Otimização de conversão com testes A/B: Um guia para empresas de eCommerce

Otimização de conversão com testes A/B: Um guia para empresas de eCommerce

Otimização de conversão com testes A/B: Um guia para empresas de eCommerce

Otimização de conversão com testes A/B: Um guia para empresas de eCommerce

Este guia mostra a você os detalhes do teste A/B, incluindo uma visão de alguns erros comuns e uma análise sobre quais testes A/B são mais benéficos para a sua loja online.

Este guia mostra a você os detalhes do teste A/B, incluindo uma visão de alguns erros comuns e uma análise sobre quais testes A/B são mais benéficos para a sua loja online.

Conversão

Conversão

Conversão

10/03/2021

Nick Knuppe

Chefe de marketing de produto

Testes A/B podem ajudar a aumentar a taxa de conversão do seu negócio de eCommerce. Mas como funcionam os testes A/B e por onde deve começar a testar? Este guia mostra-lhe os detalhes dos testes A/B, incluindo uma análise dos erros comuns e um resumo sobre quais testes A/B são mais benéficos para a sua loja online.

Testes A/B podem ajudar a aumentar a taxa de conversão do seu negócio de eCommerce. Mas como funcionam os testes A/B e por onde deve começar a testar? Este guia mostra-lhe os detalhes dos testes A/B, incluindo uma análise dos erros comuns e um resumo sobre quais testes A/B são mais benéficos para a sua loja online.

Testes A/B podem ajudar a aumentar a taxa de conversão do seu negócio de eCommerce. Mas como funcionam os testes A/B e por onde deve começar a testar? Este guia mostra-lhe os detalhes dos testes A/B, incluindo uma análise dos erros comuns e um resumo sobre quais testes A/B são mais benéficos para a sua loja online.

Testes A/B podem ajudar a aumentar a taxa de conversão do seu negócio de eCommerce. Mas como funcionam os testes A/B e por onde deve começar a testar? Este guia mostra-lhe os detalhes dos testes A/B, incluindo uma análise dos erros comuns e um resumo sobre quais testes A/B são mais benéficos para a sua loja online.

O que é A/B testing?

O teste A/B é uma ferramenta para descobrir como o seu site, loja online ou outros canais online podem atrair melhor os seus potenciais clientes. Durante um teste A/B, você testa duas versões diferentes de uma única página ao mesmo tempo para ver como as diferenças nas características de design influenciam o comportamento dos seus clientes. Estas podem incluir diferenças em:

  • cores

  • posicionamento dos botões de chamada para a ação (CTA) na tela

  • tamanho do texto

  • tom de voz

  • navegação da página

Você apresenta ambas as versões (A e B) a diferentes grupos de usuários. Depois disso, analisa como os usuários se comportam em cada versão do site. Com base em vários critérios, como tempo de visualização ou taxa de rejeição, pode determinar qual versão é mais adequada para alcançar os seus objetivos de negócio.

O teste A/B é uma ferramenta para descobrir como o seu site, loja online ou outros canais online podem atrair melhor os seus potenciais clientes. Durante um teste A/B, você testa duas versões diferentes de uma única página ao mesmo tempo para ver como as diferenças nas características de design influenciam o comportamento dos seus clientes. Estas podem incluir diferenças em:

  • cores

  • posicionamento dos botões de chamada para a ação (CTA) na tela

  • tamanho do texto

  • tom de voz

  • navegação da página

Você apresenta ambas as versões (A e B) a diferentes grupos de usuários. Depois disso, analisa como os usuários se comportam em cada versão do site. Com base em vários critérios, como tempo de visualização ou taxa de rejeição, pode determinar qual versão é mais adequada para alcançar os seus objetivos de negócio.

O teste A/B é uma ferramenta para descobrir como o seu site, loja online ou outros canais online podem atrair melhor os seus potenciais clientes. Durante um teste A/B, você testa duas versões diferentes de uma única página ao mesmo tempo para ver como as diferenças nas características de design influenciam o comportamento dos seus clientes. Estas podem incluir diferenças em:

  • cores

  • posicionamento dos botões de chamada para a ação (CTA) na tela

  • tamanho do texto

  • tom de voz

  • navegação da página

Você apresenta ambas as versões (A e B) a diferentes grupos de usuários. Depois disso, analisa como os usuários se comportam em cada versão do site. Com base em vários critérios, como tempo de visualização ou taxa de rejeição, pode determinar qual versão é mais adequada para alcançar os seus objetivos de negócio.

O teste A/B é uma ferramenta para descobrir como o seu site, loja online ou outros canais online podem atrair melhor os seus potenciais clientes. Durante um teste A/B, você testa duas versões diferentes de uma única página ao mesmo tempo para ver como as diferenças nas características de design influenciam o comportamento dos seus clientes. Estas podem incluir diferenças em:

  • cores

  • posicionamento dos botões de chamada para a ação (CTA) na tela

  • tamanho do texto

  • tom de voz

  • navegação da página

Você apresenta ambas as versões (A e B) a diferentes grupos de usuários. Depois disso, analisa como os usuários se comportam em cada versão do site. Com base em vários critérios, como tempo de visualização ou taxa de rejeição, pode determinar qual versão é mais adequada para alcançar os seus objetivos de negócio.

Por que o A/B testing é importante no eCommerce?

Testes A/B (também conhecidos como testes divididos) são uma ferramenta comum usada em marketing online. Eles oferecem às empresas uma forma de testar diferentes versões de seus boletins, anúncios em redes sociais ou anúncios no Google. Testes A/B são igualmente importantes no eCommerce. Usando os testes certos, você pode rapidamente melhorar a taxa de conversão da sua loja online e aumentar as vendas.

Teste A/B: Um exemplo do eCommerce

As empresas alcançam uma alta taxa de conversão transformando mais clientes potenciais em clientes pagantes reais. Isso muitas vezes requer mais do que simplesmente ter bons produtos e oferecer informações detalhadas. O design do seu site e os botões de CTA são igualmente importantes para encorajar os visitantes a realizar uma compra. O tamanho, a cor e a posição dos botões de CTA podem influenciar se os potenciais clientes clicam neles ou não. Testes A/B são uma maneira ideal de determinar o que funciona melhor. Eles ajudam você a responder a muitas perguntas diferentes sobre o layout da sua loja online, como estas:

  • Os designs dos cabeçalhos e imagens são atraentes o suficiente?

  • O texto nas breadcrumb é fácil de ler (um tamanho de fonte adequado, comprimento, etc.)?

  • Seus clientes preferem fazer pedidos usando um checkout de página única ou um checkout de múltiplas páginas? 

  • Todos os custos são imediatamente visíveis ou os clientes potenciais abandonam o processo de checkout porque os custos de envio estão ocultos e só aparecem mais tarde no processo?

Todos esses são cenários perfeitos para usar testes A/B, que permitem testar e otimizar continuamente as mudanças que você faz na sua loja online. A versão que resulta em vendas mais fortes é a escolha certa para a sua loja.

Testes A/B (também conhecidos como testes divididos) são uma ferramenta comum usada em marketing online. Eles oferecem às empresas uma forma de testar diferentes versões de seus boletins, anúncios em redes sociais ou anúncios no Google. Testes A/B são igualmente importantes no eCommerce. Usando os testes certos, você pode rapidamente melhorar a taxa de conversão da sua loja online e aumentar as vendas.

