Optimoi konversiota A/B-testauksella: Opas verkkokauppayrityksille

Optimoi konversiota A/B-testauksella: Opas verkkokauppayrityksille

Optimoi konversiota A/B-testauksella: Opas verkkokauppayrityksille

Optimoi konversiota A/B-testauksella: Opas verkkokauppayrityksille

Tässä oppaassa käydään läpi A/B-testauksen kiemurat, mukaan lukien yleiset virheet ja katsaus siihen, mitkä A/B-testit ovat hyödyllisimpiä verkkokaupassasi.

Tässä oppaassa käydään läpi A/B-testauksen kiemurat, mukaan lukien yleiset virheet ja katsaus siihen, mitkä A/B-testit ovat hyödyllisimpiä verkkokaupassasi.

10.3.2021

Nick Knuppe

Tuotemarkkinoinnin johtaja

A/B-testit voivat auttaa parantamaan verkkokauppasi muuntokurssia. Mutta miten A/B-testit toimivat ja mistä sinun tulisi aloittaa testaus? Tämä opas esittelee A/B-testauksen yksityiskohdat, mukaan lukien katsaus joihinkin yleisiin virheisiin ja luettelo siitä, mitkä A/B-testit ovat hyödyllisimpiä verkkokaupassasi.

A/B-testit voivat auttaa parantamaan verkkokauppasi muuntokurssia. Mutta miten A/B-testit toimivat ja mistä sinun tulisi aloittaa testaus? Tämä opas esittelee A/B-testauksen yksityiskohdat, mukaan lukien katsaus joihinkin yleisiin virheisiin ja luettelo siitä, mitkä A/B-testit ovat hyödyllisimpiä verkkokaupassasi.

A/B-testit voivat auttaa parantamaan verkkokauppasi muuntokurssia. Mutta miten A/B-testit toimivat ja mistä sinun tulisi aloittaa testaus? Tämä opas esittelee A/B-testauksen yksityiskohdat, mukaan lukien katsaus joihinkin yleisiin virheisiin ja luettelo siitä, mitkä A/B-testit ovat hyödyllisimpiä verkkokaupassasi.

A/B-testit voivat auttaa parantamaan verkkokauppasi muuntokurssia. Mutta miten A/B-testit toimivat ja mistä sinun tulisi aloittaa testaus? Tämä opas esittelee A/B-testauksen yksityiskohdat, mukaan lukien katsaus joihinkin yleisiin virheisiin ja luettelo siitä, mitkä A/B-testit ovat hyödyllisimpiä verkkokaupassasi.

Mitä on A/B-testaus?

A/B-testaus on työkalu, jonka avulla voit selvittää, kuinka verkkosivustosi, verkkokauppasi tai muut verkkokanavasi voivat parhaiten vedota potentiaalisiin asiakkaisiisi. A/B-testin aikana testaat kahta eri versiota yhdestä sivusta samanaikaisesti nähdäksesi, miten erot suunnitteluominaisuuksissa vaikuttavat asiakkaidesi käyttäytymiseen. Näihin voi sisältyä eroja esimerkiksi:

  • väreissä

  • toimintakutsu (CTA) -painikkeiden sijoittelussa näytöllä

  • tekstin koossa

  • äänensävynä

  • sivunavigoinnissa

Esittelet molemmat versiot (A ja B) eri käyttäjäryhmille. Tämän jälkeen analysoit, miten käyttäjät toimivat kummallakin sivustoversiolla. Useiden kriteerien, kuten katseluajan tai poistumisprosentin perusteella, voit määrittää, kumpi versio sopii paremmin liiketoimintatavoitteidesi saavuttamiseen.

A/B-testaus on työkalu, jonka avulla voit selvittää, kuinka verkkosivustosi, verkkokauppasi tai muut verkkokanavasi voivat parhaiten vedota potentiaalisiin asiakkaisiisi. A/B-testin aikana testaat kahta eri versiota yhdestä sivusta samanaikaisesti nähdäksesi, miten erot suunnitteluominaisuuksissa vaikuttavat asiakkaidesi käyttäytymiseen. Näihin voi sisältyä eroja esimerkiksi:

  • väreissä

  • toimintakutsu (CTA) -painikkeiden sijoittelussa näytöllä

  • tekstin koossa

  • äänensävynä

  • sivunavigoinnissa

Esittelet molemmat versiot (A ja B) eri käyttäjäryhmille. Tämän jälkeen analysoit, miten käyttäjät toimivat kummallakin sivustoversiolla. Useiden kriteerien, kuten katseluajan tai poistumisprosentin perusteella, voit määrittää, kumpi versio sopii paremmin liiketoimintatavoitteidesi saavuttamiseen.

A/B-testaus on työkalu, jonka avulla voit selvittää, kuinka verkkosivustosi, verkkokauppasi tai muut verkkokanavasi voivat parhaiten vedota potentiaalisiin asiakkaisiisi. A/B-testin aikana testaat kahta eri versiota yhdestä sivusta samanaikaisesti nähdäksesi, miten erot suunnitteluominaisuuksissa vaikuttavat asiakkaidesi käyttäytymiseen. Näihin voi sisältyä eroja esimerkiksi:

  • väreissä

  • toimintakutsu (CTA) -painikkeiden sijoittelussa näytöllä

  • tekstin koossa

  • äänensävynä

  • sivunavigoinnissa

Esittelet molemmat versiot (A ja B) eri käyttäjäryhmille. Tämän jälkeen analysoit, miten käyttäjät toimivat kummallakin sivustoversiolla. Useiden kriteerien, kuten katseluajan tai poistumisprosentin perusteella, voit määrittää, kumpi versio sopii paremmin liiketoimintatavoitteidesi saavuttamiseen.

A/B-testaus on työkalu, jonka avulla voit selvittää, kuinka verkkosivustosi, verkkokauppasi tai muut verkkokanavasi voivat parhaiten vedota potentiaalisiin asiakkaisiisi. A/B-testin aikana testaat kahta eri versiota yhdestä sivusta samanaikaisesti nähdäksesi, miten erot suunnitteluominaisuuksissa vaikuttavat asiakkaidesi käyttäytymiseen. Näihin voi sisältyä eroja esimerkiksi:

  • väreissä

  • toimintakutsu (CTA) -painikkeiden sijoittelussa näytöllä

  • tekstin koossa

  • äänensävynä

  • sivunavigoinnissa

Esittelet molemmat versiot (A ja B) eri käyttäjäryhmille. Tämän jälkeen analysoit, miten käyttäjät toimivat kummallakin sivustoversiolla. Useiden kriteerien, kuten katseluajan tai poistumisprosentin perusteella, voit määrittää, kumpi versio sopii paremmin liiketoimintatavoitteidesi saavuttamiseen.

Miksi A/B-testaus on tärkeää verkkokaupassa?

A/B-testit (tunnetaan myös jako- tai vertailutesteinä) ovat yleinen työkalu, jota käytetään verkkomainonnassa. Ne tarjoavat yrityksille keinon testata uutiskirjeidensä, sosiaalisen median mainostensa tai Google-mainostensa eri versioita. A/B-testaus on yhtä tärkeää verkkokaupassa. Oikeiden testien avulla voit nopeasti parantaa verkkokauppasi konversioprosenttia ja lisätä myyntiä.

A/B-testaus: Esimerkki verkkokaupasta

Yritykset saavuttavat korkean konversioprosentin muuttamalla enemmän potentiaalisia asiakkaita oikeiksi maksaviksi asiakkaiksi. Tämä vaatii usein enemmän kuin vain hyviä tuotteita ja laajaa tiedon tarjoamista. Sivustosi suunnittelu ja CTA-painikkeet ovat yhtä tärkeitä kuin vierailijoiden rohkaiseminen ostamaan. CTA-painikkeiden koko, väri ja sijainti voivat kaikki vaikuttaa siihen, klikkaavatko potentiaaliset asiakkaat niitä. A/B-testit ovat ihanteellinen tapa selvittää, mikä toimii parhaiten. Ne auttavat sinua vastaamaan moniin eri kysymyksiin verkkokauppasi asettelusta, kuten näihin:

  • Ovatko otsikoiden ja kuvien suunnittelu riittävän houkuttelevia?

  • Onko leipäpolkujen teksti helppolukuista (riittävä fonttikoko, pituus jne.)?

  • Suosivatko asiakkaasi tilausten tekemistä yhden sivun Checkout-tilassa vai monisivuisessa Checkout-tilassa? 

  • Näkyvätkö kaikki kustannukset heti, vai keskeyttävätkö potentiaaliset asiakkaat Checkout-prosessin, koska toimituskulut ovat piilotettuja ja näkyvät vasta myöhemmin prosessissa?

Nämä ovat täydellisiä tilanteita käyttää A/B-testausta, joiden avulla voit jatkuvasti testata ja optimoida tekemiäsi muutoksia verkkokauppaasi. Versio, joka lisää myyntiäsi eniten, on oikea valinta kaupallesi.

A/B-testit (tunnetaan myös jako- tai vertailutesteinä) ovat yleinen työkalu, jota käytetään verkkomainonnassa. Ne tarjoavat yrityksille keinon testata uutiskirjeidensä, sosiaalisen median mainostensa tai Google-mainostensa eri versioita. A/B-testaus on yhtä tärkeää verkkokaupassa. Oikeiden testien avulla voit nopeasti parantaa verkkokauppasi konversioprosenttia ja lisätä myyntiä.

