: Centrarse solo en la tasa de conversión de ventas

Debes tener cuidado de no juzgar el éxito de tu prueba A/B simplemente en términos de cifras de ventas. Aquí hay algunos otros objetivos que también son relevantes al optimizar el rendimiento general de tu tienda en línea:

  • Aumento del volumen de pedidos

  • Reducción en la tasa de rebote

  • Aumento del tráfico

  • Visitas al carrito de compras

  • Visitas al Checkout

  • Mayor tasa de revisita

  • Visualizaciones de página más prolongadas

Estos pueden ayudarte a identificar áreas adicionales para optimizar; por ejemplo, cuando hay un aumento desproporcionado en dos criterios diferentes.

Ejemplo: Los resultados de la prueba A/B dan como resultado un aumento del 50% en el número de pedidos completados, pero solo un aumento del 30% en el número de visitas al Checkout. Esto podría indicar que tu proceso de Checkout necesita ser aún más optimizado para aumentar la tasa de conversión.

Error #2: Analizar los resultados demasiado pronto

Si una herramienta de pruebas A/B revela que la versión A es un 75% más probable de ser efectiva que la versión B, entonces la mayoría de los minoristas de comercio electrónico asumirían que la prueba A/B fue un éxito y los resultados son claros. Sin embargo, es importante mantener la prueba activa hasta que incluya un número adecuado de usuarios, distribuidos en un período de tiempo más largo. Un número como el 75% solo es significativo si la prueba incluye suficientes personas. Otros factores también influyen en el comportamiento del usuario, tales como:

  • Estación del año

  • Día de la semana

  • Hora del día

  • Festividades

  • Eventos

Revisa si factores como estos pueden estar influyendo en los resultados de tus pruebas A/B. En caso de duda, continúa probando por un período más largo. Para que un resultado de prueba sea válido, debe indicar una probabilidad de entre el 90 y el 95% de que una versión sea más efectiva que la otra. Esta es la única forma de estar seguro de que valdrá la pena aplicar cambios a todo tu sitio web.

Error #3: Optimizar solo una página

La conversión suele ser el resultado de una serie de interacciones que un usuario tiene con tu sitio. En otras palabras, un usuario rara vez visita solo una página de producto y decide hacer una compra sin buscar más. Por lo general, navegan a otras páginas, como tu página de inicio, página de categoría, páginas de productos, ofertas de upselling y cross-selling, carrito de compras y Checkout. Todos estos pasos afectan la experiencia general de tu potencial cliente. Por eso no deberías realizar pruebas A/B en una sola página, sino presentar al usuario una experiencia consistente durante toda su visita a tu sitio.

Error #4: Confundir a Google con contenido duplicado

Hay dos cosas más a tener en cuenta durante tus pruebas A/B:

  1. configurar la versión alternativa de tu página de destino como 'noindex'.

  2. agregar la etiqueta canonical al código HTML de la página.

De lo contrario, Google verá las versiones A y B como dos páginas con contenido idéntico (contenido duplicado). Al menos una de las páginas será eliminada del índice, lo que perjudica tu clasificación SEO. Para evitar esto, usa elementos de enlace canónico en tus URLs.

Error #5: Ver los resultados del test A/B como permanentes

Si una versión supera a otra durante las pruebas A/B, eso no significa necesariamente que seguirá rindiendo mejor seis meses después. Recuerda que otros factores, como la estacionalidad, también influyen en el comportamiento del usuario. Podrías descubrir que el embudo de conversión cambia nuevamente en el futuro, y entonces será el momento de reevaluar los hallazgos pasados.

Ahora, veamos los cinco errores más comunes que querrás evitar al realizar pruebas A/B en tu tienda online.