Teste A/B: Um exemplo do eCommerce

As empresas alcançam uma alta taxa de conversão transformando mais clientes potenciais em clientes pagantes reais. Isso muitas vezes requer mais do que simplesmente ter bons produtos e oferecer informações detalhadas. O design do seu site e os botões de CTA são igualmente importantes para encorajar os visitantes a realizar uma compra. O tamanho, a cor e a posição dos botões de CTA podem influenciar se os potenciais clientes clicam neles ou não. Testes A/B são uma maneira ideal de determinar o que funciona melhor. Eles ajudam você a responder a muitas perguntas diferentes sobre o layout da sua loja online, como estas:

  • Os designs dos cabeçalhos e imagens são atraentes o suficiente?

  • O texto nas breadcrumb é fácil de ler (um tamanho de fonte adequado, comprimento, etc.)?

  • Seus clientes preferem fazer pedidos usando um checkout de página única ou um checkout de múltiplas páginas? 

  • Todos os custos são imediatamente visíveis ou os clientes potenciais abandonam o processo de checkout porque os custos de envio estão ocultos e só aparecem mais tarde no processo?

Todos esses são cenários perfeitos para usar testes A/B, que permitem testar e otimizar continuamente as mudanças que você faz na sua loja online. A versão que resulta em vendas mais fortes é a escolha certa para a sua loja.

Testes A/B (também conhecidos como testes divididos) são uma ferramenta comum usada em marketing online. Eles oferecem às empresas uma forma de testar diferentes versões de seus boletins, anúncios em redes sociais ou anúncios no Google. Testes A/B são igualmente importantes no eCommerce. Usando os testes certos, você pode rapidamente melhorar a taxa de conversão da sua loja online e aumentar as vendas.

Teste A/B: Um exemplo do eCommerce

As empresas alcançam uma alta taxa de conversão transformando mais clientes potenciais em clientes pagantes reais. Isso muitas vezes requer mais do que simplesmente ter bons produtos e oferecer informações detalhadas. O design do seu site e os botões de CTA são igualmente importantes para encorajar os visitantes a realizar uma compra. O tamanho, a cor e a posição dos botões de CTA podem influenciar se os potenciais clientes clicam neles ou não. Testes A/B são uma maneira ideal de determinar o que funciona melhor. Eles ajudam você a responder a muitas perguntas diferentes sobre o layout da sua loja online, como estas:

  • Os designs dos cabeçalhos e imagens são atraentes o suficiente?

  • O texto nas breadcrumb é fácil de ler (um tamanho de fonte adequado, comprimento, etc.)?

  • Seus clientes preferem fazer pedidos usando um checkout de página única ou um checkout de múltiplas páginas? 

  • Todos os custos são imediatamente visíveis ou os clientes potenciais abandonam o processo de checkout porque os custos de envio estão ocultos e só aparecem mais tarde no processo?

Todos esses são cenários perfeitos para usar testes A/B, que permitem testar e otimizar continuamente as mudanças que você faz na sua loja online. A versão que resulta em vendas mais fortes é a escolha certa para a sua loja.

Testes A/B (também conhecidos como testes divididos) são uma ferramenta comum usada em marketing online. Eles oferecem às empresas uma forma de testar diferentes versões de seus boletins, anúncios em redes sociais ou anúncios no Google. Testes A/B são igualmente importantes no eCommerce. Usando os testes certos, você pode rapidamente melhorar a taxa de conversão da sua loja online e aumentar as vendas.

Teste A/B: Um exemplo do eCommerce

As empresas alcançam uma alta taxa de conversão transformando mais clientes potenciais em clientes pagantes reais. Isso muitas vezes requer mais do que simplesmente ter bons produtos e oferecer informações detalhadas. O design do seu site e os botões de CTA são igualmente importantes para encorajar os visitantes a realizar uma compra. O tamanho, a cor e a posição dos botões de CTA podem influenciar se os potenciais clientes clicam neles ou não. Testes A/B são uma maneira ideal de determinar o que funciona melhor. Eles ajudam você a responder a muitas perguntas diferentes sobre o layout da sua loja online, como estas:

  • Os designs dos cabeçalhos e imagens são atraentes o suficiente?

  • O texto nas breadcrumb é fácil de ler (um tamanho de fonte adequado, comprimento, etc.)?

  • Seus clientes preferem fazer pedidos usando um checkout de página única ou um checkout de múltiplas páginas? 

  • Todos os custos são imediatamente visíveis ou os clientes potenciais abandonam o processo de checkout porque os custos de envio estão ocultos e só aparecem mais tarde no processo?

Todos esses são cenários perfeitos para usar testes A/B, que permitem testar e otimizar continuamente as mudanças que você faz na sua loja online. A versão que resulta em vendas mais fortes é a escolha certa para a sua loja.

Testes A/B na sua loja online: Como funciona?

Não importa em qual indústria você está operando, melhorar sua taxa de conversão é sempre sua principal prioridade como varejista de eCommerce. Aqui está um guia passo a passo para realizar um teste A/B bem-sucedido e ajudar a aumentar a conversão em seu site.

Passo 1: Coletar dados

Antes de começar seu teste A/B, faça algumas análises para identificar os problemas que estão levando a uma baixa taxa de conversão. Muitas ferramentas de análise, como o Google Analytics, mostram, por exemplo, quando um cliente coloca itens no carrinho de compras, mas depois abandona a compra em algum ponto. É essencial se colocar no lugar do seu grupo-alvo e descobrir o que pode estar impedindo-os de completar o pedido. Mapas de calor e testes de usabilidade são algumas outras ferramentas úteis para aplicar neste ponto.

Passo 2: Definir prioridades e objetivos

Depois de identificar onde estão os obstáculos, é hora de definir prioridades e metas claras para seu teste A/B. Ajuda começar formulando algumas hipóteses. Faça perguntas como estas:

  • Qual elemento do meu site tem a maior influência sobre a decisão do cliente de fazer uma compra?

  • Se eu mudar esse elemento, o que espero que aconteça?

Passo 3: Conduzir o teste e analisar os resultados

Para garantir que os resultados sejam claros e válidos, é comum que o teste A/B dure bastante tempo. Em outras palavras, você quer garantir que seu teste A/B identifique fatores que realmente são significativos. Quanto menor o tráfego no seu site, mais longa deve ser a duração do teste. Se seu teste revelar uma diferença clara de desempenho entre as duas versões do site, então isso serve como base para mais testes nos quais você muda outros elementos. Lembre-se de que o teste A/B não é apenas sobre mudar um elemento; é sobre mudar vários elementos e verificar como isso afeta o desempenho. Caso contrário, você não terá como saber exatamente qual elemento é o mais decisivo para aumentar sua taxa de conversão.

É absolutamente possível testar várias versões alternativas de um elemento ao mesmo tempo. Isso significa que você não está apenas testando A e B, mas também C, D e assim por diante. Uma vez que você determina que uma versão está claramente tendo um desempenho pior do que as outras, é uma boa ideia desativar essa versão e direcionar o tráfego para as outras pelo restante do período de teste. Use uma calculadora de tempo de execução de teste A/B para verificar com antecedência quantas versões você pode executar simultaneamente.

Não importa em qual indústria você está operando, melhorar sua taxa de conversão é sempre sua principal prioridade como varejista de eCommerce. Aqui está um guia passo a passo para realizar um teste A/B bem-sucedido e ajudar a aumentar a conversão em seu site.