A/B-testaus: Esimerkki verkkokaupasta

Yritykset saavuttavat korkean konversioprosentin muuttamalla enemmän potentiaalisia asiakkaita oikeiksi maksaviksi asiakkaiksi. Tämä vaatii usein enemmän kuin vain hyviä tuotteita ja laajaa tiedon tarjoamista. Sivustosi suunnittelu ja CTA-painikkeet ovat yhtä tärkeitä kuin vierailijoiden rohkaiseminen ostamaan. CTA-painikkeiden koko, väri ja sijainti voivat kaikki vaikuttaa siihen, klikkaavatko potentiaaliset asiakkaat niitä. A/B-testit ovat ihanteellinen tapa selvittää, mikä toimii parhaiten. Ne auttavat sinua vastaamaan moniin eri kysymyksiin verkkokauppasi asettelusta, kuten näihin:

  • Ovatko otsikoiden ja kuvien suunnittelu riittävän houkuttelevia?

  • Onko leipäpolkujen teksti helppolukuista (riittävä fonttikoko, pituus jne.)?

  • Suosivatko asiakkaasi tilausten tekemistä yhden sivun Checkout-tilassa vai monisivuisessa Checkout-tilassa? 

  • Näkyvätkö kaikki kustannukset heti, vai keskeyttävätkö potentiaaliset asiakkaat Checkout-prosessin, koska toimituskulut ovat piilotettuja ja näkyvät vasta myöhemmin prosessissa?

Nämä ovat täydellisiä tilanteita käyttää A/B-testausta, joiden avulla voit jatkuvasti testata ja optimoida tekemiäsi muutoksia verkkokauppaasi. Versio, joka lisää myyntiäsi eniten, on oikea valinta kaupallesi.

A/B-testit (tunnetaan myös jako- tai vertailutesteinä) ovat yleinen työkalu, jota käytetään verkkomainonnassa. Ne tarjoavat yrityksille keinon testata uutiskirjeidensä, sosiaalisen median mainostensa tai Google-mainostensa eri versioita. A/B-testaus on yhtä tärkeää verkkokaupassa. Oikeiden testien avulla voit nopeasti parantaa verkkokauppasi konversioprosenttia ja lisätä myyntiä.

A/B-testaus: Esimerkki verkkokaupasta

Yritykset saavuttavat korkean konversioprosentin muuttamalla enemmän potentiaalisia asiakkaita oikeiksi maksaviksi asiakkaiksi. Tämä vaatii usein enemmän kuin vain hyviä tuotteita ja laajaa tiedon tarjoamista. Sivustosi suunnittelu ja CTA-painikkeet ovat yhtä tärkeitä kuin vierailijoiden rohkaiseminen ostamaan. CTA-painikkeiden koko, väri ja sijainti voivat kaikki vaikuttaa siihen, klikkaavatko potentiaaliset asiakkaat niitä. A/B-testit ovat ihanteellinen tapa selvittää, mikä toimii parhaiten. Ne auttavat sinua vastaamaan moniin eri kysymyksiin verkkokauppasi asettelusta, kuten näihin:

  • Ovatko otsikoiden ja kuvien suunnittelu riittävän houkuttelevia?

  • Onko leipäpolkujen teksti helppolukuista (riittävä fonttikoko, pituus jne.)?

  • Suosivatko asiakkaasi tilausten tekemistä yhden sivun Checkout-tilassa vai monisivuisessa Checkout-tilassa? 

  • Näkyvätkö kaikki kustannukset heti, vai keskeyttävätkö potentiaaliset asiakkaat Checkout-prosessin, koska toimituskulut ovat piilotettuja ja näkyvät vasta myöhemmin prosessissa?

Nämä ovat täydellisiä tilanteita käyttää A/B-testausta, joiden avulla voit jatkuvasti testata ja optimoida tekemiäsi muutoksia verkkokauppaasi. Versio, joka lisää myyntiäsi eniten, on oikea valinta kaupallesi.

A/B-testit (tunnetaan myös jako- tai vertailutesteinä) ovat yleinen työkalu, jota käytetään verkkomainonnassa. Ne tarjoavat yrityksille keinon testata uutiskirjeidensä, sosiaalisen median mainostensa tai Google-mainostensa eri versioita. A/B-testaus on yhtä tärkeää verkkokaupassa. Oikeiden testien avulla voit nopeasti parantaa verkkokauppasi konversioprosenttia ja lisätä myyntiä.

A/B-testaus: Esimerkki verkkokaupasta

Yritykset saavuttavat korkean konversioprosentin muuttamalla enemmän potentiaalisia asiakkaita oikeiksi maksaviksi asiakkaiksi. Tämä vaatii usein enemmän kuin vain hyviä tuotteita ja laajaa tiedon tarjoamista. Sivustosi suunnittelu ja CTA-painikkeet ovat yhtä tärkeitä kuin vierailijoiden rohkaiseminen ostamaan. CTA-painikkeiden koko, väri ja sijainti voivat kaikki vaikuttaa siihen, klikkaavatko potentiaaliset asiakkaat niitä. A/B-testit ovat ihanteellinen tapa selvittää, mikä toimii parhaiten. Ne auttavat sinua vastaamaan moniin eri kysymyksiin verkkokauppasi asettelusta, kuten näihin:

  • Ovatko otsikoiden ja kuvien suunnittelu riittävän houkuttelevia?

  • Onko leipäpolkujen teksti helppolukuista (riittävä fonttikoko, pituus jne.)?

  • Suosivatko asiakkaasi tilausten tekemistä yhden sivun Checkout-tilassa vai monisivuisessa Checkout-tilassa? 

  • Näkyvätkö kaikki kustannukset heti, vai keskeyttävätkö potentiaaliset asiakkaat Checkout-prosessin, koska toimituskulut ovat piilotettuja ja näkyvät vasta myöhemmin prosessissa?

Nämä ovat täydellisiä tilanteita käyttää A/B-testausta, joiden avulla voit jatkuvasti testata ja optimoida tekemiäsi muutoksia verkkokauppaasi. Versio, joka lisää myyntiäsi eniten, on oikea valinta kaupallesi.

A/B-testaus verkkokaupassasi: Miten se toimii?

Ei ole väliä, missä toimialassa toimit, konversioprosentin parantaminen on aina tärkein prioriteettisi verkkokauppiaana. Tässä on vaiheittainen opas onnistuneen A/B-testin suorittamiseen, joka auttaa parantamaan konversiota sivustollasi.

Vaihe 1: Kerää tietoa

Ennen kuin aloitat A/B-testauksen, tee joitakin analyyseja selvittääksesi ongelmat, jotka johtavat alhaiseen konversioprosenttiin. Monet analytiikkatyökalut, kuten Google Analytics, näyttävät esimerkiksi, milloin ostaja lisää tuotteita ostoskoriin, mutta keskeyttää oston tietyssä vaiheessa. On tärkeää asettua kohderyhmäsi asemaan ja selvittää, mikä saattaa estää heitä viimeistelemästä tilausta. Lämpökartat ja käytettävyystestit ovat muita hyödyllisiä työkaluja, joita voi käyttää tässä vaiheessa.

Vaihe 2: Aseta prioriteetit ja tavoitteet

Kun olet selvittänyt, missä esteet ovat, on aika asettaa A/B-testauksesi prioriteetit ja selkeät tavoitteet. On hyödyllistä aloittaa muotoilemalla joitakin hypoteeseja. Kysy itseltäsi kysymyksiä, kuten:

  • Mikä elementti sivustollani vaikuttaa eniten siihen, päättääkö ostaja tehdä oston?

  • Jos muutan tuota elementtiä, mitä odotan tapahtuvan?

Vaihe 3: Suorita testi ja analysoi tulokset

Varmistaaksesi, että tulokset ovat selkeät ja pätevät, on tavallista, että A/B-testi kestää pitkään. Toisin sanoen, haluat varmistaa, että A/B-testisi tunnistaa tekijät, jotka todella ovat merkittäviä. Mitä vähemmän liikennettä sivustollasi on, sitä pidemmän testausjakson haluat olevan. Jos testauksesi paljastaa selkeän eron sivuston kahden version suorituskyvyssä, tämä toimii perustana jatkotestaukselle, jossa muutat muita elementtejä. Muista, että A/B-testaus ei ole pelkästään yhden elementin muuttamista; se on useiden elementtien muuttamista ja sen toteamista, kuinka tämä vaikuttaa suorituskykyyn. Muuten et voi tietää tarkalleen, mikä elementti on ratkaisevin konversioprosentin lisäämisessä.

On täysin mahdollista testata useita vaihtoehtoisia versioita elementistä samaan aikaan. Tämä tarkoittaa, että et testaa vain A:ta ja B:tä, vaan myös C:tä, D:tä ja niin edelleen. Kun huomaat, että yksi versio selvästi suoriutuu huonommin kuin muut, on hyvä ajatus poistaa tuo versio ja ohjata liikenne muiden versioiden suuntaan testijakson lopun ajaksi. Käytä A/B-testausaikataulun laskuria tarkistaaksesi etukäteen, kuinka monta versiota voit ajaa samanaikaisesti.

Ei ole väliä, missä toimialassa toimit, konversioprosentin parantaminen on aina tärkein prioriteettisi verkkokauppiaana. Tässä on vaiheittainen opas onnistuneen A/B-testin suorittamiseen, joka auttaa parantamaan konversiota sivustollasi.

Vaihe 1: Kerää tietoa

Ennen kuin aloitat A/B-testauksen, tee joitakin analyyseja selvittääksesi ongelmat, jotka johtavat alhaiseen konversioprosenttiin. Monet analytiikkatyökalut, kuten Google Analytics, näyttävät esimerkiksi, milloin ostaja lisää tuotteita ostoskoriin, mutta keskeyttää oston tietyssä vaiheessa. On tärkeää asettua kohderyhmäsi asemaan ja selvittää, mikä saattaa estää heitä viimeistelemästä tilausta. Lämpökartat ja käytettävyystestit ovat muita hyödyllisiä työkaluja, joita voi käyttää tässä vaiheessa.