Error #1: Centrarse solo en la tasa de conversión de ventas

Debes tener cuidado de no juzgar el éxito de tu prueba A/B simplemente en términos de cifras de ventas. Aquí hay algunos otros objetivos que también son relevantes al optimizar el rendimiento general de tu tienda en línea:

  • Aumento del volumen de pedidos

  • Reducción en la tasa de rebote

  • Aumento del tráfico

  • Visitas al carrito de compras

  • Visitas al Checkout

  • Mayor tasa de revisita

  • Visualizaciones de página más prolongadas

Estos pueden ayudarte a identificar áreas adicionales para optimizar; por ejemplo, cuando hay un aumento desproporcionado en dos criterios diferentes.

Ejemplo: Los resultados de la prueba A/B dan como resultado un aumento del 50% en el número de pedidos completados, pero solo un aumento del 30% en el número de visitas al Checkout. Esto podría indicar que tu proceso de Checkout necesita ser aún más optimizado para aumentar la tasa de conversión.

Error #2: Analizar los resultados demasiado pronto

Si una herramienta de pruebas A/B revela que la versión A es un 75% más probable de ser efectiva que la versión B, entonces la mayoría de los minoristas de comercio electrónico asumirían que la prueba A/B fue un éxito y los resultados son claros. Sin embargo, es importante mantener la prueba activa hasta que incluya un número adecuado de usuarios, distribuidos en un período de tiempo más largo. Un número como el 75% solo es significativo si la prueba incluye suficientes personas. Otros factores también influyen en el comportamiento del usuario, tales como:

  • Estación del año

  • Día de la semana

  • Hora del día

  • Festividades

  • Eventos

Revisa si factores como estos pueden estar influyendo en los resultados de tus pruebas A/B. En caso de duda, continúa probando por un período más largo. Para que un resultado de prueba sea válido, debe indicar una probabilidad de entre el 90 y el 95% de que una versión sea más efectiva que la otra. Esta es la única forma de estar seguro de que valdrá la pena aplicar cambios a todo tu sitio web.

Error #3: Optimizar solo una página

La conversión suele ser el resultado de una serie de interacciones que un usuario tiene con tu sitio. En otras palabras, un usuario rara vez visita solo una página de producto y decide hacer una compra sin buscar más. Por lo general, navegan a otras páginas, como tu página de inicio, página de categoría, páginas de productos, ofertas de upselling y cross-selling, carrito de compras y Checkout. Todos estos pasos afectan la experiencia general de tu potencial cliente. Por eso no deberías realizar pruebas A/B en una sola página, sino presentar al usuario una experiencia consistente durante toda su visita a tu sitio.

Error #4: Confundir a Google con contenido duplicado

Hay dos cosas más a tener en cuenta durante tus pruebas A/B:

  1. configurar la versión alternativa de tu página de destino como 'noindex'.

  2. agregar la etiqueta canonical al código HTML de la página.

De lo contrario, Google verá las versiones A y B como dos páginas con contenido idéntico (contenido duplicado). Al menos una de las páginas será eliminada del índice, lo que perjudica tu clasificación SEO. Para evitar esto, usa elementos de enlace canónico en tus URLs.

Error #5: Ver los resultados del test A/B como permanentes

Si una versión supera a otra durante las pruebas A/B, eso no significa necesariamente que seguirá rindiendo mejor seis meses después. Recuerda que otros factores, como la estacionalidad, también influyen en el comportamiento del usuario. Podrías descubrir que el embudo de conversión cambia nuevamente en el futuro, y entonces será el momento de reevaluar los hallazgos pasados.

Ahora, veamos los cinco errores más comunes que querrás evitar al realizar pruebas A/B en tu tienda online.

Error #1: Centrarse solo en la tasa de conversión de ventas

Debes tener cuidado de no juzgar el éxito de tu prueba A/B simplemente en términos de cifras de ventas. Aquí hay algunos otros objetivos que también son relevantes al optimizar el rendimiento general de tu tienda en línea:

  • Aumento del volumen de pedidos

  • Reducción en la tasa de rebote

  • Aumento del tráfico

  • Visitas al carrito de compras

  • Visitas al Checkout

  • Mayor tasa de revisita

  • Visualizaciones de página más prolongadas

Estos pueden ayudarte a identificar áreas adicionales para optimizar; por ejemplo, cuando hay un aumento desproporcionado en dos criterios diferentes.