Passo 1: Coletar dados

Antes de começar seu teste A/B, faça algumas análises para identificar os problemas que estão levando a uma baixa taxa de conversão. Muitas ferramentas de análise, como o Google Analytics, mostram, por exemplo, quando um cliente coloca itens no carrinho de compras, mas depois abandona a compra em algum ponto. É essencial se colocar no lugar do seu grupo-alvo e descobrir o que pode estar impedindo-os de completar o pedido. Mapas de calor e testes de usabilidade são algumas outras ferramentas úteis para aplicar neste ponto.

Passo 2: Definir prioridades e objetivos

Depois de identificar onde estão os obstáculos, é hora de definir prioridades e metas claras para seu teste A/B. Ajuda começar formulando algumas hipóteses. Faça perguntas como estas:

  • Qual elemento do meu site tem a maior influência sobre a decisão do cliente de fazer uma compra?

  • Se eu mudar esse elemento, o que espero que aconteça?

Passo 3: Conduzir o teste e analisar os resultados

Para garantir que os resultados sejam claros e válidos, é comum que o teste A/B dure bastante tempo. Em outras palavras, você quer garantir que seu teste A/B identifique fatores que realmente são significativos. Quanto menor o tráfego no seu site, mais longa deve ser a duração do teste. Se seu teste revelar uma diferença clara de desempenho entre as duas versões do site, então isso serve como base para mais testes nos quais você muda outros elementos. Lembre-se de que o teste A/B não é apenas sobre mudar um elemento; é sobre mudar vários elementos e verificar como isso afeta o desempenho. Caso contrário, você não terá como saber exatamente qual elemento é o mais decisivo para aumentar sua taxa de conversão.

É absolutamente possível testar várias versões alternativas de um elemento ao mesmo tempo. Isso significa que você não está apenas testando A e B, mas também C, D e assim por diante. Uma vez que você determina que uma versão está claramente tendo um desempenho pior do que as outras, é uma boa ideia desativar essa versão e direcionar o tráfego para as outras pelo restante do período de teste. Use uma calculadora de tempo de execução de teste A/B para verificar com antecedência quantas versões você pode executar simultaneamente.

Não importa em qual indústria você está operando, melhorar sua taxa de conversão é sempre sua principal prioridade como varejista de eCommerce. Aqui está um guia passo a passo para realizar um teste A/B bem-sucedido e ajudar a aumentar a conversão em seu site.

Passo 1: Coletar dados

Antes de começar seu teste A/B, faça algumas análises para identificar os problemas que estão levando a uma baixa taxa de conversão. Muitas ferramentas de análise, como o Google Analytics, mostram, por exemplo, quando um cliente coloca itens no carrinho de compras, mas depois abandona a compra em algum ponto. É essencial se colocar no lugar do seu grupo-alvo e descobrir o que pode estar impedindo-os de completar o pedido. Mapas de calor e testes de usabilidade são algumas outras ferramentas úteis para aplicar neste ponto.

Passo 2: Definir prioridades e objetivos

Depois de identificar onde estão os obstáculos, é hora de definir prioridades e metas claras para seu teste A/B. Ajuda começar formulando algumas hipóteses. Faça perguntas como estas:

  • Qual elemento do meu site tem a maior influência sobre a decisão do cliente de fazer uma compra?

  • Se eu mudar esse elemento, o que espero que aconteça?

Passo 3: Conduzir o teste e analisar os resultados

Para garantir que os resultados sejam claros e válidos, é comum que o teste A/B dure bastante tempo. Em outras palavras, você quer garantir que seu teste A/B identifique fatores que realmente são significativos. Quanto menor o tráfego no seu site, mais longa deve ser a duração do teste. Se seu teste revelar uma diferença clara de desempenho entre as duas versões do site, então isso serve como base para mais testes nos quais você muda outros elementos. Lembre-se de que o teste A/B não é apenas sobre mudar um elemento; é sobre mudar vários elementos e verificar como isso afeta o desempenho. Caso contrário, você não terá como saber exatamente qual elemento é o mais decisivo para aumentar sua taxa de conversão.

É absolutamente possível testar várias versões alternativas de um elemento ao mesmo tempo. Isso significa que você não está apenas testando A e B, mas também C, D e assim por diante. Uma vez que você determina que uma versão está claramente tendo um desempenho pior do que as outras, é uma boa ideia desativar essa versão e direcionar o tráfego para as outras pelo restante do período de teste. Use uma calculadora de tempo de execução de teste A/B para verificar com antecedência quantas versões você pode executar simultaneamente.

Não importa em qual indústria você está operando, melhorar sua taxa de conversão é sempre sua principal prioridade como varejista de eCommerce. Aqui está um guia passo a passo para realizar um teste A/B bem-sucedido e ajudar a aumentar a conversão em seu site.

Passo 1: Coletar dados

Antes de começar seu teste A/B, faça algumas análises para identificar os problemas que estão levando a uma baixa taxa de conversão. Muitas ferramentas de análise, como o Google Analytics, mostram, por exemplo, quando um cliente coloca itens no carrinho de compras, mas depois abandona a compra em algum ponto. É essencial se colocar no lugar do seu grupo-alvo e descobrir o que pode estar impedindo-os de completar o pedido. Mapas de calor e testes de usabilidade são algumas outras ferramentas úteis para aplicar neste ponto.

Passo 2: Definir prioridades e objetivos

Depois de identificar onde estão os obstáculos, é hora de definir prioridades e metas claras para seu teste A/B. Ajuda começar formulando algumas hipóteses. Faça perguntas como estas:

  • Qual elemento do meu site tem a maior influência sobre a decisão do cliente de fazer uma compra?

  • Se eu mudar esse elemento, o que espero que aconteça?

Passo 3: Conduzir o teste e analisar os resultados

Para garantir que os resultados sejam claros e válidos, é comum que o teste A/B dure bastante tempo. Em outras palavras, você quer garantir que seu teste A/B identifique fatores que realmente são significativos. Quanto menor o tráfego no seu site, mais longa deve ser a duração do teste. Se seu teste revelar uma diferença clara de desempenho entre as duas versões do site, então isso serve como base para mais testes nos quais você muda outros elementos. Lembre-se de que o teste A/B não é apenas sobre mudar um elemento; é sobre mudar vários elementos e verificar como isso afeta o desempenho. Caso contrário, você não terá como saber exatamente qual elemento é o mais decisivo para aumentar sua taxa de conversão.

É absolutamente possível testar várias versões alternativas de um elemento ao mesmo tempo. Isso significa que você não está apenas testando A e B, mas também C, D e assim por diante. Uma vez que você determina que uma versão está claramente tendo um desempenho pior do que as outras, é uma boa ideia desativar essa versão e direcionar o tráfego para as outras pelo restante do período de teste. Use uma calculadora de tempo de execução de teste A/B para verificar com antecedência quantas versões você pode executar simultaneamente.

Dicas de testes A/B para lojas online: Por onde começo?

Não há uma regra padrão que determine qual elemento da sua loja online deve ser testado primeiro. Cada varejista de eCommerce deve realizar algumas análises preliminares para descobrir quais elementos dos seus sites têm o maior potencial de otimização. Em geral, é uma boa ideia usar testes A/B nos seguintes elementos, que são todos conhecidos por terem um forte impacto na conversão:

  • Títulos: Sejam curtos e diretos, ou longos e detalhados

  • Imagens: Tamanho, posição, estilo, número, imagens de fundo ou galerias

  • Pontos de venda: Uma lista neutra de funções do produto ou uma lista das principais vantagens para o cliente

  • Preço: Descontos visíveis, datas de promoção e custos de envio

  • Pagamento: Seleção de métodos de pagamento, duração do processo de pagamento

  • Formulários: Posição, redação, design, campos opcionais, sequência de campos

Se suas análises levarem você a examinar várias mudanças relevantes de uma só vez, as dicas a seguir podem ajudar você a realizar seus primeiros testes A/B.