Vaihe 2: Aseta prioriteetit ja tavoitteet

Kun olet selvittänyt, missä esteet ovat, on aika asettaa A/B-testauksesi prioriteetit ja selkeät tavoitteet. On hyödyllistä aloittaa muotoilemalla joitakin hypoteeseja. Kysy itseltäsi kysymyksiä, kuten:

  • Mikä elementti sivustollani vaikuttaa eniten siihen, päättääkö ostaja tehdä oston?

  • Jos muutan tuota elementtiä, mitä odotan tapahtuvan?

Vaihe 3: Suorita testi ja analysoi tulokset

Varmistaaksesi, että tulokset ovat selkeät ja pätevät, on tavallista, että A/B-testi kestää pitkään. Toisin sanoen, haluat varmistaa, että A/B-testisi tunnistaa tekijät, jotka todella ovat merkittäviä. Mitä vähemmän liikennettä sivustollasi on, sitä pidemmän testausjakson haluat olevan. Jos testauksesi paljastaa selkeän eron sivuston kahden version suorituskyvyssä, tämä toimii perustana jatkotestaukselle, jossa muutat muita elementtejä. Muista, että A/B-testaus ei ole pelkästään yhden elementin muuttamista; se on useiden elementtien muuttamista ja sen toteamista, kuinka tämä vaikuttaa suorituskykyyn. Muuten et voi tietää tarkalleen, mikä elementti on ratkaisevin konversioprosentin lisäämisessä.

On täysin mahdollista testata useita vaihtoehtoisia versioita elementistä samaan aikaan. Tämä tarkoittaa, että et testaa vain A:ta ja B:tä, vaan myös C:tä, D:tä ja niin edelleen. Kun huomaat, että yksi versio selvästi suoriutuu huonommin kuin muut, on hyvä ajatus poistaa tuo versio ja ohjata liikenne muiden versioiden suuntaan testijakson lopun ajaksi. Käytä A/B-testausaikataulun laskuria tarkistaaksesi etukäteen, kuinka monta versiota voit ajaa samanaikaisesti.

Ei ole väliä, missä toimialassa toimit, konversioprosentin parantaminen on aina tärkein prioriteettisi verkkokauppiaana. Tässä on vaiheittainen opas onnistuneen A/B-testin suorittamiseen, joka auttaa parantamaan konversiota sivustollasi.

Vaihe 1: Kerää tietoa

Ennen kuin aloitat A/B-testauksen, tee joitakin analyyseja selvittääksesi ongelmat, jotka johtavat alhaiseen konversioprosenttiin. Monet analytiikkatyökalut, kuten Google Analytics, näyttävät esimerkiksi, milloin ostaja lisää tuotteita ostoskoriin, mutta keskeyttää oston tietyssä vaiheessa. On tärkeää asettua kohderyhmäsi asemaan ja selvittää, mikä saattaa estää heitä viimeistelemästä tilausta. Lämpökartat ja käytettävyystestit ovat muita hyödyllisiä työkaluja, joita voi käyttää tässä vaiheessa.

Vaihe 2: Aseta prioriteetit ja tavoitteet

Kun olet selvittänyt, missä esteet ovat, on aika asettaa A/B-testauksesi prioriteetit ja selkeät tavoitteet. On hyödyllistä aloittaa muotoilemalla joitakin hypoteeseja. Kysy itseltäsi kysymyksiä, kuten:

  • Mikä elementti sivustollani vaikuttaa eniten siihen, päättääkö ostaja tehdä oston?

  • Jos muutan tuota elementtiä, mitä odotan tapahtuvan?

Vaihe 3: Suorita testi ja analysoi tulokset

Varmistaaksesi, että tulokset ovat selkeät ja pätevät, on tavallista, että A/B-testi kestää pitkään. Toisin sanoen, haluat varmistaa, että A/B-testisi tunnistaa tekijät, jotka todella ovat merkittäviä. Mitä vähemmän liikennettä sivustollasi on, sitä pidemmän testausjakson haluat olevan. Jos testauksesi paljastaa selkeän eron sivuston kahden version suorituskyvyssä, tämä toimii perustana jatkotestaukselle, jossa muutat muita elementtejä. Muista, että A/B-testaus ei ole pelkästään yhden elementin muuttamista; se on useiden elementtien muuttamista ja sen toteamista, kuinka tämä vaikuttaa suorituskykyyn. Muuten et voi tietää tarkalleen, mikä elementti on ratkaisevin konversioprosentin lisäämisessä.

On täysin mahdollista testata useita vaihtoehtoisia versioita elementistä samaan aikaan. Tämä tarkoittaa, että et testaa vain A:ta ja B:tä, vaan myös C:tä, D:tä ja niin edelleen. Kun huomaat, että yksi versio selvästi suoriutuu huonommin kuin muut, on hyvä ajatus poistaa tuo versio ja ohjata liikenne muiden versioiden suuntaan testijakson lopun ajaksi. Käytä A/B-testausaikataulun laskuria tarkistaaksesi etukäteen, kuinka monta versiota voit ajaa samanaikaisesti.

Ei ole väliä, missä toimialassa toimit, konversioprosentin parantaminen on aina tärkein prioriteettisi verkkokauppiaana. Tässä on vaiheittainen opas onnistuneen A/B-testin suorittamiseen, joka auttaa parantamaan konversiota sivustollasi.

Vaihe 1: Kerää tietoa

Ennen kuin aloitat A/B-testauksen, tee joitakin analyyseja selvittääksesi ongelmat, jotka johtavat alhaiseen konversioprosenttiin. Monet analytiikkatyökalut, kuten Google Analytics, näyttävät esimerkiksi, milloin ostaja lisää tuotteita ostoskoriin, mutta keskeyttää oston tietyssä vaiheessa. On tärkeää asettua kohderyhmäsi asemaan ja selvittää, mikä saattaa estää heitä viimeistelemästä tilausta. Lämpökartat ja käytettävyystestit ovat muita hyödyllisiä työkaluja, joita voi käyttää tässä vaiheessa.

Vaihe 2: Aseta prioriteetit ja tavoitteet

Kun olet selvittänyt, missä esteet ovat, on aika asettaa A/B-testauksesi prioriteetit ja selkeät tavoitteet. On hyödyllistä aloittaa muotoilemalla joitakin hypoteeseja. Kysy itseltäsi kysymyksiä, kuten:

  • Mikä elementti sivustollani vaikuttaa eniten siihen, päättääkö ostaja tehdä oston?

  • Jos muutan tuota elementtiä, mitä odotan tapahtuvan?

Vaihe 3: Suorita testi ja analysoi tulokset

Varmistaaksesi, että tulokset ovat selkeät ja pätevät, on tavallista, että A/B-testi kestää pitkään. Toisin sanoen, haluat varmistaa, että A/B-testisi tunnistaa tekijät, jotka todella ovat merkittäviä. Mitä vähemmän liikennettä sivustollasi on, sitä pidemmän testausjakson haluat olevan. Jos testauksesi paljastaa selkeän eron sivuston kahden version suorituskyvyssä, tämä toimii perustana jatkotestaukselle, jossa muutat muita elementtejä. Muista, että A/B-testaus ei ole pelkästään yhden elementin muuttamista; se on useiden elementtien muuttamista ja sen toteamista, kuinka tämä vaikuttaa suorituskykyyn. Muuten et voi tietää tarkalleen, mikä elementti on ratkaisevin konversioprosentin lisäämisessä.

On täysin mahdollista testata useita vaihtoehtoisia versioita elementistä samaan aikaan. Tämä tarkoittaa, että et testaa vain A:ta ja B:tä, vaan myös C:tä, D:tä ja niin edelleen. Kun huomaat, että yksi versio selvästi suoriutuu huonommin kuin muut, on hyvä ajatus poistaa tuo versio ja ohjata liikenne muiden versioiden suuntaan testijakson lopun ajaksi. Käytä A/B-testausaikataulun laskuria tarkistaaksesi etukäteen, kuinka monta versiota voit ajaa samanaikaisesti.

A/B-testauksen vinkit verkkokaupoille: Mistä aloitan?

Ei ole olemassa standardisääntöä, joka määrää, mikä elementti verkkokaupassasi tulisi testata ensin. Jokaisen verkkokauppiaan tulisi tehdä alustavia analyyseja selvittääkseen, mitkä elementit heidän sivustoillaan omaavat suurimman optimointipotentiaalin. Yleisesti ottaen on hyvä idea käyttää jakotestejä seuraavilla elementeillä, joiden tiedetään kaikki vaikuttavan voimakkaasti konversioon:

  • Otsikot: Olivatpa ne lyhyitä ja ytimekkäitä tai pitkiä ja yksityiskohtaisia

  • Kuvat: Koko, sijainti, tyyli, määrä, taustakuvat tai galleria

  • Myyntikohdat: Neutraali lista tuotteen ominaisuuksista tai lista avaineduista asiakkaalle

  • Hinta: Näkyvät alennukset, myyntipäivät ja toimituskulut

  • Maksaminen: Maksutapojen valinta, maksuprosessin pituus

  • Lomakkeet: Sijainti, sanamuoto, muotoilu, valinnaiset kentät, kenttien järjestys

Jos analyysisi johtavat sinut tarkastelemaan useita merkittäviä muutoksia kerralla, seuraavat vinkit voivat auttaa sinua suorittamaan ensimmäiset A/B-testisi.

Toistuvat elementit sivustollasi

Millä tahansa verkkosivustolla on joitakin elementtejä, jotka toistuvat melkein jokaisella sivulla, kuten nämä:

Alla oleva taulukko näyttää joitakin mahdollisia A/B-testityökaluja, joita voit käyttää verkkokaupassasi:

Alkusivu

Alkusivu on yleensä ensimmäinen sivu verkkosivustostasi, jonka käyttäjät näkevät. Varmistaaksesi, että asiakaskokemus ei lopu tähän, on tärkeää, että asiakkaat tuntevat itsensä välittömästi tervetulleiksi.