Ejemplo: Los resultados de la prueba A/B dan como resultado un aumento del 50% en el número de pedidos completados, pero solo un aumento del 30% en el número de visitas al Checkout. Esto podría indicar que tu proceso de Checkout necesita ser aún más optimizado para aumentar la tasa de conversión.

Error #2: Analizar los resultados demasiado pronto

Si una herramienta de pruebas A/B revela que la versión A es un 75% más probable de ser efectiva que la versión B, entonces la mayoría de los minoristas de comercio electrónico asumirían que la prueba A/B fue un éxito y los resultados son claros. Sin embargo, es importante mantener la prueba activa hasta que incluya un número adecuado de usuarios, distribuidos en un período de tiempo más largo. Un número como el 75% solo es significativo si la prueba incluye suficientes personas. Otros factores también influyen en el comportamiento del usuario, tales como:

  • Estación del año

  • Día de la semana

  • Hora del día

  • Festividades

  • Eventos

Revisa si factores como estos pueden estar influyendo en los resultados de tus pruebas A/B. En caso de duda, continúa probando por un período más largo. Para que un resultado de prueba sea válido, debe indicar una probabilidad de entre el 90 y el 95% de que una versión sea más efectiva que la otra. Esta es la única forma de estar seguro de que valdrá la pena aplicar cambios a todo tu sitio web.

Error #3: Optimizar solo una página

La conversión suele ser el resultado de una serie de interacciones que un usuario tiene con tu sitio. En otras palabras, un usuario rara vez visita solo una página de producto y decide hacer una compra sin buscar más. Por lo general, navegan a otras páginas, como tu página de inicio, página de categoría, páginas de productos, ofertas de upselling y cross-selling, carrito de compras y Checkout. Todos estos pasos afectan la experiencia general de tu potencial cliente. Por eso no deberías realizar pruebas A/B en una sola página, sino presentar al usuario una experiencia consistente durante toda su visita a tu sitio.

Error #4: Confundir a Google con contenido duplicado

Hay dos cosas más a tener en cuenta durante tus pruebas A/B:

  1. configurar la versión alternativa de tu página de destino como 'noindex'.

  2. agregar la etiqueta canonical al código HTML de la página.

De lo contrario, Google verá las versiones A y B como dos páginas con contenido idéntico (contenido duplicado). Al menos una de las páginas será eliminada del índice, lo que perjudica tu clasificación SEO. Para evitar esto, usa elementos de enlace canónico en tus URLs.

Error #5: Ver los resultados del test A/B como permanentes

Si una versión supera a otra durante las pruebas A/B, eso no significa necesariamente que seguirá rindiendo mejor seis meses después. Recuerda que otros factores, como la estacionalidad, también influyen en el comportamiento del usuario. Podrías descubrir que el embudo de conversión cambia nuevamente en el futuro, y entonces será el momento de reevaluar los hallazgos pasados.

Ahora, veamos los cinco errores más comunes que querrás evitar al realizar pruebas A/B en tu tienda online.

Error #1: Centrarse solo en la tasa de conversión de ventas

Debes tener cuidado de no juzgar el éxito de tu prueba A/B simplemente en términos de cifras de ventas. Aquí hay algunos otros objetivos que también son relevantes al optimizar el rendimiento general de tu tienda en línea:

  • Aumento del volumen de pedidos

  • Reducción en la tasa de rebote

  • Aumento del tráfico

  • Visitas al carrito de compras

  • Visitas al Checkout

  • Mayor tasa de revisita

  • Visualizaciones de página más prolongadas

Estos pueden ayudarte a identificar áreas adicionales para optimizar; por ejemplo, cuando hay un aumento desproporcionado en dos criterios diferentes.