Elementos recorrentes no seu site

Em qualquer site, haverá alguns elementos que se repetem em quase todas as páginas, como estes:

A tabela abaixo mostra algumas possíveis ferramentas de teste A/B para usar na sua loja online:

Página inicial

A página inicial geralmente é a primeira página do seu site que os usuários verão. Para garantir que a jornada do cliente não termine aqui, é importante que os clientes se sintam imediatamente bem-vindos.

  • Eles devem ter certeza de que este site é o local certo para eles estarem.

  • E devem sentir-se atraídos a continuar vendo outras páginas do seu site.

Você pode aumentar o tempo de visualização das páginas incluindo elementos visuais, especialmente fotos, gráficos e ofertas especiais. Realizar testes A/B na sua página inicial ajuda a descobrir quais imagens têm o maior impacto nos seus grupos-alvo. Uma opção é usar o efeito de direcionamento do olhar: os visitantes do seu site tendem naturalmente a olhar na mesma direção que as pessoas retratadas em seu site estão olhando. Isso ajuda a direcionar a atenção do visitante para elementos importantes na página.

Página de categoria

Uma página de categoria em uma loja online fornece uma visão geral dos tipos de produtos que você oferece. Aqui, seus compradores podem filtrar e organizar os produtos como desejarem. Um teste A/B ajuda a verificar se seus grupos-alvo têm alguma preferência específica em relação à forma como você lista os produtos; por exemplo, eles preferem ver produtos em uma grade com três colunas ou cinco?

Em geral, você deve permitir que seus visitantes ordenem os produtos de várias maneiras, como estas:

  • Itens mais novos primeiro

  • Itens mais vendidos primeiro

  • Menor/maior preço primeiro

É importante lembrar do ‘efeito âncora’. Isso significa que os visitantes são influenciados pelo primeiro preço que notam no seu site. Eles sempre compararão instintivamente todos os outros preços que veem no seu site com o primeiro que viram. Portanto, escolha um item de preço mais alto como o primeiro que seus visitantes verão (por exemplo, usando ‘Melhor resultado’ ou ‘Recomendado’ como configuração padrão para a ordenação dos itens). O teste A/B revela como vários fatores influenciam a conversão na sua loja online.

  1. Se seus clientes virem um item de preço mais alto primeiro e depois perceberem que os próximos são mais baratos, verão esses últimos itens como uma pechincha melhor. Isso os torna mais propensos a fazer um pedido.

  2. No entanto, em algumas indústrias, mostrar um preço mais alto no início da jornada do cliente pode ter o efeito oposto: pode afastar potenciais clientes, resultando em uma taxa de rejeição mais alta.

Páginas de produtos

As páginas de produtos contêm todas as informações importantes sobre o produto:

  • Nome do produto

  • Imagens do produto

  • Descrição das características, materiais, etc.

  • Preço

O objetivo dessas páginas é atrair seus clientes para fazer uma compra. Esta tabela mostra como melhorar suas páginas de produtos usando teste A/B (role para a direita para ver a tabela completa):

Checkout

Se um visitante chegar ao Checkout, ele está a apenas alguns cliques de completar um pedido. Para evitar que eles saiam da sua loja, use testes A/B para garantir que seu processo de Checkout seja projetado da maneira mais tranquila possível. Alguns tópicos importantes para testes A/B durante o Checkout são:

  • Campos de código de voucher: Algumas lojas exibem seus campos de código de voucher de forma mais proeminente do que outras durante o Checkout. Se os usuários tiverem que procurar demais para encontrar o campo de código de voucher, podem ficar irritados e deixar seu site. Em outros casos, se um usuário vir um campo de código de voucher destacado, isso pode incentivá-lo a sair do seu site para procurar códigos de desconto. E se não conseguirem encontrar nenhum código, podem não retornar para completar a compra.

  • Confiança: Se um cliente potencial perder a confiança em sua loja durante o processo de Checkout, provavelmente sairá sem finalizar uma compra. Por isso, é importante incluir elementos que gerem confiança, como selos de aprovação, preços de envio transparentes e informações de devoluções. Você pode usar testes A/B para determinar o tamanho, posição e sequência ideais para exibir itens como estes.

  • Formulários: Você pode testar os formulários de Checkout para garantir que sejam amigáveis e não muito longos. Se demorar muito para preencher um formulário, ou se o formulário exigir informações que não sejam fáceis de responder, o usuário pode ficar frustrado e sair. Tente testar para ver se o Checkout em uma página só é mais eficaz do que o Checkout em várias páginas, ou se seus clientes preferem usar preenchimento automático para preencher formulários.

Não há uma regra padrão que determine qual elemento da sua loja online deve ser testado primeiro. Cada varejista de eCommerce deve realizar algumas análises preliminares para descobrir quais elementos dos seus sites têm o maior potencial de otimização. Em geral, é uma boa ideia usar testes A/B nos seguintes elementos, que são todos conhecidos por terem um forte impacto na conversão:

  • Títulos: Sejam curtos e diretos, ou longos e detalhados

  • Imagens: Tamanho, posição, estilo, número, imagens de fundo ou galerias

  • Pontos de venda: Uma lista neutra de funções do produto ou uma lista das principais vantagens para o cliente

  • Preço: Descontos visíveis, datas de promoção e custos de envio

  • Pagamento: Seleção de métodos de pagamento, duração do processo de pagamento

  • Formulários: Posição, redação, design, campos opcionais, sequência de campos

Se suas análises levarem você a examinar várias mudanças relevantes de uma só vez, as dicas a seguir podem ajudar você a realizar seus primeiros testes A/B.

Elementos recorrentes no seu site

Em qualquer site, haverá alguns elementos que se repetem em quase todas as páginas, como estes:

A tabela abaixo mostra algumas possíveis ferramentas de teste A/B para usar na sua loja online:

Página inicial

A página inicial geralmente é a primeira página do seu site que os usuários verão. Para garantir que a jornada do cliente não termine aqui, é importante que os clientes se sintam imediatamente bem-vindos.

  • Eles devem ter certeza de que este site é o local certo para eles estarem.

  • E devem sentir-se atraídos a continuar vendo outras páginas do seu site.

Você pode aumentar o tempo de visualização das páginas incluindo elementos visuais, especialmente fotos, gráficos e ofertas especiais. Realizar testes A/B na sua página inicial ajuda a descobrir quais imagens têm o maior impacto nos seus grupos-alvo. Uma opção é usar o efeito de direcionamento do olhar: os visitantes do seu site tendem naturalmente a olhar na mesma direção que as pessoas retratadas em seu site estão olhando. Isso ajuda a direcionar a atenção do visitante para elementos importantes na página.

Página de categoria

Uma página de categoria em uma loja online fornece uma visão geral dos tipos de produtos que você oferece. Aqui, seus compradores podem filtrar e organizar os produtos como desejarem. Um teste A/B ajuda a verificar se seus grupos-alvo têm alguma preferência específica em relação à forma como você lista os produtos; por exemplo, eles preferem ver produtos em uma grade com três colunas ou cinco?