  • Heidän tulisi tuntea, että tämä sivusto on oikea paikka heille.

  • Heidän tulisi myös haluta jatkaa muiden sivujesi katseluun.

Voit lisätä sivun katseluaikoja sisällyttämällä visuaalisia elementtejä, erityisesti valokuvia, grafiikkaa ja erikoistarjouksia. Alkusivun A/B-testit auttavat sinua selvittämään, mitkä kuvat vaikuttavat eniten kohderyhmiisi. Yksi vaihtoehto on käyttää katsekontaktivaikutusta: Sivustollasi kävijät luonnollisesti katsovat samaan suuntaan kuin sivustollasi olevat henkilöt katsovat. Tämä auttaa suuntaamaan kävijän huomion sivun tärkeisiin elementteihin.

Kategoriasivu

Kategoriasivu verkkokaupassa tarjoaa yleiskatsauksen tuotteiden tyyppeihin, joita tarjoat. Täällä asiakkaasi voivat suodattaa ja järjestää tuotteet haluamallaan tavalla. A/B-testi auttaa sinua tarkistamaan, onko kohderyhmilläsi erityisiä mieltymyksiä tuotteiden listausjärjestyksen suhteen; esimerkiksi haluavatko he nähdä tuotteet kolmen vai viiden sarakkeiden ristikossa?

Yleisesti ottaen sinun tulisi antaa kävijöille mahdollisuus lajitella tuotteet eri järjestyksiin, kuten nämä:

  • Uusimmat tuotteet ensin

  • Eniten myydyt tuotteet ensin

  • Alin/korkein hinta ensin

On tärkeää muistaa 'ankkurivaikutus'. Tämä tarkoittaa, että kävijät vaikuttuvat ensimmäisestä hinnasta, jonka he huomaavat sivustollasi. He vertaavat aina vaistomaisesti kaikkia muita hintoja, jotka he näkevät sivustollasi, ensimmäiseen näkemäänsä hintaan. Valitse siis korkeampihintainen tuote ensimmäiseksi, jonka kävijät näkevät (esimerkiksi käyttämällä valintana 'Paras tulos' tai 'Suositeltu' tuotteiden lajitteluasetuksissa). A/B-testit paljastavat, kuinka eri tekijät vaikuttavat konversioon verkkokaupassasi.

  1. Jos asiakkaasi näkevät ensin korkeamman hinnan ja sitten huomaavat, että seuraavat ovat halvempia, he kokevat nämä jälkimmäiset tuotteet parempina tarjouksina. Tämä tekee heidät todennäköisemmin tekemään tilauksen.

  2. Kuitenkin joillakin aloilla korkeamman hinnan näyttäminen asiakasmatkan alussa voi vaikuttaa päinvastoin: se voi pelottaa potentiaaliset asiakkaat pois, mikä lisää välitöntä poistumisprosenttia.

Tuotesivut

Tuotesivut sisältävät kaikki tärkeät tiedot tuotteesta:

  • Tuotteen nimi

  • Tuotekuvat

  • Ominaisuuksien, materiaalien jne. kuvaus

  • Hinta

Näiden sivujen tavoite on houkutella asiakkaitasi tekemään ostopäätös. Tämä taulukko näyttää, kuinka voit parantaa tuotesivujasi A/B-testauksen avulla (vieritä oikealle nähdäksesi koko taulukon):

Checkout

Jos kävijä pääsee Checkoutiin, hän on vain muutaman klikkauksen päässä tilauksen tekemisestä. Estääksesi häntä poistumasta kaupasta, käytä A/B-testausta varmistaaksesi, että Checkout-prosessisi on suunniteltu mahdollisimman sujuvasti. Joitakin tärkeitä A/B-testauksen kohteita Checkout-vaiheessa ovat:

  • Alennuskoodikentät: Jotkut kaupat esittävät alennuskoodikenttänsä näkyvämmin kuin toiset Checkout-vaiheessa. Jos käyttäjiltä kestää liian kauan löytää alennuskoodikenttä, he saattavat turhautua ja poistua sivustoltasi. Toisaalta, jos käyttäjä näkee alennuskoodikentän näkyvästi esillä, se saattaa houkuttaa häntä siirtymään pois sivustoltasi etsimään alennuskoodeja. Ja jos he eivät löydä koodeja, he eivät ehkä palaa tekemään ostopäätöstä.

  • Luottamus: Jos mahdollinen asiakas menettää luottamuksensa kauppaasi kohtaan Checkout-vaiheen aikana, hän todennäköisesti poistuu tekemättä ostosta. Siksi on tärkeää sisällyttää elementtejä, jotka rakentavat luottamusta, kuten hyväksyntäleimat, läpinäkyvät toimituskulut ja palautustiedot. Voit käyttää A/B-testausta selvittääksesi näiden kohteiden ihanteellisen koon, sijainnin ja järjestyksen esittämisessä. 

  • Lomakkeet: Voit testata Checkout-lomakkeita varmistaaksesi, että ne ovat käyttäjäystävällisiä ja eivät liian pitkiä. Jos lomakkeen täyttämiseen kuluu liikaa aikaa tai jos lomake vaatii tietoa, jota ei ole helppoa täyttää, käyttäjä saattaa turhautua ja poistua. Kokeile testata, onko yhden sivun Checkout tehokkaampi kuin monisivuinen Checkout, tai pitävätkö asiakkaasi enemmän automaatista lomakkeen täyttöä.

Ei ole olemassa standardisääntöä, joka määrää, mikä elementti verkkokaupassasi tulisi testata ensin. Jokaisen verkkokauppiaan tulisi tehdä alustavia analyyseja selvittääkseen, mitkä elementit heidän sivustoillaan omaavat suurimman optimointipotentiaalin. Yleisesti ottaen on hyvä idea käyttää jakotestejä seuraavilla elementeillä, joiden tiedetään kaikki vaikuttavan voimakkaasti konversioon:

  • Otsikot: Olivatpa ne lyhyitä ja ytimekkäitä tai pitkiä ja yksityiskohtaisia

  • Kuvat: Koko, sijainti, tyyli, määrä, taustakuvat tai galleria

  • Myyntikohdat: Neutraali lista tuotteen ominaisuuksista tai lista avaineduista asiakkaalle

  • Hinta: Näkyvät alennukset, myyntipäivät ja toimituskulut

  • Maksaminen: Maksutapojen valinta, maksuprosessin pituus

  • Lomakkeet: Sijainti, sanamuoto, muotoilu, valinnaiset kentät, kenttien järjestys

Jos analyysisi johtavat sinut tarkastelemaan useita merkittäviä muutoksia kerralla, seuraavat vinkit voivat auttaa sinua suorittamaan ensimmäiset A/B-testisi.

Toistuvat elementit sivustollasi

Millä tahansa verkkosivustolla on joitakin elementtejä, jotka toistuvat melkein jokaisella sivulla, kuten nämä:

Alla oleva taulukko näyttää joitakin mahdollisia A/B-testityökaluja, joita voit käyttää verkkokaupassasi:

Alkusivu

Alkusivu on yleensä ensimmäinen sivu verkkosivustostasi, jonka käyttäjät näkevät. Varmistaaksesi, että asiakaskokemus ei lopu tähän, on tärkeää, että asiakkaat tuntevat itsensä välittömästi tervetulleiksi.

  • Heidän tulisi tuntea, että tämä sivusto on oikea paikka heille.

  • Heidän tulisi myös haluta jatkaa muiden sivujesi katseluun.

Voit lisätä sivun katseluaikoja sisällyttämällä visuaalisia elementtejä, erityisesti valokuvia, grafiikkaa ja erikoistarjouksia. Alkusivun A/B-testit auttavat sinua selvittämään, mitkä kuvat vaikuttavat eniten kohderyhmiisi. Yksi vaihtoehto on käyttää katsekontaktivaikutusta: Sivustollasi kävijät luonnollisesti katsovat samaan suuntaan kuin sivustollasi olevat henkilöt katsovat. Tämä auttaa suuntaamaan kävijän huomion sivun tärkeisiin elementteihin.

Kategoriasivu

Kategoriasivu verkkokaupassa tarjoaa yleiskatsauksen tuotteiden tyyppeihin, joita tarjoat. Täällä asiakkaasi voivat suodattaa ja järjestää tuotteet haluamallaan tavalla. A/B-testi auttaa sinua tarkistamaan, onko kohderyhmilläsi erityisiä mieltymyksiä tuotteiden listausjärjestyksen suhteen; esimerkiksi haluavatko he nähdä tuotteet kolmen vai viiden sarakkeiden ristikossa?

Yleisesti ottaen sinun tulisi antaa kävijöille mahdollisuus lajitella tuotteet eri järjestyksiin, kuten nämä:

  • Uusimmat tuotteet ensin

  • Eniten myydyt tuotteet ensin

  • Alin/korkein hinta ensin

On tärkeää muistaa 'ankkurivaikutus'. Tämä tarkoittaa, että kävijät vaikuttuvat ensimmäisestä hinnasta, jonka he huomaavat sivustollasi. He vertaavat aina vaistomaisesti kaikkia muita hintoja, jotka he näkevät sivustollasi, ensimmäiseen näkemäänsä hintaan. Valitse siis korkeampihintainen tuote ensimmäiseksi, jonka kävijät näkevät (esimerkiksi käyttämällä valintana 'Paras tulos' tai 'Suositeltu' tuotteiden lajitteluasetuksissa). A/B-testit paljastavat, kuinka eri tekijät vaikuttavat konversioon verkkokaupassasi.