Ejemplo: Los resultados de la prueba A/B dan como resultado un aumento del 50% en el número de pedidos completados, pero solo un aumento del 30% en el número de visitas al Checkout. Esto podría indicar que tu proceso de Checkout necesita ser aún más optimizado para aumentar la tasa de conversión.

Error #2: Analizar los resultados demasiado pronto

Si una herramienta de pruebas A/B revela que la versión A es un 75% más probable de ser efectiva que la versión B, entonces la mayoría de los minoristas de comercio electrónico asumirían que la prueba A/B fue un éxito y los resultados son claros. Sin embargo, es importante mantener la prueba activa hasta que incluya un número adecuado de usuarios, distribuidos en un período de tiempo más largo. Un número como el 75% solo es significativo si la prueba incluye suficientes personas. Otros factores también influyen en el comportamiento del usuario, tales como:

  • Estación del año

  • Día de la semana

  • Hora del día

  • Festividades

  • Eventos

Revisa si factores como estos pueden estar influyendo en los resultados de tus pruebas A/B. En caso de duda, continúa probando por un período más largo. Para que un resultado de prueba sea válido, debe indicar una probabilidad de entre el 90 y el 95% de que una versión sea más efectiva que la otra. Esta es la única forma de estar seguro de que valdrá la pena aplicar cambios a todo tu sitio web.

Error #3: Optimizar solo una página

La conversión suele ser el resultado de una serie de interacciones que un usuario tiene con tu sitio. En otras palabras, un usuario rara vez visita solo una página de producto y decide hacer una compra sin buscar más. Por lo general, navegan a otras páginas, como tu página de inicio, página de categoría, páginas de productos, ofertas de upselling y cross-selling, carrito de compras y Checkout. Todos estos pasos afectan la experiencia general de tu potencial cliente. Por eso no deberías realizar pruebas A/B en una sola página, sino presentar al usuario una experiencia consistente durante toda su visita a tu sitio.

Error #4: Confundir a Google con contenido duplicado

Hay dos cosas más a tener en cuenta durante tus pruebas A/B:

  1. configurar la versión alternativa de tu página de destino como 'noindex'.

  2. agregar la etiqueta canonical al código HTML de la página.

De lo contrario, Google verá las versiones A y B como dos páginas con contenido idéntico (contenido duplicado). Al menos una de las páginas será eliminada del índice, lo que perjudica tu clasificación SEO. Para evitar esto, usa elementos de enlace canónico en tus URLs.

Error #5: Ver los resultados del test A/B como permanentes

Si una versión supera a otra durante las pruebas A/B, eso no significa necesariamente que seguirá rindiendo mejor seis meses después. Recuerda que otros factores, como la estacionalidad, también influyen en el comportamiento del usuario. Podrías descubrir que el embudo de conversión cambia nuevamente en el futuro, y entonces será el momento de reevaluar los hallazgos pasados.

Conclusión: Optimizando la conversión con pruebas A/B

Como puedes ver, hay muchas oportunidades para utilizar pruebas A/B o pruebas divididas para optimizar tu tienda en línea. Recuerda empezar por analizar cuidadosamente a tu grupo objetivo y determinar dónde se encuentra el mayor potencial para optimizar tu sitio web. Luego establece algunas prioridades y comienza a hacer ajustes. Utiliza pruebas A/B para ver cómo estos ajustes afectan tu tasa de conversión. Finalmente, recuerda que estos elementos generalmente tienen la mayor influencia en la conversión:

  • Elementos recurrentes como encabezados y menús

  • Páginas de categorías y productos

  • Checkout

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Índice de contenidos

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¿Qué es el A/B testing?

¿Por qué es importante el A/B testing en eCommerce?

Pruebas A/B en tu tienda online: ¿Cómo funciona?

Consejos para pruebas A/B en tiendas online: ¿Por dónde empiezo?

¿Qué herramientas de pruebas A/B están disponibles?

Qué no hacer: 5 errores comunes en pruebas A/B que debes evitar

Conclusión: Optimizando la conversión con pruebas A/B

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