Em geral, você deve permitir que seus visitantes ordenem os produtos de várias maneiras, como estas:

  • Itens mais novos primeiro

  • Itens mais vendidos primeiro

  • Menor/maior preço primeiro

É importante lembrar do ‘efeito âncora’. Isso significa que os visitantes são influenciados pelo primeiro preço que notam no seu site. Eles sempre compararão instintivamente todos os outros preços que veem no seu site com o primeiro que viram. Portanto, escolha um item de preço mais alto como o primeiro que seus visitantes verão (por exemplo, usando ‘Melhor resultado’ ou ‘Recomendado’ como configuração padrão para a ordenação dos itens). O teste A/B revela como vários fatores influenciam a conversão na sua loja online.

  1. Se seus clientes virem um item de preço mais alto primeiro e depois perceberem que os próximos são mais baratos, verão esses últimos itens como uma pechincha melhor. Isso os torna mais propensos a fazer um pedido.

  2. No entanto, em algumas indústrias, mostrar um preço mais alto no início da jornada do cliente pode ter o efeito oposto: pode afastar potenciais clientes, resultando em uma taxa de rejeição mais alta.

Páginas de produtos

As páginas de produtos contêm todas as informações importantes sobre o produto:

  • Nome do produto

  • Imagens do produto

  • Descrição das características, materiais, etc.

  • Preço

O objetivo dessas páginas é atrair seus clientes para fazer uma compra. Esta tabela mostra como melhorar suas páginas de produtos usando teste A/B (role para a direita para ver a tabela completa):

Checkout

Se um visitante chegar ao Checkout, ele está a apenas alguns cliques de completar um pedido. Para evitar que eles saiam da sua loja, use testes A/B para garantir que seu processo de Checkout seja projetado da maneira mais tranquila possível. Alguns tópicos importantes para testes A/B durante o Checkout são:

  • Campos de código de voucher: Algumas lojas exibem seus campos de código de voucher de forma mais proeminente do que outras durante o Checkout. Se os usuários tiverem que procurar demais para encontrar o campo de código de voucher, podem ficar irritados e deixar seu site. Em outros casos, se um usuário vir um campo de código de voucher destacado, isso pode incentivá-lo a sair do seu site para procurar códigos de desconto. E se não conseguirem encontrar nenhum código, podem não retornar para completar a compra.

  • Confiança: Se um cliente potencial perder a confiança em sua loja durante o processo de Checkout, provavelmente sairá sem finalizar uma compra. Por isso, é importante incluir elementos que gerem confiança, como selos de aprovação, preços de envio transparentes e informações de devoluções. Você pode usar testes A/B para determinar o tamanho, posição e sequência ideais para exibir itens como estes.

  • Formulários: Você pode testar os formulários de Checkout para garantir que sejam amigáveis e não muito longos. Se demorar muito para preencher um formulário, ou se o formulário exigir informações que não sejam fáceis de responder, o usuário pode ficar frustrado e sair. Tente testar para ver se o Checkout em uma página só é mais eficaz do que o Checkout em várias páginas, ou se seus clientes preferem usar preenchimento automático para preencher formulários.

Não há uma regra padrão que determine qual elemento da sua loja online deve ser testado primeiro. Cada varejista de eCommerce deve realizar algumas análises preliminares para descobrir quais elementos dos seus sites têm o maior potencial de otimização. Em geral, é uma boa ideia usar testes A/B nos seguintes elementos, que são todos conhecidos por terem um forte impacto na conversão:

  • Títulos: Sejam curtos e diretos, ou longos e detalhados

  • Imagens: Tamanho, posição, estilo, número, imagens de fundo ou galerias

  • Pontos de venda: Uma lista neutra de funções do produto ou uma lista das principais vantagens para o cliente

  • Preço: Descontos visíveis, datas de promoção e custos de envio

  • Pagamento: Seleção de métodos de pagamento, duração do processo de pagamento

  • Formulários: Posição, redação, design, campos opcionais, sequência de campos

Se suas análises levarem você a examinar várias mudanças relevantes de uma só vez, as dicas a seguir podem ajudar você a realizar seus primeiros testes A/B.

Elementos recorrentes no seu site

Em qualquer site, haverá alguns elementos que se repetem em quase todas as páginas, como estes:

A tabela abaixo mostra algumas possíveis ferramentas de teste A/B para usar na sua loja online:

Página inicial

A página inicial geralmente é a primeira página do seu site que os usuários verão. Para garantir que a jornada do cliente não termine aqui, é importante que os clientes se sintam imediatamente bem-vindos.

  • Eles devem ter certeza de que este site é o local certo para eles estarem.

  • E devem sentir-se atraídos a continuar vendo outras páginas do seu site.

Você pode aumentar o tempo de visualização das páginas incluindo elementos visuais, especialmente fotos, gráficos e ofertas especiais. Realizar testes A/B na sua página inicial ajuda a descobrir quais imagens têm o maior impacto nos seus grupos-alvo. Uma opção é usar o efeito de direcionamento do olhar: os visitantes do seu site tendem naturalmente a olhar na mesma direção que as pessoas retratadas em seu site estão olhando. Isso ajuda a direcionar a atenção do visitante para elementos importantes na página.

Página de categoria

Uma página de categoria em uma loja online fornece uma visão geral dos tipos de produtos que você oferece. Aqui, seus compradores podem filtrar e organizar os produtos como desejarem. Um teste A/B ajuda a verificar se seus grupos-alvo têm alguma preferência específica em relação à forma como você lista os produtos; por exemplo, eles preferem ver produtos em uma grade com três colunas ou cinco?

Em geral, você deve permitir que seus visitantes ordenem os produtos de várias maneiras, como estas:

  • Itens mais novos primeiro

  • Itens mais vendidos primeiro

  • Menor/maior preço primeiro

É importante lembrar do ‘efeito âncora’. Isso significa que os visitantes são influenciados pelo primeiro preço que notam no seu site. Eles sempre compararão instintivamente todos os outros preços que veem no seu site com o primeiro que viram. Portanto, escolha um item de preço mais alto como o primeiro que seus visitantes verão (por exemplo, usando ‘Melhor resultado’ ou ‘Recomendado’ como configuração padrão para a ordenação dos itens). O teste A/B revela como vários fatores influenciam a conversão na sua loja online.

  1. Se seus clientes virem um item de preço mais alto primeiro e depois perceberem que os próximos são mais baratos, verão esses últimos itens como uma pechincha melhor. Isso os torna mais propensos a fazer um pedido.

  2. No entanto, em algumas indústrias, mostrar um preço mais alto no início da jornada do cliente pode ter o efeito oposto: pode afastar potenciais clientes, resultando em uma taxa de rejeição mais alta.

Páginas de produtos

As páginas de produtos contêm todas as informações importantes sobre o produto:

  • Nome do produto

  • Imagens do produto

  • Descrição das características, materiais, etc.

  • Preço

O objetivo dessas páginas é atrair seus clientes para fazer uma compra. Esta tabela mostra como melhorar suas páginas de produtos usando teste A/B (role para a direita para ver a tabela completa):

Checkout

Se um visitante chegar ao Checkout, ele está a apenas alguns cliques de completar um pedido. Para evitar que eles saiam da sua loja, use testes A/B para garantir que seu processo de Checkout seja projetado da maneira mais tranquila possível. Alguns tópicos importantes para testes A/B durante o Checkout são:

  • Campos de código de voucher: Algumas lojas exibem seus campos de código de voucher de forma mais proeminente do que outras durante o Checkout. Se os usuários tiverem que procurar demais para encontrar o campo de código de voucher, podem ficar irritados e deixar seu site. Em outros casos, se um usuário vir um campo de código de voucher destacado, isso pode incentivá-lo a sair do seu site para procurar códigos de desconto. E se não conseguirem encontrar nenhum código, podem não retornar para completar a compra.