  1. Jos asiakkaasi näkevät ensin korkeamman hinnan ja sitten huomaavat, että seuraavat ovat halvempia, he kokevat nämä jälkimmäiset tuotteet parempina tarjouksina. Tämä tekee heidät todennäköisemmin tekemään tilauksen.

  2. Kuitenkin joillakin aloilla korkeamman hinnan näyttäminen asiakasmatkan alussa voi vaikuttaa päinvastoin: se voi pelottaa potentiaaliset asiakkaat pois, mikä lisää välitöntä poistumisprosenttia.

Tuotesivut

Tuotesivut sisältävät kaikki tärkeät tiedot tuotteesta:

  • Tuotteen nimi

  • Tuotekuvat

  • Ominaisuuksien, materiaalien jne. kuvaus

  • Hinta

Näiden sivujen tavoite on houkutella asiakkaitasi tekemään ostopäätös. Tämä taulukko näyttää, kuinka voit parantaa tuotesivujasi A/B-testauksen avulla (vieritä oikealle nähdäksesi koko taulukon):

Checkout

Jos kävijä pääsee Checkoutiin, hän on vain muutaman klikkauksen päässä tilauksen tekemisestä. Estääksesi häntä poistumasta kaupasta, käytä A/B-testausta varmistaaksesi, että Checkout-prosessisi on suunniteltu mahdollisimman sujuvasti. Joitakin tärkeitä A/B-testauksen kohteita Checkout-vaiheessa ovat:

  • Alennuskoodikentät: Jotkut kaupat esittävät alennuskoodikenttänsä näkyvämmin kuin toiset Checkout-vaiheessa. Jos käyttäjiltä kestää liian kauan löytää alennuskoodikenttä, he saattavat turhautua ja poistua sivustoltasi. Toisaalta, jos käyttäjä näkee alennuskoodikentän näkyvästi esillä, se saattaa houkuttaa häntä siirtymään pois sivustoltasi etsimään alennuskoodeja. Ja jos he eivät löydä koodeja, he eivät ehkä palaa tekemään ostopäätöstä.

  • Luottamus: Jos mahdollinen asiakas menettää luottamuksensa kauppaasi kohtaan Checkout-vaiheen aikana, hän todennäköisesti poistuu tekemättä ostosta. Siksi on tärkeää sisällyttää elementtejä, jotka rakentavat luottamusta, kuten hyväksyntäleimat, läpinäkyvät toimituskulut ja palautustiedot. Voit käyttää A/B-testausta selvittääksesi näiden kohteiden ihanteellisen koon, sijainnin ja järjestyksen esittämisessä. 

  • Lomakkeet: Voit testata Checkout-lomakkeita varmistaaksesi, että ne ovat käyttäjäystävällisiä ja eivät liian pitkiä. Jos lomakkeen täyttämiseen kuluu liikaa aikaa tai jos lomake vaatii tietoa, jota ei ole helppoa täyttää, käyttäjä saattaa turhautua ja poistua. Kokeile testata, onko yhden sivun Checkout tehokkaampi kuin monisivuinen Checkout, tai pitävätkö asiakkaasi enemmän automaatista lomakkeen täyttöä.

Ei ole olemassa standardisääntöä, joka määrää, mikä elementti verkkokaupassasi tulisi testata ensin. Jokaisen verkkokauppiaan tulisi tehdä alustavia analyyseja selvittääkseen, mitkä elementit heidän sivustoillaan omaavat suurimman optimointipotentiaalin. Yleisesti ottaen on hyvä idea käyttää jakotestejä seuraavilla elementeillä, joiden tiedetään kaikki vaikuttavan voimakkaasti konversioon:

  • Otsikot: Olivatpa ne lyhyitä ja ytimekkäitä tai pitkiä ja yksityiskohtaisia

  • Kuvat: Koko, sijainti, tyyli, määrä, taustakuvat tai galleria

  • Myyntikohdat: Neutraali lista tuotteen ominaisuuksista tai lista avaineduista asiakkaalle

  • Hinta: Näkyvät alennukset, myyntipäivät ja toimituskulut

  • Maksaminen: Maksutapojen valinta, maksuprosessin pituus

  • Lomakkeet: Sijainti, sanamuoto, muotoilu, valinnaiset kentät, kenttien järjestys

Jos analyysisi johtavat sinut tarkastelemaan useita merkittäviä muutoksia kerralla, seuraavat vinkit voivat auttaa sinua suorittamaan ensimmäiset A/B-testisi.

Toistuvat elementit sivustollasi

Millä tahansa verkkosivustolla on joitakin elementtejä, jotka toistuvat melkein jokaisella sivulla, kuten nämä:

Alla oleva taulukko näyttää joitakin mahdollisia A/B-testityökaluja, joita voit käyttää verkkokaupassasi:

Alkusivu

Alkusivu on yleensä ensimmäinen sivu verkkosivustostasi, jonka käyttäjät näkevät. Varmistaaksesi, että asiakaskokemus ei lopu tähän, on tärkeää, että asiakkaat tuntevat itsensä välittömästi tervetulleiksi.

  • Heidän tulisi tuntea, että tämä sivusto on oikea paikka heille.

  • Heidän tulisi myös haluta jatkaa muiden sivujesi katseluun.

Voit lisätä sivun katseluaikoja sisällyttämällä visuaalisia elementtejä, erityisesti valokuvia, grafiikkaa ja erikoistarjouksia. Alkusivun A/B-testit auttavat sinua selvittämään, mitkä kuvat vaikuttavat eniten kohderyhmiisi. Yksi vaihtoehto on käyttää katsekontaktivaikutusta: Sivustollasi kävijät luonnollisesti katsovat samaan suuntaan kuin sivustollasi olevat henkilöt katsovat. Tämä auttaa suuntaamaan kävijän huomion sivun tärkeisiin elementteihin.

Kategoriasivu

Kategoriasivu verkkokaupassa tarjoaa yleiskatsauksen tuotteiden tyyppeihin, joita tarjoat. Täällä asiakkaasi voivat suodattaa ja järjestää tuotteet haluamallaan tavalla. A/B-testi auttaa sinua tarkistamaan, onko kohderyhmilläsi erityisiä mieltymyksiä tuotteiden listausjärjestyksen suhteen; esimerkiksi haluavatko he nähdä tuotteet kolmen vai viiden sarakkeiden ristikossa?

Yleisesti ottaen sinun tulisi antaa kävijöille mahdollisuus lajitella tuotteet eri järjestyksiin, kuten nämä:

  • Uusimmat tuotteet ensin

  • Eniten myydyt tuotteet ensin

  • Alin/korkein hinta ensin

On tärkeää muistaa 'ankkurivaikutus'. Tämä tarkoittaa, että kävijät vaikuttuvat ensimmäisestä hinnasta, jonka he huomaavat sivustollasi. He vertaavat aina vaistomaisesti kaikkia muita hintoja, jotka he näkevät sivustollasi, ensimmäiseen näkemäänsä hintaan. Valitse siis korkeampihintainen tuote ensimmäiseksi, jonka kävijät näkevät (esimerkiksi käyttämällä valintana 'Paras tulos' tai 'Suositeltu' tuotteiden lajitteluasetuksissa). A/B-testit paljastavat, kuinka eri tekijät vaikuttavat konversioon verkkokaupassasi.

  1. Jos asiakkaasi näkevät ensin korkeamman hinnan ja sitten huomaavat, että seuraavat ovat halvempia, he kokevat nämä jälkimmäiset tuotteet parempina tarjouksina. Tämä tekee heidät todennäköisemmin tekemään tilauksen.

  2. Kuitenkin joillakin aloilla korkeamman hinnan näyttäminen asiakasmatkan alussa voi vaikuttaa päinvastoin: se voi pelottaa potentiaaliset asiakkaat pois, mikä lisää välitöntä poistumisprosenttia.

Tuotesivut

Tuotesivut sisältävät kaikki tärkeät tiedot tuotteesta:

  • Tuotteen nimi

  • Tuotekuvat

  • Ominaisuuksien, materiaalien jne. kuvaus

  • Hinta

Näiden sivujen tavoite on houkutella asiakkaitasi tekemään ostopäätös. Tämä taulukko näyttää, kuinka voit parantaa tuotesivujasi A/B-testauksen avulla (vieritä oikealle nähdäksesi koko taulukon):

Checkout

Jos kävijä pääsee Checkoutiin, hän on vain muutaman klikkauksen päässä tilauksen tekemisestä. Estääksesi häntä poistumasta kaupasta, käytä A/B-testausta varmistaaksesi, että Checkout-prosessisi on suunniteltu mahdollisimman sujuvasti. Joitakin tärkeitä A/B-testauksen kohteita Checkout-vaiheessa ovat:

  • Alennuskoodikentät: Jotkut kaupat esittävät alennuskoodikenttänsä näkyvämmin kuin toiset Checkout-vaiheessa. Jos käyttäjiltä kestää liian kauan löytää alennuskoodikenttä, he saattavat turhautua ja poistua sivustoltasi. Toisaalta, jos käyttäjä näkee alennuskoodikentän näkyvästi esillä, se saattaa houkuttaa häntä siirtymään pois sivustoltasi etsimään alennuskoodeja. Ja jos he eivät löydä koodeja, he eivät ehkä palaa tekemään ostopäätöstä.

  • Luottamus: Jos mahdollinen asiakas menettää luottamuksensa kauppaasi kohtaan Checkout-vaiheen aikana, hän todennäköisesti poistuu tekemättä ostosta. Siksi on tärkeää sisällyttää elementtejä, jotka rakentavat luottamusta, kuten hyväksyntäleimat, läpinäkyvät toimituskulut ja palautustiedot. Voit käyttää A/B-testausta selvittääksesi näiden kohteiden ihanteellisen koon, sijainnin ja järjestyksen esittämisessä. 

  • Lomakkeet: Voit testata Checkout-lomakkeita varmistaaksesi, että ne ovat käyttäjäystävällisiä ja eivät liian pitkiä. Jos lomakkeen täyttämiseen kuluu liikaa aikaa tai jos lomake vaatii tietoa, jota ei ole helppoa täyttää, käyttäjä saattaa turhautua ja poistua. Kokeile testata, onko yhden sivun Checkout tehokkaampi kuin monisivuinen Checkout, tai pitävätkö asiakkaasi enemmän automaatista lomakkeen täyttöä.

Ei ole olemassa standardisääntöä, joka määrää, mikä elementti verkkokaupassasi tulisi testata ensin. Jokaisen verkkokauppiaan tulisi tehdä alustavia analyyseja selvittääkseen, mitkä elementit heidän sivustoillaan omaavat suurimman optimointipotentiaalin. Yleisesti ottaen on hyvä idea käyttää jakotestejä seuraavilla elementeillä, joiden tiedetään kaikki vaikuttavan voimakkaasti konversioon:

  • Otsikot: Olivatpa ne lyhyitä ja ytimekkäitä tai pitkiä ja yksityiskohtaisia

  • Kuvat: Koko, sijainti, tyyli, määrä, taustakuvat tai galleria

  • Myyntikohdat: Neutraali lista tuotteen ominaisuuksista tai lista avaineduista asiakkaalle

  • Hinta: Näkyvät alennukset, myyntipäivät ja toimituskulut

  • Maksaminen: Maksutapojen valinta, maksuprosessin pituus

  • Lomakkeet: Sijainti, sanamuoto, muotoilu, valinnaiset kentät, kenttien järjestys

Jos analyysisi johtavat sinut tarkastelemaan useita merkittäviä muutoksia kerralla, seuraavat vinkit voivat auttaa sinua suorittamaan ensimmäiset A/B-testisi.

Toistuvat elementit sivustollasi

Millä tahansa verkkosivustolla on joitakin elementtejä, jotka toistuvat melkein jokaisella sivulla, kuten nämä:

Alla oleva taulukko näyttää joitakin mahdollisia A/B-testityökaluja, joita voit käyttää verkkokaupassasi:

Alkusivu

Alkusivu on yleensä ensimmäinen sivu verkkosivustostasi, jonka käyttäjät näkevät. Varmistaaksesi, että asiakaskokemus ei lopu tähän, on tärkeää, että asiakkaat tuntevat itsensä välittömästi tervetulleiksi.

  • Heidän tulisi tuntea, että tämä sivusto on oikea paikka heille.

  • Heidän tulisi myös haluta jatkaa muiden sivujesi katseluun.

Voit lisätä sivun katseluaikoja sisällyttämällä visuaalisia elementtejä, erityisesti valokuvia, grafiikkaa ja erikoistarjouksia. Alkusivun A/B-testit auttavat sinua selvittämään, mitkä kuvat vaikuttavat eniten kohderyhmiisi. Yksi vaihtoehto on käyttää katsekontaktivaikutusta: Sivustollasi kävijät luonnollisesti katsovat samaan suuntaan kuin sivustollasi olevat henkilöt katsovat. Tämä auttaa suuntaamaan kävijän huomion sivun tärkeisiin elementteihin.

Kategoriasivu

Kategoriasivu verkkokaupassa tarjoaa yleiskatsauksen tuotteiden tyyppeihin, joita tarjoat. Täällä asiakkaasi voivat suodattaa ja järjestää tuotteet haluamallaan tavalla. A/B-testi auttaa sinua tarkistamaan, onko kohderyhmilläsi erityisiä mieltymyksiä tuotteiden listausjärjestyksen suhteen; esimerkiksi haluavatko he nähdä tuotteet kolmen vai viiden sarakkeiden ristikossa?

Yleisesti ottaen sinun tulisi antaa kävijöille mahdollisuus lajitella tuotteet eri järjestyksiin, kuten nämä:

  • Uusimmat tuotteet ensin

  • Eniten myydyt tuotteet ensin

  • Alin/korkein hinta ensin

On tärkeää muistaa 'ankkurivaikutus'. Tämä tarkoittaa, että kävijät vaikuttuvat ensimmäisestä hinnasta, jonka he huomaavat sivustollasi. He vertaavat aina vaistomaisesti kaikkia muita hintoja, jotka he näkevät sivustollasi, ensimmäiseen näkemäänsä hintaan. Valitse siis korkeampihintainen tuote ensimmäiseksi, jonka kävijät näkevät (esimerkiksi käyttämällä valintana 'Paras tulos' tai 'Suositeltu' tuotteiden lajitteluasetuksissa). A/B-testit paljastavat, kuinka eri tekijät vaikuttavat konversioon verkkokaupassasi.

  1. Jos asiakkaasi näkevät ensin korkeamman hinnan ja sitten huomaavat, että seuraavat ovat halvempia, he kokevat nämä jälkimmäiset tuotteet parempina tarjouksina. Tämä tekee heidät todennäköisemmin tekemään tilauksen.

  2. Kuitenkin joillakin aloilla korkeamman hinnan näyttäminen asiakasmatkan alussa voi vaikuttaa päinvastoin: se voi pelottaa potentiaaliset asiakkaat pois, mikä lisää välitöntä poistumisprosenttia.

Tuotesivut

Tuotesivut sisältävät kaikki tärkeät tiedot tuotteesta:

  • Tuotteen nimi

  • Tuotekuvat

  • Ominaisuuksien, materiaalien jne. kuvaus

  • Hinta

Näiden sivujen tavoite on houkutella asiakkaitasi tekemään ostopäätös. Tämä taulukko näyttää, kuinka voit parantaa tuotesivujasi A/B-testauksen avulla (vieritä oikealle nähdäksesi koko taulukon):

Checkout

Jos kävijä pääsee Checkoutiin, hän on vain muutaman klikkauksen päässä tilauksen tekemisestä. Estääksesi häntä poistumasta kaupasta, käytä A/B-testausta varmistaaksesi, että Checkout-prosessisi on suunniteltu mahdollisimman sujuvasti. Joitakin tärkeitä A/B-testauksen kohteita Checkout-vaiheessa ovat:

  • Alennuskoodikentät: Jotkut kaupat esittävät alennuskoodikenttänsä näkyvämmin kuin toiset Checkout-vaiheessa. Jos käyttäjiltä kestää liian kauan löytää alennuskoodikenttä, he saattavat turhautua ja poistua sivustoltasi. Toisaalta, jos käyttäjä näkee alennuskoodikentän näkyvästi esillä, se saattaa houkuttaa häntä siirtymään pois sivustoltasi etsimään alennuskoodeja. Ja jos he eivät löydä koodeja, he eivät ehkä palaa tekemään ostopäätöstä.

  • Luottamus: Jos mahdollinen asiakas menettää luottamuksensa kauppaasi kohtaan Checkout-vaiheen aikana, hän todennäköisesti poistuu tekemättä ostosta. Siksi on tärkeää sisällyttää elementtejä, jotka rakentavat luottamusta, kuten hyväksyntäleimat, läpinäkyvät toimituskulut ja palautustiedot. Voit käyttää A/B-testausta selvittääksesi näiden kohteiden ihanteellisen koon, sijainnin ja järjestyksen esittämisessä. 

  • Lomakkeet: Voit testata Checkout-lomakkeita varmistaaksesi, että ne ovat käyttäjäystävällisiä ja eivät liian pitkiä. Jos lomakkeen täyttämiseen kuluu liikaa aikaa tai jos lomake vaatii tietoa, jota ei ole helppoa täyttää, käyttäjä saattaa turhautua ja poistua. Kokeile testata, onko yhden sivun Checkout tehokkaampi kuin monisivuinen Checkout, tai pitävätkö asiakkaasi enemmän automaatista lomakkeen täyttöä.

Mitkä A/B-testityökalut ovat saatavilla?

On olemassa monia A/B-testaustyökaluja, joita voit käyttää verkkokauppasi muuntokurssin optimoimiseen. Katsotaanpa kolmea yleisintä työkalua, niiden ominaisuuksia ja kustannuksia:

On olemassa monia A/B-testaustyökaluja, joita voit käyttää verkkokauppasi muuntokurssin optimoimiseen. Katsotaanpa kolmea yleisintä työkalua, niiden ominaisuuksia ja kustannuksia:

On olemassa monia A/B-testaustyökaluja, joita voit käyttää verkkokauppasi muuntokurssin optimoimiseen. Katsotaanpa kolmea yleisintä työkalua, niiden ominaisuuksia ja kustannuksia:

On olemassa monia A/B-testaustyökaluja, joita voit käyttää verkkokauppasi muuntokurssin optimoimiseen. Katsotaanpa kolmea yleisintä työkalua, niiden ominaisuuksia ja kustannuksia:

Mitä ei kannata tehdä: 5 yleistä A/B-testauksen virhettä, joita kannattaa välttää

Nyt, katsotaan viittä yleisintä virhettä, jotka haluat välttää suorittaessasi A/B-testauksia verkkokaupassasi.

Virhe #1: Keskittyminen vain myynnin muuntokurssiin

Sinun pitäisi olla varovainen, ettet arvioi A/B-testisi menestystä vain myyntilukujen perusteella. Tässä on joitain muita tavoitteita, jotka ovat myös olennaisia, kun optimoit verkkokauppasi kokonaisvaltaista suorituskykyä:

  • Tilausmäärän kasvu

  • Pomppuprosentin vähennys

  • Liikenteen lisääntyminen

  • Käynnit ostoskorissa

  • Käynnit Checkoutissa

  • Korkeampi uudelleenkäyntiprosentti

  • Pidemmät sivunäkymät

Nämä voivat auttaa sinua tunnistamaan lisää mahdollisia alueita optimointiin; esimerkiksi, kun kahden eri kriteerin välillä on suhteeton kasvu.