  • Confiança: Se um cliente potencial perder a confiança em sua loja durante o processo de Checkout, provavelmente sairá sem finalizar uma compra. Por isso, é importante incluir elementos que gerem confiança, como selos de aprovação, preços de envio transparentes e informações de devoluções. Você pode usar testes A/B para determinar o tamanho, posição e sequência ideais para exibir itens como estes.

  • Formulários: Você pode testar os formulários de Checkout para garantir que sejam amigáveis e não muito longos. Se demorar muito para preencher um formulário, ou se o formulário exigir informações que não sejam fáceis de responder, o usuário pode ficar frustrado e sair. Tente testar para ver se o Checkout em uma página só é mais eficaz do que o Checkout em várias páginas, ou se seus clientes preferem usar preenchimento automático para preencher formulários.

Não há uma regra padrão que determine qual elemento da sua loja online deve ser testado primeiro. Cada varejista de eCommerce deve realizar algumas análises preliminares para descobrir quais elementos dos seus sites têm o maior potencial de otimização. Em geral, é uma boa ideia usar testes A/B nos seguintes elementos, que são todos conhecidos por terem um forte impacto na conversão:

  • Títulos: Sejam curtos e diretos, ou longos e detalhados

  • Imagens: Tamanho, posição, estilo, número, imagens de fundo ou galerias

  • Pontos de venda: Uma lista neutra de funções do produto ou uma lista das principais vantagens para o cliente

  • Preço: Descontos visíveis, datas de promoção e custos de envio

  • Pagamento: Seleção de métodos de pagamento, duração do processo de pagamento

  • Formulários: Posição, redação, design, campos opcionais, sequência de campos

Se suas análises levarem você a examinar várias mudanças relevantes de uma só vez, as dicas a seguir podem ajudar você a realizar seus primeiros testes A/B.

Elementos recorrentes no seu site

Em qualquer site, haverá alguns elementos que se repetem em quase todas as páginas, como estes:

A tabela abaixo mostra algumas possíveis ferramentas de teste A/B para usar na sua loja online:

Página inicial

A página inicial geralmente é a primeira página do seu site que os usuários verão. Para garantir que a jornada do cliente não termine aqui, é importante que os clientes se sintam imediatamente bem-vindos.

  • Eles devem ter certeza de que este site é o local certo para eles estarem.

  • E devem sentir-se atraídos a continuar vendo outras páginas do seu site.

Você pode aumentar o tempo de visualização das páginas incluindo elementos visuais, especialmente fotos, gráficos e ofertas especiais. Realizar testes A/B na sua página inicial ajuda a descobrir quais imagens têm o maior impacto nos seus grupos-alvo. Uma opção é usar o efeito de direcionamento do olhar: os visitantes do seu site tendem naturalmente a olhar na mesma direção que as pessoas retratadas em seu site estão olhando. Isso ajuda a direcionar a atenção do visitante para elementos importantes na página.

Página de categoria

Uma página de categoria em uma loja online fornece uma visão geral dos tipos de produtos que você oferece. Aqui, seus compradores podem filtrar e organizar os produtos como desejarem. Um teste A/B ajuda a verificar se seus grupos-alvo têm alguma preferência específica em relação à forma como você lista os produtos; por exemplo, eles preferem ver produtos em uma grade com três colunas ou cinco?

Em geral, você deve permitir que seus visitantes ordenem os produtos de várias maneiras, como estas:

  • Itens mais novos primeiro

  • Itens mais vendidos primeiro

  • Menor/maior preço primeiro

É importante lembrar do ‘efeito âncora’. Isso significa que os visitantes são influenciados pelo primeiro preço que notam no seu site. Eles sempre compararão instintivamente todos os outros preços que veem no seu site com o primeiro que viram. Portanto, escolha um item de preço mais alto como o primeiro que seus visitantes verão (por exemplo, usando ‘Melhor resultado’ ou ‘Recomendado’ como configuração padrão para a ordenação dos itens). O teste A/B revela como vários fatores influenciam a conversão na sua loja online.

  1. Se seus clientes virem um item de preço mais alto primeiro e depois perceberem que os próximos são mais baratos, verão esses últimos itens como uma pechincha melhor. Isso os torna mais propensos a fazer um pedido.

  2. No entanto, em algumas indústrias, mostrar um preço mais alto no início da jornada do cliente pode ter o efeito oposto: pode afastar potenciais clientes, resultando em uma taxa de rejeição mais alta.

Páginas de produtos

As páginas de produtos contêm todas as informações importantes sobre o produto:

  • Nome do produto

  • Imagens do produto

  • Descrição das características, materiais, etc.

  • Preço

O objetivo dessas páginas é atrair seus clientes para fazer uma compra. Esta tabela mostra como melhorar suas páginas de produtos usando teste A/B (role para a direita para ver a tabela completa):

Checkout

Se um visitante chegar ao Checkout, ele está a apenas alguns cliques de completar um pedido. Para evitar que eles saiam da sua loja, use testes A/B para garantir que seu processo de Checkout seja projetado da maneira mais tranquila possível. Alguns tópicos importantes para testes A/B durante o Checkout são:

  • Campos de código de voucher: Algumas lojas exibem seus campos de código de voucher de forma mais proeminente do que outras durante o Checkout. Se os usuários tiverem que procurar demais para encontrar o campo de código de voucher, podem ficar irritados e deixar seu site. Em outros casos, se um usuário vir um campo de código de voucher destacado, isso pode incentivá-lo a sair do seu site para procurar códigos de desconto. E se não conseguirem encontrar nenhum código, podem não retornar para completar a compra.

  • Confiança: Se um cliente potencial perder a confiança em sua loja durante o processo de Checkout, provavelmente sairá sem finalizar uma compra. Por isso, é importante incluir elementos que gerem confiança, como selos de aprovação, preços de envio transparentes e informações de devoluções. Você pode usar testes A/B para determinar o tamanho, posição e sequência ideais para exibir itens como estes.

  • Formulários: Você pode testar os formulários de Checkout para garantir que sejam amigáveis e não muito longos. Se demorar muito para preencher um formulário, ou se o formulário exigir informações que não sejam fáceis de responder, o usuário pode ficar frustrado e sair. Tente testar para ver se o Checkout em uma página só é mais eficaz do que o Checkout em várias páginas, ou se seus clientes preferem usar preenchimento automático para preencher formulários.

Quais são as ferramentas de teste A/B disponíveis?

Existem muitas ferramentas de teste A/B que podes usar para otimizar a taxa de conversão da tua loja online. Vamos ver as três ferramentas mais comuns, junto com as suas funcionalidades e custos:

Existem muitas ferramentas de teste A/B que podes usar para otimizar a taxa de conversão da tua loja online. Vamos ver as três ferramentas mais comuns, junto com as suas funcionalidades e custos:

Existem muitas ferramentas de teste A/B que podes usar para otimizar a taxa de conversão da tua loja online. Vamos ver as três ferramentas mais comuns, junto com as suas funcionalidades e custos:

Existem muitas ferramentas de teste A/B que podes usar para otimizar a taxa de conversão da tua loja online. Vamos ver as três ferramentas mais comuns, junto com as suas funcionalidades e custos:

O que não fazer: 5 erros comuns de testes A/B a evitar

Agora, vamos dar uma olhada nos cinco erros mais comuns que você vai querer evitar ao realizar testes A/B na sua loja online.