Esimerkki: A/B-testi johtaa 50%:n kasvuun suoritettujen tilausten lukumäärässä, mutta vain 30%:n kasvuun Checkout-käynneissä. Tämä saattaa viitata siihen, että Checkout-prosessiasi tulee optimoida lisää muuntokurssin kasvattamiseksi.

Virhe #2: Tulosten analysoiminen liian aikaisin

Jos A/B-testityökalu paljastaa, että versio A on 75% todennäköisempi olemaan tehokas kuin versio B, useimmat verkkokauppiaat olettaisivat, että A/B-testi oli menestys ja tulokset ovat selvät. On kuitenkin tärkeää pitää testi käynnissä, kunnes se sisältää riittävän määrän käyttäjiä, jotka ovat jakautuneet pidemmälle aikajaksolle. Luku, kuten 75%, on merkityksellinen vain, jos testi sisältää tarpeeksi ihmisiä. Käyttäjien käyttäytymiseen vaikuttavat myös muut tekijät, kuten nämä:

  • Vuodenaika

  • Viikonpäivä

  • Kellonaika

  • Pyhäpäivät

  • Tapahtumat

Tarkasta, vaikuttavatko tällaiset tekijät A/B-testisi tuloksiin. Jos olet epävarma, jatka testauksen tekemistä pidemmän aikaa. Testituloksen ollakseen voimassa, sen tulisi osoittaa 90%:n tai 95%:n todennäköisyyttä, että yksi versio on tehokkaampi kuin toinen. Tämä on ainoa tapa olla varma siitä, että on järkevää soveltaa muutoksia koko verkkosivustoosi.

Virhe #3: Optimoidaan vain yhtä sivua

Konversio on yleensä tulos monista vuorovaikutuksista, joita käyttäjä on tehnyt sivustosi kanssa. Toisin sanoen, käyttäjä käy harvoin vain yhdellä tuotesivustolla ja päättää ostaa mitään muuta tutkimatta. He yleensä navigoivat muille sivuille, kuten aloitussivulle, kategoriasivulle, tuotesivuille, lisämyynti- ja ristiinmyyntitarjouksille, ostoskoriin ja Checkoutiin. Kaikki nämä askeleet vaikuttavat mahdollisen asiakkaasi kokonaiskokemukseen. Siksi sinun ei pitäisi suorittaa A/B-testejä yhdelle sivulle, vaan sen sijaan esittää käyttäjälle johdonmukainen kokemus koko heidän vierailunsa ajan sivustollasi.

Virhe #4: Googlen sekoittaminen kaksoissisällöllä

A/B-testauksen aikana on hyvä muistaa kaksi asiaa:

  1. aseta vaihtoehtoinen landing page -versio 'noindex' tilaan.

  2. lisää kanoninen tagi sivun HTML-koodiin.

Muuten, Google tulee näkemään versiot A ja B kahtena sivuna, jotka sisältävät samaa sisältöä (kaksoiskopiota). Vähintään yksi sivuista poistetaan sitten indeksistä, mikä vahingoittaa SEO-sijoitustasi. Tämän välttämiseksi, käytä kanonisia linkkielementtejä URL-osoitteissasi.

Virhe #5: A/B-testitulosten pitäminen pysyvinä

Jos yksi versio menestyy paremmin A/B-testauksessa, se ei välttämättä tarkoita, että se toimii yhtä hyvin kuuden kuukauden päästä. Muista, että muut tekijät, kuten kausivaihtelut, vaikuttavat myös käyttäjäkäyttäytymiseen. Saatat huomata, että konversioputki muuttuu uudelleen myöhemmin, ja tällöin on aika arvioida aiemmat havainnot uudelleen.

Nyt, katsotaan viittä yleisintä virhettä, jotka haluat välttää suorittaessasi A/B-testauksia verkkokaupassasi.

Virhe #1: Keskittyminen vain myynnin muuntokurssiin

Sinun pitäisi olla varovainen, ettet arvioi A/B-testisi menestystä vain myyntilukujen perusteella. Tässä on joitain muita tavoitteita, jotka ovat myös olennaisia, kun optimoit verkkokauppasi kokonaisvaltaista suorituskykyä:

  • Tilausmäärän kasvu

  • Pomppuprosentin vähennys

  • Liikenteen lisääntyminen

  • Käynnit ostoskorissa

  • Käynnit Checkoutissa

  • Korkeampi uudelleenkäyntiprosentti

  • Pidemmät sivunäkymät

Nämä voivat auttaa sinua tunnistamaan lisää mahdollisia alueita optimointiin; esimerkiksi, kun kahden eri kriteerin välillä on suhteeton kasvu.

Esimerkki: A/B-testi johtaa 50%:n kasvuun suoritettujen tilausten lukumäärässä, mutta vain 30%:n kasvuun Checkout-käynneissä. Tämä saattaa viitata siihen, että Checkout-prosessiasi tulee optimoida lisää muuntokurssin kasvattamiseksi.

Virhe #2: Tulosten analysoiminen liian aikaisin

Jos A/B-testityökalu paljastaa, että versio A on 75% todennäköisempi olemaan tehokas kuin versio B, useimmat verkkokauppiaat olettaisivat, että A/B-testi oli menestys ja tulokset ovat selvät. On kuitenkin tärkeää pitää testi käynnissä, kunnes se sisältää riittävän määrän käyttäjiä, jotka ovat jakautuneet pidemmälle aikajaksolle. Luku, kuten 75%, on merkityksellinen vain, jos testi sisältää tarpeeksi ihmisiä. Käyttäjien käyttäytymiseen vaikuttavat myös muut tekijät, kuten nämä:

  • Vuodenaika

  • Viikonpäivä

  • Kellonaika

  • Pyhäpäivät

  • Tapahtumat

Tarkasta, vaikuttavatko tällaiset tekijät A/B-testisi tuloksiin. Jos olet epävarma, jatka testauksen tekemistä pidemmän aikaa. Testituloksen ollakseen voimassa, sen tulisi osoittaa 90%:n tai 95%:n todennäköisyyttä, että yksi versio on tehokkaampi kuin toinen. Tämä on ainoa tapa olla varma siitä, että on järkevää soveltaa muutoksia koko verkkosivustoosi.

Virhe #3: Optimoidaan vain yhtä sivua

Konversio on yleensä tulos monista vuorovaikutuksista, joita käyttäjä on tehnyt sivustosi kanssa. Toisin sanoen, käyttäjä käy harvoin vain yhdellä tuotesivustolla ja päättää ostaa mitään muuta tutkimatta. He yleensä navigoivat muille sivuille, kuten aloitussivulle, kategoriasivulle, tuotesivuille, lisämyynti- ja ristiinmyyntitarjouksille, ostoskoriin ja Checkoutiin. Kaikki nämä askeleet vaikuttavat mahdollisen asiakkaasi kokonaiskokemukseen. Siksi sinun ei pitäisi suorittaa A/B-testejä yhdelle sivulle, vaan sen sijaan esittää käyttäjälle johdonmukainen kokemus koko heidän vierailunsa ajan sivustollasi.

Virhe #4: Googlen sekoittaminen kaksoissisällöllä

A/B-testauksen aikana on hyvä muistaa kaksi asiaa:

  1. aseta vaihtoehtoinen landing page -versio 'noindex' tilaan.

  2. lisää kanoninen tagi sivun HTML-koodiin.

Muuten, Google tulee näkemään versiot A ja B kahtena sivuna, jotka sisältävät samaa sisältöä (kaksoiskopiota). Vähintään yksi sivuista poistetaan sitten indeksistä, mikä vahingoittaa SEO-sijoitustasi. Tämän välttämiseksi, käytä kanonisia linkkielementtejä URL-osoitteissasi.

Virhe #5: A/B-testitulosten pitäminen pysyvinä

Jos yksi versio menestyy paremmin A/B-testauksessa, se ei välttämättä tarkoita, että se toimii yhtä hyvin kuuden kuukauden päästä. Muista, että muut tekijät, kuten kausivaihtelut, vaikuttavat myös käyttäjäkäyttäytymiseen. Saatat huomata, että konversioputki muuttuu uudelleen myöhemmin, ja tällöin on aika arvioida aiemmat havainnot uudelleen.

Nyt, katsotaan viittä yleisintä virhettä, jotka haluat välttää suorittaessasi A/B-testauksia verkkokaupassasi.

Virhe #1: Keskittyminen vain myynnin muuntokurssiin

Sinun pitäisi olla varovainen, ettet arvioi A/B-testisi menestystä vain myyntilukujen perusteella. Tässä on joitain muita tavoitteita, jotka ovat myös olennaisia, kun optimoit verkkokauppasi kokonaisvaltaista suorituskykyä:

  • Tilausmäärän kasvu

  • Pomppuprosentin vähennys

  • Liikenteen lisääntyminen

  • Käynnit ostoskorissa

  • Käynnit Checkoutissa

  • Korkeampi uudelleenkäyntiprosentti

  • Pidemmät sivunäkymät

Nämä voivat auttaa sinua tunnistamaan lisää mahdollisia alueita optimointiin; esimerkiksi, kun kahden eri kriteerin välillä on suhteeton kasvu.

Esimerkki: A/B-testi johtaa 50%:n kasvuun suoritettujen tilausten lukumäärässä, mutta vain 30%:n kasvuun Checkout-käynneissä. Tämä saattaa viitata siihen, että Checkout-prosessiasi tulee optimoida lisää muuntokurssin kasvattamiseksi.