Erro #1: Focar apenas na taxa de conversão de vendas

Você deve ter cuidado para não julgar o sucesso do seu teste A/B apenas em termos de números de vendas. Aqui estão alguns outros objetivos que também são relevantes ao otimizar o desempenho geral da sua loja online:

  • Aumento no volume de pedidos

  • Redução na taxa de rejeição

  • Aumento de tráfego

  • Visitas ao carrinho de compras

  • Visitas ao Checkout

  • Maior taxa de revisitas

  • Visualizações de página mais longas

Estes podem ajudá-lo a identificar outras áreas possíveis para otimização; por exemplo, quando há um aumento desproporcional em dois critérios diferentes.

Exemplo: O teste A/B resulta em um aumento de 50% no número de pedidos concluídos, mas apenas um aumento de 30% no número de visitas ao Checkout. Isso pode indicar que seu processo de Checkout precisa ser ainda mais otimizado para aumentar a taxa de conversão.

Erro #2: Analisar resultados muito cedo

Se uma ferramenta de teste A/B revela que a versão A tem 75% mais probabilidade de ser eficaz do que a versão B, a maioria dos varejistas de eCommerce assumiria que o teste A/B foi um sucesso e os resultados são claros. No entanto, é importante manter o teste em execução até incluir um número adequado de usuários, distribuídos ao longo de um período mais longo. Um número como 75% só é significativo se o teste incluir pessoas suficientes. Outros fatores influenciam o comportamento do usuário também, como estes:

  • Estação do ano

  • Dia da semana

  • Hora do dia

  • Feriados

  • Eventos

Verifique se fatores como esses podem estar influenciando os resultados do seu teste A/B. Em caso de dúvida, continue testando por um período mais longo. Para que o resultado do teste seja válido, ele deve apontar para uma probabilidade de 90 a 95% de que uma versão é mais eficaz do que a outra. Esta é a única maneira de ter certeza de que vale a pena aplicar mudanças em todo o seu site.

Erro #3: Otimizar apenas uma página

A conversão geralmente é o resultado de várias interações que um usuário teve com seu site. Em outras palavras, um usuário raramente visita apenas uma página de produto e decide fazer uma compra sem olhar mais nada. Eles geralmente navegam para outras páginas, como sua página inicial, página de categoria, páginas de produtos, ofertas de upselling e cross-selling, carrinho de compras e Checkout. Todas estas etapas afetam a experiência geral do seu cliente potencial. É por isso que você não deve realizar testes A/B em uma página apenas, mas sim apresentar uma experiência consistente ao usuário durante toda a sua visita ao seu site.

Erro #4: Confundir o Google com conteúdo duplicado

Há duas outras coisas a serem lembradas durante o seu teste A/B:

  1. defina a versão alternativa da sua página de destino como ‘noindex’.

  2. adicione a tag canônica ao código HTML da página.

Caso contrário, o Google verá as versões A e B como duas páginas com conteúdo idêntico (conteúdo duplicado). Pelo menos uma das páginas será removida do índice, o que prejudica seu ranqueamento de SEO. Para evitar isso, use elementos de link canónicos em seus URLs.

Erro #5: Ver os resultados do teste A/B como permanentes

Se uma versão supera outra durante o teste A/B, isso não significa necessariamente que ela continuará a ter melhor desempenho daqui a seis meses. Lembre-se de que outros fatores, como a sazonalidade, também influenciam o comportamento do usuário. Você pode descobrir que o funil de conversão muda novamente no futuro, e então será hora de reavaliar as descobertas anteriores.

Agora, vamos dar uma olhada nos cinco erros mais comuns que você vai querer evitar ao realizar testes A/B na sua loja online.

Erro #1: Focar apenas na taxa de conversão de vendas

Você deve ter cuidado para não julgar o sucesso do seu teste A/B apenas em termos de números de vendas. Aqui estão alguns outros objetivos que também são relevantes ao otimizar o desempenho geral da sua loja online:

  • Aumento no volume de pedidos

  • Redução na taxa de rejeição

  • Aumento de tráfego

  • Visitas ao carrinho de compras

  • Visitas ao Checkout

  • Maior taxa de revisitas

  • Visualizações de página mais longas

Estes podem ajudá-lo a identificar outras áreas possíveis para otimização; por exemplo, quando há um aumento desproporcional em dois critérios diferentes.

Exemplo: O teste A/B resulta em um aumento de 50% no número de pedidos concluídos, mas apenas um aumento de 30% no número de visitas ao Checkout. Isso pode indicar que seu processo de Checkout precisa ser ainda mais otimizado para aumentar a taxa de conversão.

Erro #2: Analisar resultados muito cedo

Se uma ferramenta de teste A/B revela que a versão A tem 75% mais probabilidade de ser eficaz do que a versão B, a maioria dos varejistas de eCommerce assumiria que o teste A/B foi um sucesso e os resultados são claros. No entanto, é importante manter o teste em execução até incluir um número adequado de usuários, distribuídos ao longo de um período mais longo. Um número como 75% só é significativo se o teste incluir pessoas suficientes. Outros fatores influenciam o comportamento do usuário também, como estes:

  • Estação do ano

  • Dia da semana

  • Hora do dia

  • Feriados

  • Eventos

Verifique se fatores como esses podem estar influenciando os resultados do seu teste A/B. Em caso de dúvida, continue testando por um período mais longo. Para que o resultado do teste seja válido, ele deve apontar para uma probabilidade de 90 a 95% de que uma versão é mais eficaz do que a outra. Esta é a única maneira de ter certeza de que vale a pena aplicar mudanças em todo o seu site.

Erro #3: Otimizar apenas uma página

A conversão geralmente é o resultado de várias interações que um usuário teve com seu site. Em outras palavras, um usuário raramente visita apenas uma página de produto e decide fazer uma compra sem olhar mais nada. Eles geralmente navegam para outras páginas, como sua página inicial, página de categoria, páginas de produtos, ofertas de upselling e cross-selling, carrinho de compras e Checkout. Todas estas etapas afetam a experiência geral do seu cliente potencial. É por isso que você não deve realizar testes A/B em uma página apenas, mas sim apresentar uma experiência consistente ao usuário durante toda a sua visita ao seu site.

Erro #4: Confundir o Google com conteúdo duplicado

Há duas outras coisas a serem lembradas durante o seu teste A/B:

  1. defina a versão alternativa da sua página de destino como ‘noindex’.

  2. adicione a tag canônica ao código HTML da página.

Caso contrário, o Google verá as versões A e B como duas páginas com conteúdo idêntico (conteúdo duplicado). Pelo menos uma das páginas será removida do índice, o que prejudica seu ranqueamento de SEO. Para evitar isso, use elementos de link canónicos em seus URLs.

Erro #5: Ver os resultados do teste A/B como permanentes

Se uma versão supera outra durante o teste A/B, isso não significa necessariamente que ela continuará a ter melhor desempenho daqui a seis meses. Lembre-se de que outros fatores, como a sazonalidade, também influenciam o comportamento do usuário. Você pode descobrir que o funil de conversão muda novamente no futuro, e então será hora de reavaliar as descobertas anteriores.

Agora, vamos dar uma olhada nos cinco erros mais comuns que você vai querer evitar ao realizar testes A/B na sua loja online.

Erro #1: Focar apenas na taxa de conversão de vendas

Você deve ter cuidado para não julgar o sucesso do seu teste A/B apenas em termos de números de vendas. Aqui estão alguns outros objetivos que também são relevantes ao otimizar o desempenho geral da sua loja online:

  • Aumento no volume de pedidos

  • Redução na taxa de rejeição

  • Aumento de tráfego

  • Visitas ao carrinho de compras

  • Visitas ao Checkout

  • Maior taxa de revisitas

  • Visualizações de página mais longas

Estes podem ajudá-lo a identificar outras áreas possíveis para otimização; por exemplo, quando há um aumento desproporcional em dois critérios diferentes.

Exemplo: O teste A/B resulta em um aumento de 50% no número de pedidos concluídos, mas apenas um aumento de 30% no número de visitas ao Checkout. Isso pode indicar que seu processo de Checkout precisa ser ainda mais otimizado para aumentar a taxa de conversão.

Erro #2: Analisar resultados muito cedo

Se uma ferramenta de teste A/B revela que a versão A tem 75% mais probabilidade de ser eficaz do que a versão B, a maioria dos varejistas de eCommerce assumiria que o teste A/B foi um sucesso e os resultados são claros. No entanto, é importante manter o teste em execução até incluir um número adequado de usuários, distribuídos ao longo de um período mais longo. Um número como 75% só é significativo se o teste incluir pessoas suficientes. Outros fatores influenciam o comportamento do usuário também, como estes:

  • Estação do ano

  • Dia da semana

  • Hora do dia

  • Feriados

  • Eventos

Verifique se fatores como esses podem estar influenciando os resultados do seu teste A/B. Em caso de dúvida, continue testando por um período mais longo. Para que o resultado do teste seja válido, ele deve apontar para uma probabilidade de 90 a 95% de que uma versão é mais eficaz do que a outra. Esta é a única maneira de ter certeza de que vale a pena aplicar mudanças em todo o seu site.

Erro #3: Otimizar apenas uma página

A conversão geralmente é o resultado de várias interações que um usuário teve com seu site. Em outras palavras, um usuário raramente visita apenas uma página de produto e decide fazer uma compra sem olhar mais nada. Eles geralmente navegam para outras páginas, como sua página inicial, página de categoria, páginas de produtos, ofertas de upselling e cross-selling, carrinho de compras e Checkout. Todas estas etapas afetam a experiência geral do seu cliente potencial. É por isso que você não deve realizar testes A/B em uma página apenas, mas sim apresentar uma experiência consistente ao usuário durante toda a sua visita ao seu site.

Erro #4: Confundir o Google com conteúdo duplicado

Há duas outras coisas a serem lembradas durante o seu teste A/B:

  1. defina a versão alternativa da sua página de destino como ‘noindex’.

  2. adicione a tag canônica ao código HTML da página.

Caso contrário, o Google verá as versões A e B como duas páginas com conteúdo idêntico (conteúdo duplicado). Pelo menos uma das páginas será removida do índice, o que prejudica seu ranqueamento de SEO. Para evitar isso, use elementos de link canónicos em seus URLs.

Erro #5: Ver os resultados do teste A/B como permanentes

Se uma versão supera outra durante o teste A/B, isso não significa necessariamente que ela continuará a ter melhor desempenho daqui a seis meses. Lembre-se de que outros fatores, como a sazonalidade, também influenciam o comportamento do usuário. Você pode descobrir que o funil de conversão muda novamente no futuro, e então será hora de reavaliar as descobertas anteriores.

Agora, vamos dar uma olhada nos cinco erros mais comuns que você vai querer evitar ao realizar testes A/B na sua loja online.

Erro #1: Focar apenas na taxa de conversão de vendas

Você deve ter cuidado para não julgar o sucesso do seu teste A/B apenas em termos de números de vendas. Aqui estão alguns outros objetivos que também são relevantes ao otimizar o desempenho geral da sua loja online:

  • Aumento no volume de pedidos

  • Redução na taxa de rejeição

  • Aumento de tráfego

  • Visitas ao carrinho de compras

  • Visitas ao Checkout

  • Maior taxa de revisitas

  • Visualizações de página mais longas

Estes podem ajudá-lo a identificar outras áreas possíveis para otimização; por exemplo, quando há um aumento desproporcional em dois critérios diferentes.

Exemplo: O teste A/B resulta em um aumento de 50% no número de pedidos concluídos, mas apenas um aumento de 30% no número de visitas ao Checkout. Isso pode indicar que seu processo de Checkout precisa ser ainda mais otimizado para aumentar a taxa de conversão.

Erro #2: Analisar resultados muito cedo

Se uma ferramenta de teste A/B revela que a versão A tem 75% mais probabilidade de ser eficaz do que a versão B, a maioria dos varejistas de eCommerce assumiria que o teste A/B foi um sucesso e os resultados são claros. No entanto, é importante manter o teste em execução até incluir um número adequado de usuários, distribuídos ao longo de um período mais longo. Um número como 75% só é significativo se o teste incluir pessoas suficientes. Outros fatores influenciam o comportamento do usuário também, como estes:

  • Estação do ano

  • Dia da semana

  • Hora do dia

  • Feriados

  • Eventos

Verifique se fatores como esses podem estar influenciando os resultados do seu teste A/B. Em caso de dúvida, continue testando por um período mais longo. Para que o resultado do teste seja válido, ele deve apontar para uma probabilidade de 90 a 95% de que uma versão é mais eficaz do que a outra. Esta é a única maneira de ter certeza de que vale a pena aplicar mudanças em todo o seu site.

Erro #3: Otimizar apenas uma página

A conversão geralmente é o resultado de várias interações que um usuário teve com seu site. Em outras palavras, um usuário raramente visita apenas uma página de produto e decide fazer uma compra sem olhar mais nada. Eles geralmente navegam para outras páginas, como sua página inicial, página de categoria, páginas de produtos, ofertas de upselling e cross-selling, carrinho de compras e Checkout. Todas estas etapas afetam a experiência geral do seu cliente potencial. É por isso que você não deve realizar testes A/B em uma página apenas, mas sim apresentar uma experiência consistente ao usuário durante toda a sua visita ao seu site.

Erro #4: Confundir o Google com conteúdo duplicado

Há duas outras coisas a serem lembradas durante o seu teste A/B:

  1. defina a versão alternativa da sua página de destino como ‘noindex’.

  2. adicione a tag canônica ao código HTML da página.

Caso contrário, o Google verá as versões A e B como duas páginas com conteúdo idêntico (conteúdo duplicado). Pelo menos uma das páginas será removida do índice, o que prejudica seu ranqueamento de SEO. Para evitar isso, use elementos de link canónicos em seus URLs.

Erro #5: Ver os resultados do teste A/B como permanentes

Se uma versão supera outra durante o teste A/B, isso não significa necessariamente que ela continuará a ter melhor desempenho daqui a seis meses. Lembre-se de que outros fatores, como a sazonalidade, também influenciam o comportamento do usuário. Você pode descobrir que o funil de conversão muda novamente no futuro, e então será hora de reavaliar as descobertas anteriores.

Conclusão: Otimizando a conversão com testes A/B

Como pode ver, há muitas oportunidades para usar testes A/B ou de divisão para otimizar a sua loja online. Lembre-se de começar por analisar cuidadosamente o seu grupo-alvo e determinar onde está o maior potencial para otimizar o seu site. Depois, defina algumas prioridades e comece a fazer ajustes. Use testes A/B para ver como esses ajustes afetam a sua taxa de conversão. Por fim, lembre-se de que estes elementos geralmente têm a maior influência na conversão:

  • Elementos recorrentes como cabeçalhos e menus

  • Páginas de categorias e de produtos

  • Checkout

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