Virhe #2: Tulosten analysoiminen liian aikaisin

Jos A/B-testityökalu paljastaa, että versio A on 75% todennäköisempi olemaan tehokas kuin versio B, useimmat verkkokauppiaat olettaisivat, että A/B-testi oli menestys ja tulokset ovat selvät. On kuitenkin tärkeää pitää testi käynnissä, kunnes se sisältää riittävän määrän käyttäjiä, jotka ovat jakautuneet pidemmälle aikajaksolle. Luku, kuten 75%, on merkityksellinen vain, jos testi sisältää tarpeeksi ihmisiä. Käyttäjien käyttäytymiseen vaikuttavat myös muut tekijät, kuten nämä:

  • Vuodenaika

  • Viikonpäivä

  • Kellonaika

  • Pyhäpäivät

  • Tapahtumat

Tarkasta, vaikuttavatko tällaiset tekijät A/B-testisi tuloksiin. Jos olet epävarma, jatka testauksen tekemistä pidemmän aikaa. Testituloksen ollakseen voimassa, sen tulisi osoittaa 90%:n tai 95%:n todennäköisyyttä, että yksi versio on tehokkaampi kuin toinen. Tämä on ainoa tapa olla varma siitä, että on järkevää soveltaa muutoksia koko verkkosivustoosi.

Virhe #3: Optimoidaan vain yhtä sivua

Konversio on yleensä tulos monista vuorovaikutuksista, joita käyttäjä on tehnyt sivustosi kanssa. Toisin sanoen, käyttäjä käy harvoin vain yhdellä tuotesivustolla ja päättää ostaa mitään muuta tutkimatta. He yleensä navigoivat muille sivuille, kuten aloitussivulle, kategoriasivulle, tuotesivuille, lisämyynti- ja ristiinmyyntitarjouksille, ostoskoriin ja Checkoutiin. Kaikki nämä askeleet vaikuttavat mahdollisen asiakkaasi kokonaiskokemukseen. Siksi sinun ei pitäisi suorittaa A/B-testejä yhdelle sivulle, vaan sen sijaan esittää käyttäjälle johdonmukainen kokemus koko heidän vierailunsa ajan sivustollasi.

Virhe #4: Googlen sekoittaminen kaksoissisällöllä

A/B-testauksen aikana on hyvä muistaa kaksi asiaa:

  1. aseta vaihtoehtoinen landing page -versio 'noindex' tilaan.

  2. lisää kanoninen tagi sivun HTML-koodiin.

Muuten, Google tulee näkemään versiot A ja B kahtena sivuna, jotka sisältävät samaa sisältöä (kaksoiskopiota). Vähintään yksi sivuista poistetaan sitten indeksistä, mikä vahingoittaa SEO-sijoitustasi. Tämän välttämiseksi, käytä kanonisia linkkielementtejä URL-osoitteissasi.

Virhe #5: A/B-testitulosten pitäminen pysyvinä

Jos yksi versio menestyy paremmin A/B-testauksessa, se ei välttämättä tarkoita, että se toimii yhtä hyvin kuuden kuukauden päästä. Muista, että muut tekijät, kuten kausivaihtelut, vaikuttavat myös käyttäjäkäyttäytymiseen. Saatat huomata, että konversioputki muuttuu uudelleen myöhemmin, ja tällöin on aika arvioida aiemmat havainnot uudelleen.

Nyt, katsotaan viittä yleisintä virhettä, jotka haluat välttää suorittaessasi A/B-testauksia verkkokaupassasi.

Virhe #1: Keskittyminen vain myynnin muuntokurssiin

Sinun pitäisi olla varovainen, ettet arvioi A/B-testisi menestystä vain myyntilukujen perusteella. Tässä on joitain muita tavoitteita, jotka ovat myös olennaisia, kun optimoit verkkokauppasi kokonaisvaltaista suorituskykyä:

  • Tilausmäärän kasvu

  • Pomppuprosentin vähennys

  • Liikenteen lisääntyminen

  • Käynnit ostoskorissa

  • Käynnit Checkoutissa

  • Korkeampi uudelleenkäyntiprosentti

  • Pidemmät sivunäkymät

Nämä voivat auttaa sinua tunnistamaan lisää mahdollisia alueita optimointiin; esimerkiksi, kun kahden eri kriteerin välillä on suhteeton kasvu.

Esimerkki: A/B-testi johtaa 50%:n kasvuun suoritettujen tilausten lukumäärässä, mutta vain 30%:n kasvuun Checkout-käynneissä. Tämä saattaa viitata siihen, että Checkout-prosessiasi tulee optimoida lisää muuntokurssin kasvattamiseksi.

Virhe #2: Tulosten analysoiminen liian aikaisin

Jos A/B-testityökalu paljastaa, että versio A on 75% todennäköisempi olemaan tehokas kuin versio B, useimmat verkkokauppiaat olettaisivat, että A/B-testi oli menestys ja tulokset ovat selvät. On kuitenkin tärkeää pitää testi käynnissä, kunnes se sisältää riittävän määrän käyttäjiä, jotka ovat jakautuneet pidemmälle aikajaksolle. Luku, kuten 75%, on merkityksellinen vain, jos testi sisältää tarpeeksi ihmisiä. Käyttäjien käyttäytymiseen vaikuttavat myös muut tekijät, kuten nämä:

  • Vuodenaika

  • Viikonpäivä

  • Kellonaika

  • Pyhäpäivät

  • Tapahtumat

Tarkasta, vaikuttavatko tällaiset tekijät A/B-testisi tuloksiin. Jos olet epävarma, jatka testauksen tekemistä pidemmän aikaa. Testituloksen ollakseen voimassa, sen tulisi osoittaa 90%:n tai 95%:n todennäköisyyttä, että yksi versio on tehokkaampi kuin toinen. Tämä on ainoa tapa olla varma siitä, että on järkevää soveltaa muutoksia koko verkkosivustoosi.

Virhe #3: Optimoidaan vain yhtä sivua

Konversio on yleensä tulos monista vuorovaikutuksista, joita käyttäjä on tehnyt sivustosi kanssa. Toisin sanoen, käyttäjä käy harvoin vain yhdellä tuotesivustolla ja päättää ostaa mitään muuta tutkimatta. He yleensä navigoivat muille sivuille, kuten aloitussivulle, kategoriasivulle, tuotesivuille, lisämyynti- ja ristiinmyyntitarjouksille, ostoskoriin ja Checkoutiin. Kaikki nämä askeleet vaikuttavat mahdollisen asiakkaasi kokonaiskokemukseen. Siksi sinun ei pitäisi suorittaa A/B-testejä yhdelle sivulle, vaan sen sijaan esittää käyttäjälle johdonmukainen kokemus koko heidän vierailunsa ajan sivustollasi.

Virhe #4: Googlen sekoittaminen kaksoissisällöllä

A/B-testauksen aikana on hyvä muistaa kaksi asiaa:

  1. aseta vaihtoehtoinen landing page -versio 'noindex' tilaan.

  2. lisää kanoninen tagi sivun HTML-koodiin.

Muuten, Google tulee näkemään versiot A ja B kahtena sivuna, jotka sisältävät samaa sisältöä (kaksoiskopiota). Vähintään yksi sivuista poistetaan sitten indeksistä, mikä vahingoittaa SEO-sijoitustasi. Tämän välttämiseksi, käytä kanonisia linkkielementtejä URL-osoitteissasi.

Virhe #5: A/B-testitulosten pitäminen pysyvinä

Jos yksi versio menestyy paremmin A/B-testauksessa, se ei välttämättä tarkoita, että se toimii yhtä hyvin kuuden kuukauden päästä. Muista, että muut tekijät, kuten kausivaihtelut, vaikuttavat myös käyttäjäkäyttäytymiseen. Saatat huomata, että konversioputki muuttuu uudelleen myöhemmin, ja tällöin on aika arvioida aiemmat havainnot uudelleen.

Johtopäätös: Konversion optimointi A/B-testauksella

Kuten näet, on runsaasti mahdollisuuksia käyttää A/B- tai jakotestausta verkkokauppasi optimointiin. Muista aloittaa analysoimalla huolellisesti kohderyhmäsi ja selvittämällä, missä on suurin potentiaali verkkosivustosi optimointiin. Aseta sitten joitakin prioriteetteja ja ala tehdä muutoksia. Käytä A/B-testausta nähdäksesi, miten nämä muutokset vaikuttavat konversioprosenttiisi. Lopuksi, muista että nämä elementit vaikuttavat yleensä eniten konversioon:

  • Toistuvat elementit kuten otsikot ja valikot

  • Kategoria- ja tuotesivut

  • Checkout

Lisää päivityksiä

Pysy ajan tasalla

Älä koskaan jää paitsi päivityksistä. Saat tuoteuutiset, uutiset ja asiakastarinat suoraan sähköpostiisi.

Pysy ajan tasalla

Älä koskaan jää paitsi päivityksistä. Saat tuoteuutiset, uutiset ja asiakastarinat suoraan sähköpostiisi.

Yhdistä jokainen maksu. Päivitä jokainen osa liiketoimintaasi.

Älä koskaan jää paitsi päivityksistä. Saat tuoteuutiset, uutiset ja asiakastarinat suoraan sähköpostiisi.

Pysy ajan tasalla

Älä koskaan jää paitsi päivityksistä. Saat tuoteuutiset, uutiset ja asiakastarinat suoraan sähköpostiisi.

Form fields
Form fields
Form fields

Sisällysluettelo

Sisällysluettelo

Sisällysluettelo

Sisällysluettelo

MollieKasvuOptimoi konversiota A/B-testauksella: Opas verkkokauppayrityksille
MollieKasvuOptimoi konversiota A/B-testauksella: Opas verkkokauppayrityksille
MollieKasvuOptimoi konversiota A/B-testauksella: Opas verkkokauppayrityksille